在智慧城市的顶层设计中,地理信息作为重要的基础大数据,测绘是不可或缺的支撑技术。基于“数字城市”的时空信息云平台更是智慧城市最重要的基础设施之一。为推广移动测量、倾斜摄影、无人机测绘、实景三维时空信息云平台、大数据融合等前沿科技在智慧城市中的应用,推动测绘地理信息行业与IT、互联网行业的跨界合作,促进智慧城市大潮下的新业态的形成与发展。由中国测绘地理信息学会与立得空间信息技术股份有限公司共同主办的“移动测量万里行,智慧中国百城秀”(以下简称“万里行”)北京站首发仪式将于2015年11月5日在国家测绘地理信息局隆重召开。“万里行”活动将见证立得空间与中国测绘科学研究院合作签约及立得空间新产品展示。
指导单位
国家测绘地理信息局
主办单位
立得空间&中国测绘地理信息学会
协办单位
地球空间信息技术协同创新中心
    • 李德仁
      两院院士
    • 李维森
      国家测绘地理信息局副局长
    • 彭震中
      中国测绘学会秘书长
    • 李成名
      中国测绘科学研究院副院长
    • 郭晟
      立得空间董事长兼CEO
    • 单志广
      国家信息中心首席工程师
    • 李树翀
      赛迪顾问总裁
    • 夏宗春
      清华同方泛集成事业部总经理

    • 中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
    • 张长生
      中国国际工业博览会组委会
演讲主题
上午
时间 内容 报告人
8:30-8:50 签到
9:00-9:25 主持人介绍来宾、宣传片 主持人
9:25-9:35 嘉宾致辞 李德仁院士
9:35-9:50 嘉宾致辞 李维森副局长
9:50-10:00 移动测量万里行启动仪式 相关领导
10:00-10:10 立得&新图签约仪式 相关领导
10:10-10:55 立得空间移动测量新产品秀 郭晟董事长
10:55-11:30 智慧城市中的大数据 李德仁院士
12:00-13:00 自助午餐
演讲主题
下午
时间 内容 报告人
13:30-13:55 时空信息云平台服务智慧城市 李成名副院长
13:55-14:20 大数据发展的国家政策与应用前景 单志广
14:20-14:45 智慧城市战略规划的思考 发改委张国华
14:45-15:00 茶歇
15:00-15:25 数据存储的技术 微软徐明强
15:25-15:50 新形势下中国智慧城市发展现状与趋势 赛迪顾问李树翀
15:50-16:10 智慧城市的心脏智慧城市运营中心 立得空间 游燕
16:10-16:35 智慧城市的建设模式 清华同方夏宗春
16:35-17:00 中国特色政务云模式与价值 力龙吴余龙
15:30-17:00 并行论坛:合作伙伴分论坛 合作伙伴部

    主题:移动测量万里行 智慧中国百城秀

    时间:2015115 上午

    地点:北京·国家测绘地理信息局

    

    主持人:尊敬的各位领导,各位嘉宾,女士们,先生们,朋友们,大家早上好!

    昔我往矣,杨柳依依,今我来思,雨雪霏霏。我们能和大家相逢在这个雨雪纷飞的早晨,其实只有一个目的,那就是为了迎接雨后的那一轮朝阳。其实我想说朝阳何须等待?因为朝阳就在我们心中,就是我们共同的事业,就是我们共同的朋友,它才是名副其实的朝阳产业。

    朋友们,这里是2015立得空间移动测量万里行的现场,在这里首先请允许我们代表主办立得空间信息技术股份有限公司和中国测绘地理信息学会向所有的与会来宾表示最诚挚的谢意和最热烈的欢迎。

    我是中央电视台的主持人,我记得在《诗经》有一句:北方其凉,雨雪其雱。惠而好我,携手同行。今天能与各位携手同行,能在各位专家和领导的带领下,引领我们前行。此时此刻,首先我迫不及待的想为大家介绍引领我们前行和携手同行的领导和嘉宾,他们是:

    (嘉宾介绍)

    我们都非常熟悉的一句话是世上本没有路,走的人多了也就成了路。其实我们中国的科研工作者,特别是顶尖的科技工作者们他们特别善于从没有路的地方走出一条属于自己的路,然后再带着更多的人来把这条路走的更宽、更广、也更好。

    即将登场的这位德高望重的科学家就是这样一位,让我们掌声有请两院院士,立得空间创始人李德仁先生。

    

    李德仁:各位领导,各位来宾,各位同仁,很高兴我们今天一起在北京启动移动测量万里行,智慧中国百城秀,在这个开幕的仪式上我要感谢从20年之前我们有一个想法,要把人工测量放在技术上做移动测量。过去是三维图像,我们传统的测量画地图,就像一个鸟,是一个鸟瞰图,从天上看地下是平面图。我们移动测量就像我们世界留下来的《清明上河图》,是一个人站在地球上看到的景象。

    《清明上河图》作为中国的遗产流传千年成为我们中国人的骄傲,我们立得移动测量从成立到现在扫了中国几百个城市三百个TB的数据,有三百个TB的《清明上河图》,把它留下来,现在可以用,将来也可以用。

    我想就我们这20年的成长,要感谢很多人。第一个要感谢智能科学基金委,给了我80万的科研项目,让我们解决了移动测量中间需要把遥感、导航、3S集成理论和关键技术作为80万基金委的重点项目给了我们武汉大学来攻关。我们攻关以后做了学校的旧汽车改造,让他见到我们的省长和省委书记,由电子地图来引导领导来了解我们,来导航我们的汽车,那个时候没有价值,还是一个科研结果。

    我们第一个要感谢研究基金委,没有他们的支持我们做不出来。科技部又追加两千多万的项目,支持我们解决美国人掐中国人脖子的自动测量系统,我们牵头和全国很多的有关单位,利用了很多单位的元器件做出来,可以放在汽车上、飞机上、舰船上来支持我们的移动测量。这个要感谢国家基金委和科技部的支持。

    第二个要感谢国家测绘地理信息局,我们注册这个产品有标准才能上路。他们支持我们做了移动测量影像标准,也使我们武汉城市街景很快能够上网。

    第三个要感谢用户的支持,我们第一辆卖给韩国的老板,要做首尔的测量。当时买我们汽车的时候,我跟他说这个汽车不成熟,软件是研究生编的,这个老板说不要紧,你把编软件的人一起叫到韩国,我们一边编软件,一边测量,不到半年,有这样的用户支持我们才做出了这样的产品。我们要感谢韩国和意大利用户,能够抢先做我们的不成熟的软件,让它成熟和完善。

    我们也要感谢解放军用户,他们积极用我们的测量系统做快速测量,来完成我们一个导弹从山洞里面运到阵地上去,要用我们移动测量打先锋,告诉它哪些东西是安全的。到了阵地上,我们告诉他怎么把这个导弹打出去,我们要感谢军方的用户。

    没有用户,我们这个成果创意出来是不值钱的。我们李院士也领着中国人做无人驾驶,他们的要求我们没有达到。他们要求我们把所有的道路测量达到无人驾驶的要求,在二维、三维立体交叉的地方所有的产品都不够用。要达到一比两百的精度,才能把三层立体交叉,十个八个通道的关联搞出来,无人驾驶才能顺利的过这个交叉,这个方面我们还需要努力。

    希望通过这次活动要把我们的用途拓展出去,要把我们未来更自动化、高精度、快速的完成。我们还没有把一面测量的数据,一面用高的无线通信传到网上,这个任务也需要我们立得和全国的同行们继续努力解决。更高精度、高快速度来支持智慧城市、智慧地球时代军民的要求,希望通过这一次万里行更好的宣传我们的成果,更好的听取用户的意见,激励我们的员工做更多的创新。这是我们习近平总书记说的当今我们的任务是创新、创新、再创新,这就是我今天跟大家讲的开场辞。

    谢谢大家!

    

    主持人:非常感谢我们的李院士一番发自肺腑的讲话,其实我们所有人都感受到李院士的讲话中间出现频率最高的词,第一个是感谢,感谢每一个支持我们立得空间,支持我们技术的朋友。还有一个重点词是我们还要做些什么,最后落实到创新、创新、再创新。也是这样的虚怀若谷才让立得空间走的如此的好,拥有更加广阔的空间。

    再一次把掌声送给李院士及支持立得空间的各位。我想问诸位一粒种子的中粮可能有几克,智慧的种子有多重呢?那是不可估量的,因为埋在地下,沃土中会生根发芽,茁壮成长,注定会长成参天大树,枝叶是遮天蔽日,结出的累累硕果会与诸君来共同分享。

    今天,我们就是埋下了一颗智慧的种子,因为是我们万里行的起点。谁来为这颗种子浇灌和滋养它呢?当然是我们相关部门的各位领导,他们提供的支持。即将登场的这一位一直给予我们支持,此刻他为我们送来的祝福是什么呢?有请国家测绘地理信息局副局长李维森。

    

    李维森:尊敬的两位院士,尊敬的各位老总,各位企业家,各位朋友们,大家上午好!

    今天非常高兴出席移动测量万里行,智慧中国百城秀活动。移动测量一直是国家测绘地理信息局非常重视,非常支持的前沿科技。也是当前测绘技术发展的一个重要方向,早在十年多前李德仁院士就邀请我去武汉立得公司参观了当时还处于产业化早期的移动测量系统。当时由于受到国外技术的封锁,移动测量技术还很不成熟,市场应用也很少。十多年过去了,立得公司在技术研发上做了坚持不懈的努力,刚才李院士把这个过程给大家做了一个回顾和讲解。

    在惯性导航等关键技术上完成了自主创新,2009年国家测绘局组织有关专家并颁布了中华人民共和国测绘行业标准化指导性文件可量测的实景影像,这是李院士牵头的团队,作为国家标准发布了,极大的带动了这个行业的发展。

    2013年我又去了立得公司,这次看到了移动测量系统取得了长足进步。不再仅仅是实景、地图、数据的手段,已经发展成为信息测绘的一种新生态体系。在测绘、城市管理、公安、应急、交通、旅游等方面有着广泛的应用。在此,我代表国家测绘地理信息局和中国测绘地理信息学会,对李德仁团队和立得公司团队在移动测量方面取得重大的成就表示热烈的祝贺和衷心的感谢。

    今年是收官十二五,筹划十三五的一年。刚刚闭幕的党的十八届五中全会审议通过了中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议,对十三五进行了战略性、全局性、整体性的科学谋划和布局,勾画出全景战略图谱。提出了创新发展、绿色发展、协调发展、共享发展的五个发展理念。将对我们测绘地理信息事业的发展有着指导意义。

    今年六月国务院印发了全国基础测绘中长期规划纲要20152030,提出了基础测绘的明确发展目标,到2020年建立起高效协调的管理体制和运行机制,形成以基础地理信息获取的立体化、实时化,处理的自主化、智能化,全面构建结构完整,功能完备的数字地理空间框架。到2030年全面建成新型的基础测绘体系,为经济社会发展提供多层次、全方位的基础测绘服务。

    新形势下测绘地理信息企业要围绕国家的战略方针,主动投入到大众创业,万众创新的时代潮流中。瞄准科技发展的前沿,强化科技创新,为事业发展做出新的贡献。

    当前全国各地都在积极规划和建设智慧城市,其中地理信息是智慧城市建设的重要基础,城市的发展方式,管理能力,信息化程度和服务水平在很大程度上都依赖于测绘地理信息的支撑,这也赋予了我们测绘地理信息工作者新的职责和使命,如何在智慧城市这一新的挑战和发展机遇中发挥测绘地理信息的优势和基础性、先行性的作用,是我们面临的重大课题。

    国家测绘地理信息局充分吸收智慧城市建设的基础上,有序的推进了智慧城市时空信息云平台建设,并于201212月启动了智慧城市时空信息云平台建设工作,发布了智慧城市时空信息云平台的技术指南和技术大纲,同时也成立了以李院士为组长的专家咨询委员会。

    目前,试点工作已经在重庆、广州、武汉、郑州、太原、宁波等二十多个大中城市开展。同时,我们又提出了从数字城市向智慧城市转型升级的明确要求,我们希望通过各省级测绘信息地理主管部门,各城市人民政府的通力合作,通过各企业的积极参与和创新攻关,逐步形成较为完备的智慧城市时空信息云平台的建设和应用体系,到2020年建成一批特色鲜明,智能化水平高,服务于智慧城市的时空信息云平台。总的目标是为智慧城市的建设发展提供统一、权威的时空信息基础设施,搭建起智慧城市所需要的智能化的时空信息载体,为智慧城市的科学建设提供重要的基础和支撑。

    当前,智慧城市应该说在各个城市,大家的积极性很高,可以说是风起云涌。但是智慧城市如何建设,应该说是一个庞大的系统工程,也是一个永无止境的。目前,在国家发改委牵头的指导意见的整体框架下,我们和相关部门经过了反复的商量,感觉到目前智慧城市要建设的两大基础,一个基础就是网络环境,现在的物联网系统。离开物联网系统,整个信息传输不可能实现的。

    再一个设施是时空信息基础设施,也是我们测绘地理信息局推动的,包括我们的时空大数据,包括我们直接用于服务的平台,这是我们当前测绘地理信息部门和社会相关部门积极推动的。包括我们时空大数据、时空信息云平台,立得空间的这套系统会发挥很大的作用。这次他们和中国测绘地理信息学会联合开展的智慧城市百城秀,将有效进一步的提升这方面的作用。

    外界对测绘地理信息了解不够,对智慧城市建设谈的很多,但是究竟如何开展?还有很多地方无从下手。我们测绘部门先从我们的基础上扎扎实实的把城市的时空信息平台建设好,使智慧城市有一个很好的空间和时间载体,否则城市的运行是无法开展的。我们每个人的行动是哪个能离开时间和空间的?时空信息的基础设施是我们测绘部门加快推进,而且是我们的重要职责。在构建时空信息框架过程中,如何快速采集、处理、发布和更新海量的地理信息是测绘科技人员需要解决和创新的突出问题。可以说移动测量是一种高效快捷、海量、三维地理信息采集的重要手段,将在构建时空信息大数据,时空数据云平台的建设中发挥非常重要的作用。希望通过本次活动促进移动测量等测绘科技更好的服务于智慧城市建设,增进测绘地理信息部门与智慧城市建设的其他部门之间的互相了解和合作。

    国家测绘地理信息局将对活动给予高度的关注、指导和大力支持。最后,预祝本次活动圆满成功,谢谢大家!

    

    主持人:谢谢,记得刚才局长说第一次与我们立得空间结缘是在十几年以前。十几年的时光里一直看着我们立得空间的一路走来是越来越好,相信未来仍然在大家的支持和伴随下迈向前方。在西方有一句谚语很多人知道,如果你想走的快,最好一个人走。如果你想走的远,最好一群人走。可是我们立得空间的选择是什么呢?我们选择与最有实力、最有魅力、最有魄力的伙伴们一起去走,这样才能把路走的更好。

    而今天这样的伙伴们,这样的领导们,这样的嘉宾们就在我们的现场。让我们以最热烈的掌声把他们请上来,共同见证立得与大家的合作和牵手。

    

    (移动测量万里行 智慧中国百城秀启动仪式)

    (立得空间与新图软件时空信息云平台产品合作签约仪式)  

    在这样一个上午,难得相聚在此时此刻,共同见证了这么多激动人心的时刻。我们让大家稍适休息片刻,在这里我们共同品茶,共同论我们事业,共同话我们的友情。茶歇时光过后,我们继续相聚在这里,共同聆听关于智慧城市的点滴智慧。

    (立得空间移动测量新产品秀)

    

    主持人:可以感受到在我们相聚的这一刻,我们立得空间也没有停步,仍然在前行。此时此刻,我们立得空间就要为大家呈现我们最新为大家带来的产品,有请郭晟。

    

    郭晟:各位新老朋友,早上好!

    我们筹备本次活动花了将近一年的时间,我从来没有像今天这样渴望和大家在这个场景里见面,因为郭晟有话说。这其实不是一个简单的产品秀,在座的各位很多是我国各界的精英人士,你们不会对一场商业活动那么感兴趣。我们在一起,我们需要的是思想的火花,心灵的碰撞。

    今天我和大家分享的思想是什么呢?移动测量与智慧城市。谈到移动测量,大家看到了宣传片里面,立得空间差点因为移动测量死掉,我们又因为移动测量活了下来。所以,十几年以来在我内心一直有着非常深重的危机感,我们移动测量到底能干什么?它的未来是什么?我们测绘这样一个高精尖、精英辈出又十分小众的市场,它的未来十年发展是什么方向呢?我们这些人努力一辈子,到底能不能为社会创造足够的价值?这些问题我是一直在思索,带着这个思索,今天我和大家分享几个观点。

    第一个是移动测量有什么样核心的技术?它又构成什么样的体系?以及未来朝着哪个方向走?

    第二个是由移动测量构成的空天地一体化的移动测量信息测绘手段,是智慧城市地理信息方面的支撑技术。

    时空信息云平台为智慧城市提供哪些服务?有什么应用呢?

    首先讲一下我们基于空天地一体化的移动测量体系可满足各行业地理空间信息的需要,我们做一个小型产品的展示。这位美女手上拿着的是最小的迷你型移动测量设备,不到两公斤,是一瓶啤酒的数量。装了一个单个的摄像机,通过一个吸盘可以吸附在任何汽车上面,开车的时候就可以做立体测量,可以把道路宽度和建筑高度测量出来。我们希望通过这种轻巧的设备,让移动测量走到更多的行业。我们这个设备也可以装在无人机设备上,也可以通过激光的设备对地面进行扫描,同样可以获得影像和高精度的激光扫描,获得更高精度的数据。

    其实移动测量目前的重点都转向了空中,我们也参加了国家的一些高分辨率对地观测的大型项目,包括雷达的项目。最近的成果是我们在对地观测上面结合我们自主的核心器件和核心的算法实现了国产的自主突破,进行毫米和雷达测量,精度可以达到分米级。我们可以前瞻一下未来三到五年内,由于我们国家的工业基础不断增长,突破了核心的器件和核心的算法,所以说三五年之内我们一定会取代国外航测设备,真正实现我们国家空中对地观测化。

    第二个话题是大数据的生产体系,我们立得也走过了这样一个历程,我们由一台车变成几十台车在全国各地作业。我们数据越来越多,我们当初也面临问题,数据存进去难,拿出来更难。我们很多数据处于冰数据,怎么做大数据生产?云计算。我们现在关于大数据的核心技术之二是提出了生产即服务的体系,我们希望在边生产的时候,边做数据的处理,边发布给我们的用户。

    这个图大家可以看一看,最上面的是我们的空天地,下面是我们政务共享的大数据,中间是来自于互联网、物联网的数据。这几类数据都可以通过我们的生产云系统直接抓取到云端,之后通过我们软件机器人对数据进行筛选、比对,把有用的数据筛选出来,冰冻的数据解冻,存在在我们云系统里面,有序的管理起来。

    之后可以通过我们并行计算的工具,把它和用户的应用系统、生产系统联接起来,帮助用户对数据进行处理,之后推送给各种的应用场景。我们取了一个名字,天地云。什么是天地云?我个人有一个理念是地理信息是个框,大数据往里装。我们可以用今天的方式管理城市的大数据,甚至人类的大数据,我们都可以用经纬的方式来做,因此我们的名字叫天地。其实也是基本云计算的架构,最底层的云基础设施这层,我们由于是底层开发,可以兼容任何主流的程序,我们自主研发了云系统,有着非常高的效率和安全性,可以和现有的主流数据库相互通信和集成。

    云服务我们做了一些特别的工具,我们做了工作流自定义,不管用户有多少部门和需要管理的流程是什么,用拖拽的方式把内部管理流程建立起来。我们通过数据的清洗和把各种系统拉到我们天地云系统中来,获得你所需要的数据。我们提供的是开放式的地图服务,现在我们走到的时代是地图服务。所以说大家知道,我们地理信息领域做了几十年的GIS,但是各个没有选择走GIS这条路,因为谷歌管理的是谷歌地球,管理的是全人类的数据。所以说立得空间走的是开放式道路,用的是LBS的服务平台和引擎,我们管理的是全域的数据,我们搭建了一个开放式平台,可以支持我们测绘地理信息局时空信息云平台,也可以构建智慧城市大数据云中心,也可以支持政务、产业、民生的应用。

    接下来请我们云计算事业部的技术总监给大家做一个现场的软件演示。

    (产品演示)

    大家可以看出来其实技术只是一个工具,思路、模式比技术本身更为重要。我们测绘部门和我们一些政务部门需要做的是有一个更好的思路,颠覆以前长期积累的模式,我们要采用一些新的模式。

    第三个板块和大家讲一讲我们大数据整理完了之后有什么用?和智慧城市有什么关系?我们现在的城市大家都知道,我们的基础设施比欧洲、美国、日本等等任何一个国家都好。但是我们的城市,我们住在里面不太舒服。因为什么?不够智慧。原因是什么呢?像一个人一样,智慧不智慧和你的知识成比例,我们城市知识库没有建立。我们各种各样的知识、数据、信息都分散和存储在不同部门的硬盘里,没有整合在一起。所有我们的交通问题、气候问题、医疗问题、环保问题等等都导致了我们住在这个城市不太舒服。

    所以第一步我们做智慧城市,就是要整合城市大数据。政务的数据应当是首当其冲进行整合和开放,知识要转化为各种各样的应用,我们需要各种先进的智慧挖掘人工智能。

    首先第一步我们需要为各个委办局和各个单位搭建一个私有云系统,促进这些部门把自己的数据放到大碗里面,就是一个大的熔炉。我们可以把分散的数据集合在一起进行数据的解密,进行数据的整合。所以我们提出来数据整合第一需要机制,第二需要制度,第三需要标准,第四需要方法。抽象的技术大家肯定比较茫然,我现在举一个现实的例子。我们在佛山的南海区域做了一个成功的样板,南海是一千平方公里的区域,人口是两百六十万。以前在电子政务1.02.0时代,他们也都是国家信息化的标杆。但是到了现在的大数据时代,他们觉得不够了,原来的数据也是分散的,整合起来的数据其实很多并不是鲜活的数据。

    所以第一步成立了大数据统筹局,然后建立了数据共享交换,然后做了68个部门的数据整合,在全国是史无前例的,可以说超过北京和上海。数据整合完了他们做了四加一的应用,比如说我们不知道南海这个城市,他把数据放在一个地图上,把政治、经济、地理、人物、环境、民生等等的数据整合在里面。所以说认识南海,认识一张地图就够了。

    第二个是信用南海,如果我是商人想到南海投资怎么办?南海的企业全部整合进来,而且每天增加三百家,和工商、银行、信用体系打通。所以一个企业能不能合作,它的信用度如何,在信用南海里面一查就知道了。

    第三个是如果我在南海注册一个公司,登陆法人平台,在法人平台里面可以一站式完成我所有的工商注册登记。由于南海政府实现了数据的整合和开放,所以说在南海做生意变成了非常容易的事情,我们可以获得以前不能获得的数据,包括人口数据、地理信息数据、交通数据、法人数据等等,这些数据都是保障。企业利用这些保障可以发展自己的生产力,与此同时为这个城市的GDP做出贡献。

    老百姓怎么享受这个数据呢?可以免费下载南海一点通的APP,之后你就会发现原来跟我们衣食住行、吃喝玩乐相关的数据都被整理好了。我们不用各个部门去排队和填表,很多事情通过这个APP就可以完成,所以说南海的大数据整合是目前为止成为全国的标杆,络绎不绝的人都去参观。前不久国家行政学院列入了领导干部读本,视为一个经典。

    我们具体落地的某些应用是什么呢?立得这么多年以来一直从地面做起来,我们在智慧城市的八大主要领域都有成功的案例。时间有限,举一些比较主要的给大家做一个汇报。

    智慧城市管理系统,我们带来了一个真实的软件系统给大家进行演示。

    (产品演示)

    实景地图起什么作用呢?本来是把一个看不见的虚拟城市放在我们系统当中,是毫米引擎分辨率,可以帮助我们做一些打击犯罪的工作。有一天新疆喀什得到情报,有一伙犯罪分子,网络上大家都知道一个新闻,原来也是发现了一伙犯罪分子,但是这些人员有武器和反侦查能力,派出去的侦察员有一些受伤。

    比如说通道的宽窄,哪个地方有逃逸的通道,之后它选择什么样的制高点,狙击手在哪个地方,有没有射击的距离等等。抓捕的方案马上出台,以迅雷不及掩耳之势抓捕了罪犯。

    接下来给大家讲一些智慧旅游的应用,立得空间在旅游界最早有一套完善的方案。我们智慧旅游等于数字化景区加上智能的APP,创新点在哪里呢?首创性的提出来要把景区做类似于数字城管的网络化管理,把安防系统、物联网等等全部整合在其中,并且数字化系统是基于云平台的,你才能跟公众构成一个实时互动的交互系统,满足公众和你通讯的需要,这样就打通了我们景区的管理系统和公众信息之间的壁垒。

    有什么作用呢?实际上我们理解的智慧旅游由五点构成:方便做游前决策,我们观察它的自然风光,方便我们决策,到底应该去哪个地方?第二个是游客一旦进入景区之后,就会被景区的立体信息系统监控和服务,从你进去到出去,整个系统我们给予保障。第三个是由于用户的数据传到我们景区的云平台上,景区可以针对游客的行为方便的推荐一些好的方案给我们游客来减少交通的拥堵和排队的时间,整个的旅程会变的更加舒适。另外一个是现在大家非常提倡文化游,我们到一个地方旅游不能拍照,马上就走。现在我们通过多种多媒体方式把地区的文化做下来,比如说黄鹤楼,我们地方市政府提出来要把楚文化和现代的文化联系起来。比如说有一年春节,我们发明了电子涂鸦地图,我们搞了很多涂鸦品让用户表达,这种模式大家很喜欢,还有一个是由于打通了景区和游客,用户可以有一个直通车得到官方打折的票。

    接下来我们看一个视频,九寨沟的例子。狭长的沟,每天接待四万游客,每一次国庆作为反面的形象批评,没有停车的地方等等的。今年他们受到了表扬,因为他们做了智慧城市系统,他们打通了和消费者之间的沟通桥梁。

    (视频观看)

    大家看到的是未来无人驾驶的场景,在这个场景下我们不需要方向,是由汽车自动从A点把你送到B点。据我们行业的预测,2020年就会走进我们的生活,2020年和2015年之间有一段智能化驾驶的过程。这个车的大脑是什么呢?就是地图。地图会变成一段程序,地图会指挥它从A点到B点。这个地图又是怎么做出来的呢?令人兴奋的时候到了,移动测量。只有移动测量会生产未来所需要的汽车和地图,我们称之为未来地图。移动测量大家都知道,它是非常精准的,还可以再精确。

    这个图具体是怎么做出来的呢?我们刚才跟大家说的体系,光有精度是不够的。为什么呢?因为在无人驾驶的时代是没有站牌的,没有交通标志的,必须得直接导航。这个时候对地图的数据整理和地图更新提出了前所未有的难度,不能判断错误。怎么样做一个更新快捷的地图呢?我们起的名字是即时地图,这是我们武汉市的一张地图,传统地图是人去更新的,我们发现有用户开始报错,因为两条路中间通了一条立交桥,但是我们不知道,没有及时更新。用户报错之后我们生产系统接到报错,马上要查证报错是否是事实,我们可以用网络的爬虫技术进行全域搜索、比对和筛选。我们发现这条路确实是开通了,我们把这个任务分配给地图的生产系统,生产系统自动的做网络拓扑和导航、地图渲染和发布,所有工作都是自动完成的。

    所以说如果用这样一个基于云计算的体系,我们的地图生产就是以分钟计的,我们有国家测绘局的领导在这里,立得的使命不是做一张好图,我们是为了消灭地图。我们让地图融入人的生活,融入到智能设备,让你看不到地图,我觉得这个是测绘的未来。

    以上是我全部的心路历程,我们的思想和我们的一些实践。同移动测量到大数据,从大数据到时空信息云平台,从时空信息云平台到智慧城市。这些思想并不是我们独立的创建,走过了立得十几年的历程我有一个什么感受呢?我觉得中国不缺乏伟大的思想家,中国也不缺乏勇敢的践行者,中国更不缺乏像你们这样具有骑士精神的贵族客户。

    走过了这个历程,所以我萌生了做移动测量万里行活动的这样一个想法。我觉得伟大的创新应该和我们的用户来互动,无论是大数据还是智慧城市,没有办法是一家单位来完成,我们需要政府、科学界、产业界、投资界的大力配合。

    基于此我们发起了移动测量万里行的这样一个活动,我们希望在这样一个快速变革、充满动感的时代,再次与诸位携手。用我们中国人的智慧,来一次大的创新,用我们的智慧做中国的智慧城市。

    最后,我想大声的跟大家说一句话:移动测量万里行,智慧中国百城秀,让我们一起出发!

    

    主持人:谢谢郭总慷慨激昂的一番陈辞,在这番话里我们更多感受到了立得空间对于智慧城市的努力,也感受到智慧城市的无处不在,无所不能。我们对立得空间寄予了更多的希望,平常我们都是说的少,做的多,而今天都是知己在现场,我们愿意多与大家分享一些。

    即将登场的这一位在这个行业内是最权威的,他将引领我们共同感受最高、最精、最尖端的技术,有请我们两院院士李德仁先生。

    

    李德仁:刚才的两位都是年轻有为,接下来我做一个比较严格的报告,什么是智慧城市?什么是智慧城市的大数据?其实告诉各位什么是智慧城市?干什么用?智慧城市大数据有多大?大数据怎么处理?靠云计算和数据挖掘,还要建立一个智慧城市的运营中心,要把它组织在云平台上,为老百姓服务。

    智慧城市在我们原来的数字城市基础上的进一步提升,提升靠的是物联网和云计算。既可以把实时的自动的感知在城市里面活动的现实世界中间,人和物的各种状态和变化传到云计算中心去,进行海量的计算和反馈,这才叫智能化。这样的过程会给经济的发展,会给城市社会的管理和我们大众的生活提供各种智能化的服务。

    我们原来做的数字城市用英文来说是space,我们只能做到Cvbe,就算不出门,在网上能知天下事。到了智慧城市,是一个虚无的空间,我们可以做到就算不出门,能做你想做的所有事。美国抓本拉登就是用无人机完成的战斗,如果我们家庭网络化、智慧化,听完了我这个报告以后,手机可以打开空调,可以让电饭煲把饭做好。这是我们理解的数字城市的等级的提升。

    这个过程经历了多少年呢?1993年克林顿推出新型高速公路,中国在1995年推出新型高速公路,差不多都花了四千亿美金。到了1998年数字城市就出现了,打开电脑可以不断的看到我的地球和国家、城市,看到我的家,进到我的家里,这是1998年的数字城市。中国人,中国科学院在1999年在北京召开了数字地球第一届国际大会,成立了数字地球国际数字协会。2006年提前把物联网和云计算推出了,2009IBM提出了智慧新理念,标志着城市信息化开始迈向智慧城市建设新阶段。中国智慧城市的动力与目标是什么呢?我们要利用后发优势,实现中国梦。我们追求的是低炭、绿色、可持续的社会。

    数字城市技术,我们通过元数据目录管理,通过政府办公系统在政务网上有一个注册中心。这个数据做了处理,该保密的就把它保密起来,做到公共网络上,给全世界人使用。

    物联网技术是能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通,这个过程有多少个传感器呢?科学家估计到2020年会有十万亿无线传感器,把我们活动在地球上的生物连接起来,意味着人脑子里有一千个传感器。我们13亿中国人,一人一个手机,如果再搞一个健康的传感器,就是一人两个。如果说能够检测我们的运动规律,检查一下有没有帕金森症等等的。

    接下来是无所不在的网络基础设施,这些只能覆盖地球的43%,我们要把它们搞起来。智慧城市的应用有什么呢?第一个是城市职能:生存发展、经济发展、社会交往、文化享受。智慧城市的职能有智慧安防、环保、能源、城管、养老、智慧国土规划、社区、家居,我们也可以做智慧制造、工业互联网、物流等等的,从物流延伸到制造端。用这样的模式,我们GDP可以增长30%。社会交往包括智慧交通、购物、社会综合管理等等。文化享受包括智慧户外流媒体、教育、旅游等等,让全民都享受。

    我们和太原市政府一起做了智慧城市试点,纳入了国家863计划的项目。我们做了一个实验,把太原的地下管网和交通、环境、气象等做监测。我们可以利用多个传感器的监测、收集城市多种运行数据。燃气监测传感器、电力监测传感器、水网监测传感器,与我们数字城市的数据叠加在一起,可以做监测让它智能化。大家现在明白了我们中国人在建设2020年小康社会的过程中,有这样一个好的机会在支持着我们。

    下面讲一下智慧城市中的大数据,由于十万亿的传感器会随时随地的采集数据,是现在的TB级上升到PBEB级,增加了一千倍的数据。大家就认为智慧城市让我们走进一个真正的大数据时代。20112Science专刊指出大数据时代已经到来。美国奥巴马宣布美国政府正式启动大数据研究和发展计划,中国也在启动大数据研究的经费。大数据有多大?我们做测绘的人,我们做的是地理信息空间系统,包括了空天地传感器,美国有五百多个,空间的飞机和无人机超过上万个,移动汽车北京有三百万辆汽车都可以装这样的传感器。

    各种各样的数据库也是一个大数据,我们处理数据的软件也是大数据。我们传统的信息系统,城管、公安、土地等等的信息系统都是大数据。还有我们的注册服务中心,加在一起实现空天地一体化的服务。

    接下来我们看一下大连港融合影像,旁边就是我们的辽宁号。我们今天已经做到0.5米,做到2020年做到0.3米,在军方可以达到更高。这是我们做的城市三维模型,过程是从影像做成点源,从点源做成模型,把纹理照片贴上去。

    这是地上地下三维一体化的模型,这是武汉市的一条街,这是地下的状态,可以计量和分析智慧城市的管理。这是用无人机飞过来的钓鱼岛模型,这是GIS与视频的集成,可以做高速公路全生命周期管理的数据,修路、修桥全部打通来管理高速公路。这是智能对地观测卫星系统,可以把信息送给我们的飞机和导弹。美国人的指标是十秒钟,我们不做这个系统就花十分钟,我们现在在做天上的对地观测的微型网。

    这是我们在2004年做的第一代对地观测传感网实验系统,是我们的学生和美国航天局一起的想法。另外,我们的无人机上天以后,我们要对传回来的图片进行处理,把变化检测一下。

    我们现在花了三千两百多个亿装了两千多万个摄像头,因为视频系一秒接入十五到二十桢,数据量存储起来是非常大的。我们中国有上亿人,上千万个智慧交通的数据。我们的安防有大数据、各个地方都需要安保,这个数据也很大。我们的养老也是一个大数据,当我们实行智慧养老以后,能够把身上穿戴的手表和衣服的数据,及时通知给医生,这些数据是非常大的。

    我们制造业的大数据也非常多,空客飞机装有大量传感器,每个引擎每飞行小时产生20TB。如果把这些数据做成美国的帝国大厦,有1287个帝国大厦。

    服务业的数据,每天每日的产生都在TB及以上。我们医疗的数据要数字化,用新的仪器为他们做诊断。我们一个大脑的核磁共振4.5TB,我们互联网的流量的变化也是非常大的,而且都是在变化的,每年增长的量是40%,两年就翻一番。所以说我们面对的大数据不是空穴来风,是真正的大数据。大数据的特征:体量大、速度快、模态多样、真伪难辨、价值巨大。

    我们云计算技术是一种基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚拟化的,而且以服务的方式提供,是做社会化、集约化、专业化的计算。

    我们云计算中心内部的生态链服务于社会,我们遥感云将海量遥感数据,复杂的遥感处理与分析方法放在远程的计算平台中,利用云计算平台弹性的计算能力,用户无需搭建专用环境。可以接受任务和算法的调用,我们举个例子大家就可能明白了。

    比如说发大水了,想要了解淹没了多少?有多严重?自己算就麻烦了,我们向云提出一个请求,云就告诉你涨水之前的图片,涨水之后的图片,找到这个图片以后,我们自动生成一个服务链,把两张图片进行各种数据处理和变化,最后做一下比较。

    我们再做一个位置云,手机收到导航信号,到了房间里我们靠传感器、陀螺仪、电子罗盘、手机摄像头。运用中国的北斗位置云平台,让中国人的北斗芯片,用武汉大学的软件。到2012年的北斗,构成了中国亚太地区的导航,能够定位到平面十米,垂直十米,大于0.2米每秒的精度,50纳米授时精度。此时,2012年国家宣布对全世界提供服务。

    我们武汉市给北斗做一个示范,通过地面增强几十个点,可以把北斗的定位精度到1.3个厘米,它是1.2厘米,两个精度相当。我们的初始化16秒,GPS16秒,精度在相当的情况下,初始化都好于GPS

    有的这样的支持,大家开汽车就能精确的指出开在哪条道路上。我们泰国北斗地基增强试验系统的精度分析,大家来看一下。下面讲一讲数据挖掘的问题,大数据像我们地下矿产一样,你不开采是找不到黄金和石油的。所以我们要给它一个定义,1994年我们开始研究数据挖掘,我们从海量的、多元的数据中间发现隐含的、非显见的模式、规则和知识的过程。我们智慧城市搞的目标是要挖掘自然和社会的变化规律,人们的生活、行为及喜好,社会的潮流等等。

    我们从大数据挖过程中提取数据、多分辨率分析,最后要可视化数据。我们要有准备阶段、发现阶段、解释阶段。发现阶段要做统计分析和知识的发现,在解释的过程中要做虚拟路径分析,这是一个复杂的软件工作。这样子我们要理解数据挖掘过程中,要把大数据变成知识的过程中。我们用了20年的研究,写了一本书是《空间数据挖掘理论与应用》,已经翻译成英文,在欧洲和全世界出版。

    我先举一个最简单的例子,美国有一个最大的超市是沃尔玛,有一个故事是啤酒和尿不湿的故事,挖掘的一个规律改进了他的销售。因为这个人买尿不湿的时候,总会买点自己的东西。

    我们归纳学习用于银行经营收益分析及选址评价,这是亚特兰的银行、道路网及普查地段图,要查一查这个情况,找到银行摆在哪里好,和地理因素和经营收益有关。

    第二个数据挖掘大家可能听说了,这是我们遥感拍摄到的,最暗的地方是北朝鲜,韩国、南朝鲜和日本、中国,这是武汉。夜光与经济增长、城市化和城市的安定和不安定有关系。按照这样一个遥感我们做挖掘,我们把2006年全球GDP网格筛选出来,能查哪一个国家是虚报和瞒报的。

    第二个是利用时间序列夜光遥感影像评估叙利亚内战,经过研究表明叙利亚内战已导致叙利亚全境夜光消失。红色的地方是最严重的地区,绿色的地区是和平地区,大部分是在土耳其和周边的邻国。

    一带一路沿线的夜光遥感动态分析,按照国家的定义分为三条路:中国、中亚、俄罗斯到欧洲。中国、中亚、西亚、波斯湾、地中海。中国、东南亚、南亚、印度洋。我们看一看我们的研究,大部分夜光影像处于增长,特别是中国、印度、东南亚等国家,说明这些国家正在朝着发展的方向发展。特别是中国的夜光总量超过俄罗斯,成为该区域的第一名。部分国家的夜光快速增长来自于和平进程和战后重建。但是瑞典、丹麦认为夜光是光污染,限制灯光的使用,他们的夜光也有一些下降,我们拿这个灵活的GDP做一个比较,相关的都达到91%

    下一个例子也是遥感的例子,是雷达图像拍的上海,这是差分干涉PS法得到的上海下沉速率。这个计划对吗?上海国土局做检测,得到我们这两个方法的精度,都达到了毫米。意大利的方法是3.7毫米,我们的方法是2.5毫米。它的下沉量是2050,我们天津下沉量达到100,我们苏州、广州都有这个问题。如果用这个方法把东部的城市都监测了,对城市的安全很重要。

    这是三峡大坝与库区滑坡监测的情况,要加强监测。这一个技术运用大了高铁,它要保证高铁在实际参数之内,我们转过来用这样的方法挖掘高铁运行的规则。

    最后一个例子是视频数据化,能不能用计算机代替人?把好人和坏人区分出来,把正常和异常的行为分析出来。如果一个人在银行门口徘徊,这个人可能是可疑分子。国家启动大数据研究,第一个支持的是两个数据挖掘,一个是医疗数据挖掘,一个是视频数据挖掘,要做人脸识别、行为识别、异常报警、运动检测、行为报侧、舆情报警,这样的东西不能靠人,要靠计算机智能化的软件。要把可疑的现象从视频中自动的检索出来,要把可疑分子的活动情况挖掘出来。

    智慧城市运营中心,大数据不做挖掘是得不到利益的。我们国家要有创新,这个创新目前全世界都在做,中国人也得做。一个城市的大数据怎么管理呢?事实上要牵头做一个智慧城市的运营中心,或者任命一个城市首席运营官,还要成立一个办公室,管城市IT的运维,管城市大数据中心,管城市运营大数据或者运营系统对城市的监控、管理、应急和安全保障。还要用大数据进行数据开放平台、数据交易、数据运营创造更多的价值,不能分散和孤立。

    武汉市开放出去得到一个好处,把这些数据集合在一起来管理,要保证系统的顶层设计和构架、资源整合、任务、检控等等。这样一个构架可以用于各行各业,顶层是各种数据,然后让我们的软件、平台服务。这样就形成一个智慧城市时空的大数据生态,可以做运行、监控、调动和指挥,让城市更智慧,服务于公众服务、企业、政府。

    这样的模式有什么好处呢?有了这样的模式不再是按主观意志、集团利益去运行,要可视化、可控化、智能化、可预测及可量化评估与持续优化。其一可以享受资源,获得更大的资源。我们老百姓生下来就有号码,你就注册了,医疗、教育、婚育、养老等等。

    武汉市公开数据服务平台,充分利用云计算、大数据等技术,参照国内外已开通的政府公开数据服务平台,结合武汉市的应用特点有序的组织各个部门,做大数据挖掘,最后推送到应用为社会服务。

    智慧城市是现实世界与数字世界的融合,以实现对人和物的感知、控制和智能服务。能够促进经济转型,促进城市的智慧管理,为大众提供智慧服务。要做好这件事情,不是马上就可以做到的,要抓基础设施,要让我们的基础设施让老百姓用的起,用的好。还有很多软件要开发,才能把数据的价值挖掘出来,给予我们高科技的发展做贡献。同时,智慧城市要求地方一把手来抓,组织城市智慧云为中心的运营中心服务。

    

    主持人:谢谢,我们在院士的引领下确实看到更远的地方。

    尊敬的各位领导、嘉宾,在我们的心中梦想不只是梦,不只是想,更重要的是行动。我们立得空间一直在行动,所以我们可以拥有未来,未来注定为你们而来,为立得空间而来,午后的时光继续为各位分享业界精英的所思所想。

 

    主题:智慧城市论坛

    时间:2015115 下午

    地点:北京·国家测绘地理信息局

    

    主持人:大家好!

    首先,下午我们首先感受到这位专家的声音是来自于中国测绘科学研究院的李成名副院长。

    

    时空信息云平台服务智慧城市

    中国测绘科学研究院副院长

    李成名:我想从三个方面和大家分享,一个是我们面临的机遇和挑战,第二个是挑战对我们未来发展的思考和探索,第三个是与郭总一起做的事情。

    第一块是机遇和挑战,现在我们都知道全国和世界范围内开展了智慧城市的建设,整个通用的框架和结构是七层。第一个是感知层,包括天空地一体的对地面和城市的感知。

    第二个是网络层,传输各种信息,下达各种指令。

    第三个是公布设施层、公布数据库、公布平台,像大脑一样支撑着各种应用和服务着老百姓和企业。

    在这个过程中我们测绘给智慧城市提供的是智慧空间,现在我们开展的工作是整个智慧空间当中提供一个时空信息云平台和空间大数据这样一个中心来构成目前的智慧空间,支撑智慧城市的建设。我们做的工作是支撑整个智慧城市的,做的是智慧城市当中的一点点。

    所做的工作在整个智慧城市整体框架中我们涉及到两大部分:一、时空信息大数据,时间空间信息,然后和其他数据融合起来,我们这一部分是融在公共数据库当中的。

    二、时空信息云平台,也是融在智慧城市公共信息平台当中,是一个基础平台,和其他专题平台做支撑。

    这是我们在整个框架当中做的工作,所发挥作用和处的位置。当然有感知层,各种遥感的设备获取信息也是一部分。

    智慧城市的发展,它的整个进步给我们提出了很多挑战。特别是十年来我们开展数字城市建设的过程中我们走到了现在,感受很多。第一个是量,非常大。上午李德仁院士也讲了,我们做数字城市,哪怕是一个中等城市瓦片数据分成20多层,大概一个中等城市有十几亿、二十几亿,我们要从一部服务器集群迁移到另一部,恐怕要两周的时间。

    第二块是平台当中获得很多即时的智能终端的信息,有一天服务老百姓可以达到80亿条。同时,我们还把大量的监控视频实时信息拉进来,每秒如果一帧的话,一天一个探头大概有4G的数据。现在从地下走到地上,室外走到室内,数据的量大是必然的。

    然后是高速,当这些都结合了以后对速度的要求空间的加快。另外把过去静态的地理信息图在主要关注点上实时的把信息嵌入到我们地图当中,实现动态的信息和我们传来的静态信息无缝结合在一起,速度要求是非常快的。

    这些数据PB级的、EB级的,这样的大数据有待于我们深入的挖掘。大数据对我们提出了新的挑战,如果说我们力求发展,有可能融入到其中,会被整个新的浪潮中取代。如果我们抓住这个机遇可能会上更高的台阶,从模拟、数字、服务等等出发。

    正是基于这些想法,未来我们想做的事情一个是在这样一个新时代我们提供什么样的图,这样的图该怎么样去测和管呢?和其他的信息怎么有机的集成,丰富我们这张大地图,将来怎么样更好的用于老百姓和政府的各个部门,这些都是在新的时代要求我们有新的提升和变革的。

    第一个是提供什么样的图呢?可能是多比例尺、相互重复、交叉、覆盖多尺度的数据库。但是我们现实的世界是连续的,由于我们测量手段的限制,我们只能把连续的世界分层,把每个断面测绘出来。但是不同层级的断面由于我们抽象的时间有先有后,包括在基准、时间、内容的标准上都不尽相同。当我们把各种宏观、中观、微观信息放到地理信息之上,放到我们地图之上,由于我们是几个主要的层级,这些要实现空间化是很难的。

    另外,我们可能是表面东西考虑的多,但是我们未来更多的是兼顾室内外、地上下一体化,能够连续的表达我们的世界,不是分极的方式来考虑的,这是给新的大数据时代提供了真正的图画。

    我们如何测绘呢?航摄、外业控制、内业处理,大家从不同的角度去测,丰富我们多尺度数据库。实际上我们在成都做了三年的实验,将来想按要素去测绘和更新。在经济发展最迅速的地方测五到十五公分,更外围我就测五十到一百公分,我没有尺度的概念。

    管的方式更多是服务大厅,包括我们这个大楼也有服务大厅。如果有用户的话我们工作人员根据用户的需要提取出来,像银行工作台一样,我们要取钱存钱,银行工作人员从他的银行库里完成取钱和存钱的工作。

    未来得服务方式我们的数据和服务,一方面是我们的传统点线面的数据资源。另外一方面变化为网络化服务的方式,整个是一体化的。而且是多尺度、多层次一体化,数据资源、服务资源一体化,管理功能和服务功能一体化,不再区分。

    第三个是丰富,现在我们更多的通过坐标的统一来实现各种信息整合。我们通过抓取的软件和技术,把各种网上的服务动态的追加到我们服务资源上。所以过去相对静态的数据库现在每一秒在更新,是一个动态积累的过程。这样的一个数据非常丰富,有视频、文本、表格,这些数据怎么追加到我们的地图之上?实际上也是非常需要攻克的技术。形成以后是动态静态一体化,二维和三维一体化,结构和非结构化信息一体化,都丰富在我们这张地图上。

    如何服务?用户有了自己的数据想和我们地理信息结合,我们把两个数据结合起来,按照他的要求开发一些功能,就变成了交钥匙的GIS系统,这种加工方式的服务方式是我们过去的主要服务方式。这种方式其实和我们五年、十年、十五年之前的打字社服务一样,打字员根据用户修改完善内容,最后做成打好的结果,提交给用户。有了word以后,人人都可以自己打字,人人都可以做表格,人人都可以排版,所以我们现在的打字社越来越少。这种加工方式的服务,必然以大众服务的方式取代。

    未来我们基于移动互联网,或者是互联网,把我们地理信息的资源,把我们地理信息和其他各种各样的信息匹配起来。把自动制图和综合分析的功能做成服务,开放给大家。大家可以自主服务,取代我们原来的来料加工的方式。将来可能整个是计时的,资源也是开放的,是动态积累的,是不断扩展的。

    同时,用户使用我们这些信息资源和功能服务,可能是自主性越来越高,由自己来完成。将来在这个新的时代,给我们提的是六个字更高的要求。基于这些思考,我们一直在探索,我们开发了WJ-三,按要素去测绘和更新。可以有一比五百,一百一千等等任意比例尺图,根据技术的攻关和尝试基本成型,和整个生态体系有机结合在一起。

    第二块是如何管和如何和其他信息集成在一块,更加丰富的问题。类似做成ATM机的方式,把结构化和非结构化的信息资源全部一体化的管起来。如果你带坐标的通过坐标匹配的方式实现空间化。如果是表格和表单的形式实现空间化,还有一些是非结构化的数据,像文本、图片、视频。这里面是完全没有未知信息蕴含其中的,我们把它蕴含的基因提出来,实现空间化的匹配。

    服务的方式是基于移动互联网解决自主服务的方式,我们2005年到2015年做的信息平台,实际上给各个专业部门提供了这样一个自主开发的系统。我们把我们的服务资源、数据资源开放给大家。我们把我们整个API开放给大家,我们把我们的功能开放给大家,作为标准的服务。同时和云计算结合,把基础设施的计算能力、存储能力开放给大家。有了这些,各个部门完全在政务网上可以自主的开发想要的、专业的GIS系统。这是公共平台在政府方面实现了自主化,到了智慧城市阶段想和最新的云计算有机结合在一起,在服务质量和智能化进一步提高和提升的时候做到一体化。

    我们还能够通过网络爬取的各类信息集成起来,可能这个数据需要缩放,需要制图和空间化,有自动制图的功能服务,包括空间分析。有了这些服务,用户就可以完全自主的做空间分析,达到大众制图,大众做空间分析的最终目标,实现老百姓使用我们地理信息的自主化。

    第三个部分是困扰和立得的一些合作,我们在成都做了六百平方公里比五百的中心城区,和外围一万四千平方公里的一比两千。要综合到一比一万,全自动化去做需要14个小时来完成这个事情。尽管我带着我们的科研团队花了很多时间对我们的算法不断的优化和提高、提升,最终达到了8个小时完成。有一次我们和郭总聊起来,他说我们基础的生产云可以用一下,和他们对接了三个月,把我们WJ工作站放在了立得空间,现在差不多一个小时就可以完成了。

    这是通过同学关系,在一起聊天,怎么样把效率能够进一步提高,一个小时左右完成全市大比例尺和小比例尺的缩编,通过硬件和软件的结合,就把这个问题解决了。这是在合作的过程中,大家在集成过程中测试的一些效果和数据。

    今天上午和新图软件、立得空间签了战略的协议。把过去个人感情的合作,上升到两个技术之间的正式合作。有了这个合作,我想下一步还是要考虑做一些事情。一个是倾斜的影像、街景等等全自动化的三维,基本上是连成一体的,房子和地面是一个完整的整体。实际上在后来的空间分析和制图应用中很难应用起来,我们大概花了两三年时间,把整个的倾斜、连成一片的整体影像一个一个全自动化实现,现在已经完成了。左边是咱们的倾斜影像,右边是全自动化,把房子和人工、自然构筑物提取出来,这是自动化提取的结果。

    一百平方公里单体提取19个小时,下一步有了这样的战略合作协议,能够把这一块移到立得生产云上,能够用一到两个小时把一百平方公里单体提取完成。

    第三个事情是我们通过计算、存储等等都放在云上做。现在我的手机上也可以通过移动互联网和智能终端显示、操作。如果把过去模型转到移动互联网和智能终端适用的模型,全自动化转化要用9个小时。时间太长了,尽管在算法和软件上做了很多的改变和优化,实际上提升的空间很小,花的精力和提高的效率不匹配。如果将来和硬件的云结合起来,最好能够在30分钟到一个小时解决掉。

    今年我们立得空间和新图软件获得了国家自主创新的品牌,我们的强强联合,不管是哪一方都会有一个美好的未来。

    谢谢大家!

    

    主持人:接下来有请国家信息中心单志广,做大数据发展的国家政策与应用前景的报告。

      

    大数据发展的国家政策与应用前景

    国家信息中心

    单志广:非常荣幸和大家谈一下国家政策和应用前景的个人观点,今天是立得和相关机构的一个论坛。主题是智慧城市和大数据,立得是一个营造三维实景化的地图提供商,更是一个对大数据整个产业具有重大影响力,不但生产数据、运营数据、释放数据潜力的企业。

    今天我主要探讨的内容从几个方面和大家做一下交流,主要结合我个人的研究工作和参与政策起草,从大数据角度谈一下我们国家的政策取向和在智慧城市里的应用前景。

    去年8月27日智慧城市的健康发展指导意见经过国务院同意,正式印发了,对我们当前智慧城市的发展起到了非常重要的作用。在文件发布以后也在国家层面上成立的由国家发改委牵头,由各个部门组织的机构,我本人所在的单位也承担秘书处的职责。

    在这样一个跨部门、跨行业的重大问题,协调各部门研究促进智慧城市健康发展的配套政策。测绘局今年发布了关于数字城市的地理空间框架,向智慧城市信息云平台转化的指导文件,也是在我们这个平台上争取的。

    前几天也发布了智慧城市指导体系,这个文件更好的从监督考核机制角度提供了一个非常重要的政策框架。有效的解决了我们过去智慧城市各自为政、过热等等的现象。主要是从能力和成效两个方面判断我们智慧城市建设是否满足了我们老百姓的期望,是否达到了我们城市发展的一个现实的需求。现在也在做进一步的深化,比如说一带一路与智慧城市,长江经济带与智慧城市。同时,经过最近几年的发展,大家深刻的认识到智慧城市的发展核心不是技术,而是平台的问题。在中国大政府的管理体系下,更多体现在如何进一步在智慧城市建设中打破部门的壁垒,使得信息真正作为一种要素带动我们的资金流、物流、人才流等等发挥要素的价值。下一步国家要求综合性的政策角度做很多推动,破解制约我们数据信息,释放价值的制约因素。

    这是最近克强总理对智慧城市的批示,要充分认识和主动适应我们当前双创以及互联网+带来的重大变革,真正的创新我们的思路方式和机制。不管是我们数据和产业的发展,我们现在习惯用传统的工业化思维甚至是小农时代的思维做我们信息化时期的应用和发展,有根深蒂固的矛盾性。包括智慧城市和具体各个地方在推在建的时候,我个人观点认为把这些舶来的技术在中国落地,我们的中国化做的不到位。如何更好的适应中国的需求,走出中国的实际路子,不是照着西方的月亮看中国的月亮,这是我们要思考的问题。

    大家知道发达国家近几年来陆续发布了大数据发展的国家战略,我们国家经过前期的研究,非常重视这个方面的政策布局。从前年开始做了一些重点研究和报告起草,今年8月19日通过国务院常务会议审议,今年9月5日发布了。现在国家也正式成立了由国家发改委牵头的大数据发展部协调机制,也是由我这里做一些配合的工作。

    从十三五规划来讲,核心是把大数据创新应用作为非常重要的主题进行推动。实际上除了一些涉密的内容,其他都发布了,大家也有很好的了解了,我们也参与一些相关的解读工作。

    互联网+在今年两会提出来以后,包括7月份发布意见,现在国家也推动了具体落实的工作,也是我们十三五规划的非常重要的政策着力点,特别是在信息技术和战略信息产业方面。前两天十八届五中全会之后,十三五中央的建议正式发布了,非常明确的指引了我们下一步的工作方向。这是我参与的智慧城市规划设计、顶层设计等等。

    我们看到这些新的理念、模式、政策陆续出台。很多人感觉到眼花缭乱,难以应对。实际上我们要把这些概念和理念疏理清楚,要从大脉络上进行。这无非是解决我们时代发展过程中,特别是信息领域中如何突破一个一个阻碍我们的技术瓶颈。从过去处理器到存储器、网络带宽以及今天我们全世界对海量的信息处理能力不足的瓶颈。

    今天我们谈到的这些都在破解这个难题,这个难题通过以后的量子通讯技术解决以后,这些技术是成为了过去时代的技术。所以现在随着新一代技术的发展,新一代平台引领我们信息经济茁壮成长。现在全社会最重要的信息系统架构转向了云网关,我们现在多是以网络为支撑,给我们中国信息化带来了新的启示。

    我们现在的智慧城市建设和互联网+的推动,使我们中国真正进入到以信息化作为驱动力,带动新型工业化、城镇化和农业现代化的新阶段,我们中国创业驱动的核心就是要依靠信息技术提高。

    所以智能化成为整个经济发展的一个重大趋势,体现个性化的特征。和我们过去工业时代的大规模、大生产的模式发生了深刻的变化。所以现在很多应用,智慧城市和空间地理应用都更加强调大数据精准的分类

    具体谈大数据之前,我想我们应该从技术和发展的历史潮流上,把这些概念有一体化理念。最近几年我们国家陆续出台这么多相关的文件,我们用大数据思维,加强整体解读和关联性分析。并不能把新的业态割裂化,有很多地方是有这种苗头了,很不幸。实际上它是一个有机的整体,我们大数据是不是和我们的血一样?云计算和平台是不是类似于我们的心脏?我们是不是需要综合应用呢?从这个角度把相关的新一代技术的创新应用做一个整体性的思考。

    从这个角度来讲大部分是核心,是血液。不管我们谈智慧城市和各种的行业应用,它都是一个核心的主题。在我们国家发布的大数据启动纲要中如何看待呢?目前我们全社会并没有一个统一的共识。各种各样的定义很多,包括对五个V的理解有很大关系,有人认为是很大的价值,有人说是价值稀疏,有人讲是数据的生存,有人讲是处理。

    所以我们看到包括学术界、企业界和政府部门,他们眼中的大数据包括我们在座的每一个人理解的大数据概念完全不一样。所以从国家推进整个信息化发展,推动我们整个经济提质增效的状态,如何来看待呢?

    实际上现在的很多观点不同,是由于我们站在不同的角度。但是在中国信息化发展的全局来看,应该把大数据做一个广义的结合。比如说我们把各个的信息,和我们可以利用的互联网上大的不同类型的数据。所有数据结合都是可以被信息化进行利用的,这是作为全局考虑,作为我们全局的发展,要不然很多人会不了解。

    政府数据的开放和共享,按照我们徐书记的态度来讲,他是金块。包括我们部门和书记库里的书记很多都是半结构化的

    所以我们绝对的大数据是体现我们建设的需求,中国政府和相关部门占有了走有价值的我,全社会80%以上。我们从这个角度来讲,既可以四个维,同时也是新一代的处理架构。他是帮助我们中国来提升,认识直接和改变世界,包括大国博弈的新的知识。

    我们现在看到很多文献和朱泽里,没有很把这个训练好。我们中国传统意义是拍脑门儿的社会。所以说习近平通知军对大数据治国的角度来讲,我觉得都有非高的期待。等有数据研究证明我们GDP和数据增长是成为正规避的。

    全世界的大数据技术真正要成熟可能还需要五年的时间,我们任何一个应用,包括智慧城市推动大数据的发展,利用大数据技术,真正发挥实效要有两到三年的滞后期。这种理论上的东西,很多的东西是没有这个概念的。他认为今天我搞大数据、搞交易所带动我GDP的几个点,这种急功近利和对客观规律认识不足,对我们智慧城市的发展和推动大数据产业的应用,我觉得不是很好。

    我们核心的任务有三点:第一点要加强政府数据的开放和共享,提高治理能力。我觉得更加重要的是共享,开放还要往后排。按照我们中国对数据管理的法律法规,对个人隐私保护的相关规范,我们国家整个立法的保障还是非常欠缺的。特别是政府不部门的社会共享做有限的力度开放,我个人认为对中国的发展是很有益处的。未来随着我们保障体系建设的完善,我们不能简单的来对待这个事情。

    实际上我们现在开放的依据和标准,保障安全的机制是否完全建立?我认为还需要时间进行完善。我们数据纲要的目标是非常有魄力的,真正实现我们这样的目标,个人认为难度非常大。内容不展开讲了,因为从我们未来发展的几个年度来讲,都定义了非常明确的发展目标比如到2018年建立国家政府数据统一开放平台,要建立统一的数据交换共享全覆盖,实现12金的横向数据共享交换。这个问题本身不难,通过十年、二十年的建设,形成了模式非常清晰,边界非常清楚的12个烟囱,解决它的纵横问题,难度非常大。从大数据纲要角度,国家下了这个决心,实施的机制应该是非常关键的。

    还有很多产业的发展,包括我们今天测绘的领域,有很多具体的应用发展目标的设定。所以我们如何在推动智慧城市大的载体来推动我们价值的释放,这里的保障机制非常重要。而且涉及到我们的政策问题,涉及到部门的壁垒问题,涉及到标准规范的问题。还有我们基础研究和应用研究的支撑问题,如何解决我们安全、传统上的信息化中非常欠缺的自主可控的能力问题。

    同时,我们应该避免陷入大数据误区。有人认为有了大数据就有了所有的一切,其实它有很多负面的效应。实际上大数据意味着大的噪声,使用不当使思维更加片面,不是更加全面。而且只能做相关性的分析,不能代替传统意义上因果的判断。大数据的发展要考虑经济性,成本是否剧本,这个领域是否有真正的大数据?大数据给我们的经济社会发展的作用要有真的实效,不是套上一个技术的外套就可以的。

    所以说智慧城市是当前大数据发展的重要载体,而且内容完全一致。要解决数据的融合、信息共享,从而支撑业务协调和智能服务的问题。要解决数据的割裂、开放性弱等等的问题。从我们智慧城市推进的实际来看,用小系统的方法做大系统设计,如何避免信息的碎片化?建设空心化?重视技术的高大上,没有实际应用呢?破除安全脆弱化、推进评价标准化、打造模式互联化等等都是跟大数据整个的应用息息相关的。

    所以我们应该建立数据资源化理念,真正把数据作为一种生产要素,而不是一种辅助性的资源来进行管理,促进它的要素流通化、共享常态化、开放制度化、应用融合化和朴实化。行动纲要也特别强调如何利用智慧城市更好发挥大数据效率,特别是做好相关领域能力的提升。比如说我们民生服务的能力,包括我们社会新兴产业的业态活力,更好促进我们大众创业,万众创新。更好的对我们的实体经济,对我们制造业包括现在讲的工业4.0发挥更好的引领和推动作用,实际上工业4.0就是数据驱动的工业,我们看德国、美国的核心是完全发挥数据的要素资源的作用。

    谢谢大家!

    

    主持人:非常感谢,接下来有请国家发改委和小城镇改革发展中心张国华。

    

    智慧城市战略规划的思考

    国家发改委和小城镇改革发展中心

    张国华:谢谢主持人,非常高兴有机会在这里和大家探讨智慧城市的问题,我这里更多从常态化的角度看我们国家智慧城市的智慧之路到底应该何去何从。

    讲到智慧城市,首先看智慧城市的由来。来自于IBM从传统的IT制造商向服务商转变的过程中,提出来智慧地球的战略,相应的提出了智慧城市。最初目标是想通过信息技术对我们城市基础设施进行信息化改造,提高它的效率。

    第二个进入到我们国家的信息时代,在我们国家的发展过程中,影响21世纪人类发展进程两大关键因素:高科技和城镇化,这是诺奖获得者斯蒂格利茨说的。翻译成智慧城市后,这个概念在中国被广义化。

    智慧城市发展过程中需要组合拳,我们今天也看到了一些乱拳,从中央层面可以看到各个部委对这方面的工作热情非常高。从地方城市也能看到,我们六百多个城市没有哪个不提智慧城市。从IT、基础设施等等方面,包括我们的地产商,都能看到他们都要做智慧城市的领军企业。我们也请企业家座谈,沟通交流的时候,每家企业基本上都打着它是智慧城市的领军企业,如果不打这个标签,自己都不好意思提是搞智慧城市的。

    在我们学术理论界也是非常重视这个问题的,但是我们显然能看到更多的是以工程性思维考虑智慧城市的发展。在政府和市场的关系上看到是政府主导还是市场主导呢?智慧城市的方向到底何在?是为了智慧而智慧吗?

    讲清智慧城市,我们必须要追溯它的根源,阈求木之长者,必固其根本。欲流之远者,必浚其泉源。人们到城市里是为了什么?商品交换和思想交流。以阿里巴巴为代表的电商让我们商品的交换有了大大的进步,思想的交流要靠?我们智慧城市如果自定义自己的思想交流?这个问题值得我们思考。同样,在我们国家新型城镇化战略下以城市群作为主体发展,以土地城镇化走到人的城镇化,智慧城市在这里发挥什么样的作用?值得我们去思考。

    同样,从我们今天来看,在国家转型的过程中,从过去土地、劳动力、环境低成本的战略参与合作,如何转型升级?如何创新驱动呢?我们还面临三高:物流成本高、市场交易成本高、劳动力成本高。我们国家现在物流成本是发达国家的两到三倍,美国制造业今天之所以能复兴,因为美国制造业物流成本和能源成本的比较优势,我们看到中国不少企业到国外投资建厂。

    还有一个问题是在智慧城市的发展过程中,如何理清政府和市场的关系呢?市场在我们智慧城市的发展过程中发挥好决定性的作用,也是我们智慧城市发展不可逃避的内容。

    首先讲一下政府面临的问题,如何从计划经济思维跨越到市场经济思维?因为低层次思维解决不了高层次的问题。在过去几年发展中政府主导的人民搜索和市场主导的百度,让我们看到不能以过去的模式发展了。

    在过去一亩三分地的思维下,智慧城市的发展不可继续。无论是城市和城市之间,各个部门之间的合作,都是需要我们有新的考虑。就是全球化时代城市之间是相互影响和相互作用的,要打破孤岛。

    第三个方面是我们的智慧城市发展是为了让我们的产业在城市里有更好的发展。产业有更大的竞争力,人到城市里来能够体验到他在别的地区有更大的幸福感。

    第四个挑战是如何从计划经济高度的确定性和市场经济的不确定性之间解决好我们的智慧城市的发展,从确定性和不确定的关系来讲,不确定是我们现实的挑战。不确定意味着什么?我们的企业家,我们的大数据,我们的智慧城市可以去冒险,冒险成功了就是创新。其实这也恰恰是今天中央政府在大力呼吁的,如何形成大众创业,万众创新。也就是我们同一个传统的社会,致力于追求高精度的社会,走向如何积极的拥抱这种不确定性,勇敢的去创新,这才是我们走向现代经济社会成功的挑战。

    顶层设计的冷思考,前面有些专家也谈到了,智慧城市要顶层设计。顶层设计来自于我们系统的软件工程,因为它的边界条件非常明确,所以它从系统构架上可以做到从顶层到效率的发展。但是它的边界和发展条件确定了吗?对于我们城市来讲,它是一个充满了一系列不确定性的复杂题。所以,谈智慧城市的发展,你就不要谈顶层设计,应该是智慧城市到战略规划。

    因为一个城市的发展基于资源禀赋和发展观,价值观是综合判断的,只能靠战略性思维解决,不能采取我们这种功能性的思维,靠顶层设计来解决。我想解决好了政府的调整,我们再来看企业所面临的调整。

    现在主导我国智慧城市建设的企业都是中国过去30年成长起来的大型IT企业,但是我们进入到新的发展阶段,上一轮竞赛的优势很可能是你下一轮竞争的负资产。就像我们在机场排队,原来是一个窗口,现在互联网+突然打开另外一个窗口。原来排在前面队伍的人,很难进入到这个窗口。智慧城市的发展我觉得要转型,首先的挑战是来自于企业本身,以过去的思维模式能不能适应现在的道路呢?

    第二个是技术主导思维向发展思维转变,我们智慧城市项目不是为了建设而建设,是针对解决问题而来的。我们也看到了过去以房地产商为代表,更多是房地产开发商,我们未来得发展是需要从房地产从卖房子卖物业服务,转成服务经营上提供服务。

    同样,我们智慧城市的各方企业,从它的工程商转到为城市提供更高效的服务商转变,这一块也是需要我们考虑的。

    最后,谈一下智慧城市未来何去何从?第一点我个人认为我们会产生新的经济学理论。因为有什么样的理论指导决定我们走什么样的道路,最近出租车、专车、互联网、约车、租车的软件风行,彻底改变了我们对传统出租车服务的印象。其实这个转变取决于我们经济学领域的变化。从人类进入工业文明以来,我们都在制定市场经济的道路如何发展。

    第一次工业革命的标志是蒸汽机,带来了最大的特点是什么?市场经济的大分工。分工之后,我的企业可以走更专业化道路,我的生产能力大大的提高,生产效率大大提高。之后就意味着我们需要合作和交易,意味着有大量的交易成本。需要你的信用体系和定价体系。时间关系,我不多讲。

    其实今天Uber和滴滴为代表,对传统出租车巨大的冲击是体现在它的交易成本大大降低,而且很好的建立了信用体系,并且在供需矛盾非常大的时候可以采取灵活定价,这三个东西是互联网+对我们产业的革命性影响。

    第一次工业革命仅仅带来了分工,我们这次互联网+的革命,是解决好我们交易、信用、定价这三个问题。所以前一段有经济学家呼吁给Uber授予诺贝尔奖。当然,在中国智慧城市的发展中,是不是诞生中国获得诺贝尔奖的经济学家。

    第二个是全球经济版图的重构,过去30年的发展,我们可以看到从非洲、澳大利亚、南美、加拿大、俄罗斯的资源能源集中在中国的沿海。这条路我们国家是走不下去了,全球也不允许我们走下去了。相应的我们智慧城市的发展中,我们如何去支持我们国家一带一路,我们国家新的经济转型,我们国家产业转型是值得我们思考的。

    我认为智慧城市的发展将来由中美两国引领的,全球互联网的企业要不然是中国,要不然是美国的,其余的国家很少。我们习总第一次访美的这些企业,未来会和我们一起进步。

    再一个是以交通网和互联网作为承载平台,整合城市数据资源,促进我们这个地区产业有更高效的发展,真正的构建我们智慧、绿色的城市。当然,还有一个很大的问题是我们城市的治理体系。我们需要解决好政府和市场关系的时候,政府在这里应该是制定政策、维护市场经济制度的。企业在里面要发挥资源配置和主导作用,通过冒险和拥抱不确定性进行实践的创新。

    我们需要智库去帮助企业、政府之间建立合作规则,我们智慧城市很重要的一块是我们国家推进P2P,我们认为它不是一场恋爱,是一场婚姻。今天,我们显然看到这部法律不存在。我认为在这四个方面上,我们有极大的空间。

    这一块我们也看到国家非常重视,比如说今年在州城镇化伙伴关系研讨会上克强总理强调中欧城市治理经验的合作,我们讲到城市,在座的都是中国人,我们都知道中国是有着非常悠久的历史文明的。但是城市是不是也有着非常悠久的历史文明呢?我个人认为一个真正的城市,应该是基于工业文明和商业文明的产物,它不是农业文明和政治文明的产物。但就这个意义上来讲,中国城市的经验、发展的经验、治理的经验是极度匮乏的。因为1949年我们是农业文明,1979年是计划生育,真正探索走市场经济的道路才走了30多年。我们城市下游的发展,在治理体系上怎么去做?智慧城市怎么去做?当然,智慧城市也是克强总理强调的第二点,这一点在智慧城市的发展上,我们中国可能比欧美、日韩发展的国家有优势,因为我们是后发优势。互联网+和智慧城市打开了一个新的大门,我们没有那么多包袱,大家携手可以走的更远。

    

    主持人:接下来有请微软中国云计算事业部总经理徐明强。

    

    数据存储的技术

    微软中国云计算事业部总经理

    徐明强:大家好,非常高兴今天有这个机会和在座的各位有这样一个交流的机会,大家对微软已经比较了解了。都认识这个小孩,曾经是上课没有办法集中注意力,他觉得不太明确他为什么要上学,他的父母把他送到了西雅图的私立学校之后还是找不到感觉。终于有一天他们学校在60年代的时候,有了一个终端,把这个小孩的注意力完完全全控制住了,于是他就迷住了这个终端,白天黑夜都在这个终端上,后来这个地方满足不了他,他打听到半夜三点到六点华大可以免费上机,有的时候是打的去,有的时候是坐公共汽车去的。当盖茨辍学的时候,已经有了一万小时的上机时间了,在一个领域里想要做到成就,就要有一万小时的专业时间了,包括艺术家和小提琴家。

    接下来的图片大家都认识,盖茨说过一句话,他正好说中了一个领域,我有一万小时以上的积累。当时我觉得他说的话并不是很正确,当时我是年轻10岁,在会上纠正了他。他转过头来看着我,大概20秒钟的时间听我说完了,非常开心的接受了我的更正,当着所有微软的老总面前,当时他在我心目中的地位提高了很多。

    我今天在微软工作了11年后还选择在这里,因为我知道我们大老板心中没有自我,在乎的是我们整个团队是否正确,而不是说他自己是否正确。11年以后我们看世界首富和未来GDP第一的国家领导人会务,上个月习总书记看了微软的技术原型,他说了四个字:大开眼界。我们下面问习总书记不是没有见过世面的,看了什么让他说这句话呢?

    这是现在微软的领军人物Satya Nadella,他说在我们行业里不推崇传统,只尊重创新。他给我们下的目标是予力全球每一个人及每一组织成就不凡。盖茨当时想我要用计算机得坐公交,为什么不能每个家庭都有呢?我们今天就是让每一个组织成就不凡。

    我们的使命,究竟成就什么呢?我下面给大家看一段视频,是我们微软未来对数字化的愿景,其中包括很多习总书记看到的原型。

    (视频播放)

    常见的一个问题是这里也多少是真的?多少是科幻的?我想回答的问题是如果大家都认为这是我们应该努力的愿景,我们该怎么样开始呢?首先我们必须把这个愿景用一句话来概括,我们经常说到我们中国人《舌尖下的中国》,套用英文的一句话是给我们展现了指尖下的信息。我们看到的信息离我们有一英尺那么远,我们经常说最后一英里。

    如果说信息能够在我们的指尖上,刚才看到的很多场景,让我们把信息捻过来,我们现在最快通过微信点几下,如果说将来的信息如测绘,如此简单的做到的话,我们信息就越来越自然。何为自然?用我们的触觉做,用我们的视觉能够做。从什么地方开始呢?毫无疑问答案大家都知道,要从我们的云开始,这里讲到云,我可以侧重一些云存储。

    我们客户告诉我们他们所用的云,首先是超大规模的。第二个云存储要给他们提供企业级别的服务,第三个是希望能够支持混合云。首先,我们看一看超大规模,微软在全球有21个数据中心,布局超过了亚马逊和谷歌加在一起。数据中心的占地面积是美式橄榄球场,放上两个喷气式飞机,可以放60万个服务器,是非常大的规模。

    很多企业说我们的用户是遍布全球的,所以我希望我的数据和用户访问的时间短,性能也要得到保证。另外一个是企业级别大家都清楚CAP,我们在分布式数据库里数据的一致性、可用性以及它的扛网络分段、分区的能力,这三个能力不可能三者兼有,只能保持两个。我们很多的友商上给你可用性,网络分区的容错性,但是一致性没有办法保证。所谓一致性没有办法保证,就是说你的应用把你的数据存到云上的时候,下一个云要去读取的时候,很可能是网络数据。因为数据放上去的时候,可能存在本地的拷贝。

    当你第二次读的时候,原有的服务器宕机了。另外两份拷贝只能从旧的上面拷了,我们微软可以说三者都可以提供。你们违反了CAP定义了吗?我们是怎么样做的呢?到我们机房看就知道了,我们机房的网络是高冗余的,从一个服务器到我们的存储几乎有十条冗余通路。所以让网络形成分区的概率降到非常的低,所以常见的分区情况不会出现,我们这样就保持最强的一致性。这样,企业对数据的一致性要求得到了保证。试想如果你的应用把数据写进去,不是最新数据的话,很多应用都没有办法容错。我们也做了一些调研分析,我们都是在领先的地位。

    我们讲一下混合云,我们看到一个工程师美女坐在巨大的屏幕面前,数据的产生是从她的手指间开始产生,很显然的看到数据必然是从自己的私有云里面出去到了公有云里面,让她的同事可以在远程看见,而且还可以操作,而且有这种合作的模式,可以在大平板之间的信息捻来捻去,所以我们微软是微软是全部支持的。

    我们数据中心在全球有很好的分布,包括中国北京、上海。这些可能是客户自己的私有云,我们的愿景是通过混合云这样的机制,让私有云和公有云之间非常好的连接。连接是什么呢?讲到数据先要讲安全,微软的活动目录不光是在企业内部,现在全球有80%的采纳。现在有上亿的客户在我们目录里面,用了活动目录企业非常容易的把企业内部安全的配置和授权直接延伸到云上,有同样的安全。

    数据本身的同步,这里就不讲了,大家都知道。第三个是应用和应用之间的数据同步,讲到这里以后,我们要讲一讲微软的云世界是和世界互联的,唯一一家在中国正式商用,还全面支持Laas、Paas等等的厂商。

    既然讲到数据,我发现数据和资本有很相向的地方。马克思说资本的积累是肮脏的、龌龊的。很多时候,数据的积累也是这样的。可是要让大数据好好的发展,资本主义要好好的发展必须在公平、公正的交易情况下。所以微软认为真正要做一个云,能够以支持大数据和信息数据支持的,比如说用户会不会挖掘我的数据?会不会把我的数据卖出去?这些顾虑全部消除。

    我们可信云的基本原则首先是安全,然后是隐私与管控、合规和透明。大家最近知道我们跟小米有这样的合作,在一开始验证我们服务的时候,它最关心的一点是数据会不会丢失。因为我们做云存储,当别人把数据放到你这里的时候,你的压力是非常大的。因为你所用的服务器不是石头,刻在上面,埋在地底下几千年后还能拿出来。但是你的服务器怎么达到这样的持久性呢?我们在微软的数字存储基础上,达到持久性还要以最低的成本。

    隐私管控这一点微软的客户还是信任的,美国有反垄断,谷歌之前就被美国司法部盯上了。谷歌拍胸脯说我不做这些事情,司法部说拍胸脯没有用,我必须了解你在商业上没有卖别人信息的动机。所以之前和企业合作的时候,看到微软他们也相信,首先我们的品牌,如果是天平的一端,获得的小利放在天平另一端,是否平衡呢?所以我们没有动机。更多的时候是在很多情况下,用户的数据是由于一些错误丢失的,我们还要帮助他们恢复。

    再讲一下合规,他们找到第三方的合作伙伴,给他写一个白皮书。我通过了这样的验证,验证某某某运营商合乎这各行业的规定,经常走捷径。我们微软完完全全是按照行业的标准,按照国家的法律法规走这样的流程。合规不是IQ做成的,是要靠勤商。因为你花了很大力气做成了以后,第二年续的话,不能说对不起,我们忘记续了,或者因为其他事情没有做成。客户的回答是显而易见的,每年是要必须保证的。

    最后是对用户的透明,所有对云存储的日志都可以拿来给客户看,我们在中国获得了合规认证,也被中国认为微软是可信赖的。微软是盼望和在座的一起合作,我们共同打造数字化的未来。

    

    主持人:接下来有请赛迪顾问总裁李树翀。

    

    新形势下中及国智慧城市发展现状与趋势

    赛迪顾问总裁

    李树翀:尊敬的各位领导,各位嘉宾,非常高兴有这样一个机会,借助此平台和大家进行一个交流。

    在座的各位不是每个人都了解赛迪,我们做IT方面的市场行业研究多年,非常关注中国IT产业的发展。智慧城市这个概念一出我们一直在关注,也配合很多大的跨国企业和本土企业,在推动智慧城市和建设方面以及地方政府方面做了很多工作。我们不完全统计,赛迪顾问给地方政府做智慧城市的顶层设计,将近50个,还有县和直辖区的,不光是城市。

    接下来我和各位嘉宾做一个简要的报告,首先看一下中国智慧城市发展目前面临的背景和新的形势。首先看一下经济形势,大家都知道现在中国的经济发展进入了新常态,新常态提出了几年。目前看来新常态是非常准的,所谓的新常态里面有两个字是非常关键的。一个是新,所谓的新和之前不一样。中国经济经过了几十年的高速发展,我们里面的统计数据是1978年到2012年,中国GDP年均复合增长率达到9%,这是多么惊人的数字,按照这样的速度,几年就要翻一番。

    经过这么多年的经济增长,经济体量很大,经济增长基数非常高。我觉得这是符合市场的发展规律的。2014年中国GDP增长速度是7.4%,预计今年和去年比起来,GDP增长速度还是继续放缓。第二个关键字是常,常态就意味着这样的经济发展态势还会持续相当一段时间。作为全球第二大经济体,我们也很难奢望保持两位数的增长,中国经济发展在新形势下,我们想持续保持较快的增长速度对我们来讲也面临非常大的压力。哪怕是6.5%,这个压力就相当大了。这个时候就要求我们如何转变我们经济的增长方式,简单的总结我个人的看法,从改革开放到现在30多年过程了,中国整体的经济发展模式是资源换产业和资源换经济的发展方式,在改革开放初期中国一穷二白,什么多没有。我们没有技术、没有人才、不懂管理、没有渠道和市场,我们什么都没有。有的是相对比较廉价的资源,比如说土地资源、人力资源、能源甚至我们的环境资源。

    经过几十年这样的发展以后,我发现我们的资源不再充裕的时候,传统的推动我们经济发展的增长方式遇到了一个非常大的挑战。前段时间看到一个报道,东莞用工成本是越南还是马来西亚的十倍。包括北京的雾霾,中国的环境资源没有那么充裕的时候,我们现在面临巨大的压力是如何调整我们的经济增长方式。

    说到转变经济增长方式,之前我们所谓的推动我们经济增长的三驾马车都遇到了问题,比如说投资。2009年的时候投资出现了一个高峰,对GDP的增长贡献非常大。经过这样的投资高峰以后产生了一些产能过剩的问题,现在看到中国的基础建设和房地产和之前比起来增长速度并没有那么快,所有投资遇到了非常大的挑战。消费者肯定是未来推动中国经济发展的最主要动力,但是从短期来看,特别是近几年我们很难奢望中国消费出现极高速的增长方式。

    还有一个是出口,中国的制造业遇到了非常大的挑战,出口的增长速度也在放缓。所以说传统的经济增长方式遇到了非常大的挑战,这就使我们提出了新的三驾马车,一个是新型的城镇化加强,推动我们投资,解决就业的重要手段。第二个是调整我们整个经济结构,比如说拉动信息,推动消费的举措。第三个从产业层次来讲,实现我们产业的转型升级。比如说国家推动一个2025的大战略,是为了推动我们国家的整个工业、制造业实现的转型升级。

    在十八大报告中推出了四化同步发展的大的战略,我们用这样一个图来诠释它发现很有意思,信息化非常的特殊。因为信息化和其他三化之间的联系非常的紧密,或者说其他三化的推进和发展,在某种程度上都必须要和信息化发生紧密的联系。比如说我们的工业化,工业化的发展趋势一定是转型升级,现在又讲到我们从信息化到智能化的飞跃,有工业4.0的概念。在我们国家工业转型升级过程当中,信息化或者IT技术所扮演的角色是非常重要的。或者说我们把目前看来整个工业转型升级的希望在一定程度上寄托在信息化身上,为什么这么讲呢?工业转型升级个人觉得最主要的还是要依靠技术创新。

    比如说我能够研发出一种材料,全世界只有我能做的出来,而且这个材料的性能又非常的好,用途非常广,我当然可以占领市场,我当然可以在全球价值链当中扮演一个非常重要甚至主导作用。但是问题是技术创新的难度太大,周期太长,这是我们很难把控和预测的。通过这种信息的改造,包括信息化向智能化升级,可以在相当程度上提升我们企业的运作效率,管理的能力,继而提升我们整个生产力。

    今天我的主题是智慧城市,城镇化接下来的发展是什么呢?修地铁、高速公路等等很需要,很重要的是智慧城市的建设。智慧城市的建设要服务于人民,我们现在很重要的是一方面提升我们整个城市的管理水平。第二个方面要提升我们城市公共服务的能力水平,这是我们目前智慧城市发展遇到的最大阻碍。

    比如说我们北京这样一个大都市,每次出国大家都感慨,特别是美国的这些地方,这些城市最大的特点是小。但是在这个过程中,旧设施公共服务能力遇到了非常大的挑战。怎么样解决这些问题呢?通过信息化、互联网,运用IT手段缓解这些问题。比如说我们讲到智慧农业的智慧灌溉等等,信息化对我们起着至关重要的作用。

    国家各个部委对智慧城市的建设非常重要,工信部、住建部、科技部、发改委都推出了相关政策。而且都采取试点示范的方式,在全国范围内实地推广智慧城市的建设。说到这里,我们内部也讨论过,搞不清智慧城市是哪个部委在牵头负责,从另外一个角度讲也是好事情。因为这么多部委的领导都这么重视,相信对我们智慧城市的建设和发展会起到很大的作用。除了智慧城市和IT以外,还有一股重要的力量是互联网。这里有一组数据是麦肯锡做的,《中国的数字化转型:互联网对生产力与增长的》,2013年中国这一指数升至4.4%,超过了美国的4.3%。中国互联网为什么发展这么好呢?我个人觉得一个是中国互联网从它的起步和发展过程中,相对来说市场化程度比较高,干预的比较少,基本上是自发形成的。

    第二个是互联网这个行业特别适合中国发展,说到这里加一句所谓的创新。我们把创新分为三个层次,技术创新、应用创新和模式创新。互联网领域主要集中在应用创新和模式创新。特别是模式创新,我们看到BAT起步的时候,他们有很好的服务。但是背后并没有太多的技术难题,我们发展很多行业,我们做高铁、大飞机、集成电路、软件、服务器等等,我们最后的障碍是技术障碍。但是互联网是应用方面的产业,而且在模式创新方面,刚好可以发挥中国人的聪明才智,我觉得中国人在这方面非常灵活,创新的活力很强。

    互联网发展很快,我们预计未来几年互联网发展会越来越快。特别是国家提出来互联网+的战略,上升到了国家战略的高度,未来将会是竞争的一个优势。互联网+如何影响到城市建设产业呢?互联网+会促进我们整个产业的转型升级,都迸发出力量,推动了我们产业转型升级,加速变革了我们生产的服务方式。包括有了互联网以后,有了电子商务。我们生产组织方式发生了变化,交付方式也发生了变化。未来都是以服务方式进行交付,未来生产的所有组织都将是从消费者最初的需求发起,这是最本质的变化。

    第三个方式是全面激活我们市场的创新活力,中国现在所谓的创业这么火,绝大部分的创新创业是集中在互联网领域。像刚才我讲的,因为互联网领域特别适合中国,因为它集中在应用创新和模式创新。IT和互联网的发展,会对中国智慧城市未来得发展有非常大的影响,给我们一个非常大的背景。

    从城市建设角度来讲,将可以很好的提升我们服务的能力和水平以及城市的管理。大家对绿色城市现代化的建设有很大的帮助。同时,智慧城市本身和大量的基础建设投资集中在一起,和市场产业结合以及推动市场、信息消费都有非常重要的作用,所以说智慧城市的建设非常重要。

    讲了这样一个背景以后,我们看一下目前中国智慧城市发展的现状和它呈现出来的趋势。我可以看到从国家和各个部委的发展战略,很多都和智慧城市有关系。

    比如说宽带中国的战略,这是基础设施最重要的举措。未来智慧城市是基于IT和互联网,这些基础设施的建设非常重要。做好宽带中国,为我们未来的建设和互联网发展,拉动我们的消费有非常大的帮助,国家也做出了三步走的计划。

    经过几年的发展,我们觉得中国未来宽带中国的实际情况比我们之前预期的快,规划当中我们有3G/LTE,同时也对拉动投资有非常大的帮助。预计宽带中国相关行业的收入突破五万亿元,同时也有这样一批优秀的企业。

    第二个大战略和智慧城市相关的是我们国务院印发的关于促进信息消费和扩大内需的若干意见。新三驾马车当中中国目前最具潜力的就是消费,经过这么多年的经济建设和发展,中国老百姓的手里确实有一些钱。第二个是中国这么多年从老一辈传下来的储蓄好传统,让我们消费的潜力变的非常的大,消费能力也得到了全世界的认可。

    如何能够突破这种新的手段来进一步的拉动消费,最开始提出信息消费概念的时候,我们内部讨论过,我记得我还去安徽省电视台做了专门的信息消费的讲座。讨论的时候就有很多问题,所谓的信息消费不就是电子商务?到淘宝上买一点东西,都很便宜,能拉动消费吗?以前买这个东西一百块钱,现在八十就可以买了。经过我个人的总结,我监控我爱人的淘宝账户,我认为还是有拉动的。

    当我们打开手机看一个新闻,觉得我们没有花钱和消费,其实是有的,主要是靠广告入口各个方面的收益。如果说我们看一些视频和打游戏,本身是对产品的消费。还有一些是智能产品终端的消费,这个也属于信息消费。还有一类是衍生的信息消费,是通过这种信息消费、互联网IT的方式所进行的消费行为,我们也可以把它理解为广义的信息消费,比如说电子商务。

    所以从这个角度来看,这个市场是非常巨大的,马上双11了,我们也看到京东和阿里撕起来了,对我们消费者来讲也是好消息。预计今年双11比去年还要有增长,这也是我们的消费实力,也是我们未来智慧城市建设的步骤。

    同时,互联网+的战略意义非常重大,互联网+的概念提出来是非常新颖。充分肯定了互联网在我们整个传统行业转型升级方面的作用,而且把它上升到更高的高度。

    还有一个和智慧城市建设有关的是促进大数据发展的行动纲要,大数据和智慧城市密不可分。从目前发展的水平来看,但凡叫智慧的都是和大数据有关,没有大数据不叫智慧。很多年前我们把电脑是智能电脑,我理解的是需要拟人的行为和拟人的能力,它的前提和基础就是大数据。而且智慧城市的建设里面非常核心的就是数据建设以及对大数据的分析和挖掘。

    看一下我们中国目前智慧城市发展的情况,统计的不是很完全。中国提出建设智慧城市的数量超过了90%,全面开花,几乎全部城市都在讲要建设智慧城市。我们看到三四线城市比例大,这个不足为奇。

    目前,特色化中小城市将成为智慧城市建设的生力军,我们讲一下我们的观点。很多人讲智慧城市那么高大上,应该是北上广深玩的。但是我现在觉得更小的城市更适合做智慧城市建设,因为城市比较小,用非常小的投入会看到很多的效果。北京这样的城市,砸两百个亿也不会看到什么个效果。

    第二个方面是全生态系统的集成平台建设成为智慧城市竞争的制高点,这个大平台是整合数据的平台,是整合系统的平台。智慧城市不是一蹴而就的,是要通过漫长的发展过程的,这样的架构体系非常重要,搭建一个拓展性超强的平台很重要。

    第三个是技术创新和模式创新互动将成为智慧城市发展的新常态,这个我觉得是未来发展的大趋势。不要理解为智慧城市是政府该做的事情,不光是政府,很多基础设施建设由于一时找不到很好的商业模式,由政府代替。但是未来肯定会找到很好的方式,通过市场化的手段来解决这个问题。

    最后是运营环节,比如说现在我们重建设,轻运营。智慧城市建设浪潮将促进中国IT服务市场的变革,包括对市场的变化和对IT服务的需求增加,还有对IT服务模式创新的影响。

    最后简单的讲一下智慧城市存在的发展问题和建议,一个是缺乏合理的顶层设计。我们基本上是按项目,很多是委办局搞的。大家把这个东西作为新一轮拿项目和投资的借口,对我们没有利益,反而有害。立得空间郭总谈到了,可以把相关的信息整合在一起,我也很感兴趣,是不是在中国可以早期试点推广。

    第二个方面是重投资,轻服务。智慧城市我们看到的是在建云处理中心,但是真正在云平台上做智慧应用的有几个呢?是不是只要把北京市每个入口都装了摄像头就叫智慧城市呢?不是,有什么技术含量呢?一定要注重服务。

    第三个是缺乏完善的信息安全保障,在座的各位领导和嘉宾看过很多国外的电影,搞一些犯罪之类的,基本上都会有一个黑客高手。分分钟侵入到系统里面,控制摄像头、红绿灯,感觉信息安全方面的问题非常大,特别是和城市安全结合在一起,未来和供水、供电等设施结合在一起,安全显得尤为突出。我们把安全分几个层次,比如说一个是系统的安全,一个是网络的安全,一个是管理的安全。

    我们现在放在系统的安全上,几道防御等等的。最近出的几个大的事件基本上不是在技术层面,都是在管理层面。比如说管理员不小心把哪个删掉了,哪个临时工把哪个电缆挖断了。

    第四个是建设和运维模式难以为继,比如说我们大数据指导意见里面说要开发政府的资源。这个非常重要,要发挥全社会的创新能力共同建造我们的智慧城市。我们投资这么多,如果没有民营的互联网企业那么好,我们做的是把这些数据如何进行筛选,进行开放,用互联网企业来创新这方面的能力。

    最后提几个建议:强化顶层设计,注重城市发展特色。注重投资运营,创新智慧城市商业模式,聚焦公共服务,构建基于移动互联网的全方位服务体系,突出自主可控,强化网络与信息安全保障。

    目前我们看到这么多行业,只有互联网是最以人为本的,因为他们知道用户体验是他们的生命,是他们能够生存的根本,我们要和互联网结合。和互联网结合以后,把服务的工作交给互联网,自然会做的很漂亮。比如说我们的餐饮、交通、旅游各种服务,胆矾和互联网结合,感觉变得服务质量有提升,我们政府也要为广大市民提供很好的服务。

    谢谢大家!

 

主持人:接下来有请立得空间SCOC事业部总经理游燕。

    

    智慧城市的心脏-智慧城市运营中心

    立得空间SCOC事业部总经理

    游燕:尊敬的来宾,各位朋友,各位领导,各位专家,很高兴借这样一个机会介绍立得智慧城市运营中心,我们把它作为智慧城市的心脏。在郭总汇报里介绍了我们的案例和智慧城市的定位和目标,前面也有很多专家介绍我们智慧城市和大数据。

    我今天的报告主要是阐述我们怎么样利用运营中心实现我们的数据融合,驱动我们的创新。第一个部分是创新驱动内在的需求,未来是怎么样通过数据融合解决。第二个解决我们的南海模式,刚开始做的是数据统筹,很多朋友问做了这个统筹给南海带来什么?得到什么?然后解读搭建智慧城市的运营中心,构建智慧城市的心脏。

    前面的领导谈到了目前我们碰到大数据、智慧城市、互联网+的问题主要来自于几个方面。第一个方面是我们的很多数据是在政府,政府掌握着生老病死等等的数据,我们的数据现在缺乏规划,我们做了电子政务方面的工程,导致我们很多信息是条块化,划分非常严重,纵向的信息化做的比较好,横向的沟通和业务协同做的比较差。

    第二个问题是我们部门专注于自己的信息化,很多时候做数据采集和处理,开展自己业务的时候,主要以自身的角度对所有的信息进行重复的采集,并且反复的去用我们的资金投入做信息的收集。但是多头采集导致我们数据碎片化,我们的信息是失真的,很多部门自己的数据分析结果片面化。

    针对这两个现实的问题,我们在探索智慧城市将来,我们的大数据未来之路究竟在什么地方呢?回过头来看一下前面的那些问题,后面究竟是什么样的情况导致前面出现了数据失真,条块化严重缺乏规划。

    第一个是我们作为城市的管理者和服务者来讲,我们对于服务者的职能没有重视起来,职能转变融合度不够。每个部门只关注自己的,没有关注更多的服务。第二个是业务联动整合的难度比较大,每个部门有自己的部门利益,每个部门有自己的部门考虑,导致我们在应急情况的时候联动性比较弱,在城市重大决策规划的时候,全局性的信息比较缺失,影响效能。

    第二个是功能强化,服务比较弱。所以说我们提出创新,前面谈到信息化是跟整个社会进步和发展融合在一起。怎么通过信息化和政府的业务、服务机制角度去规划我的信息化将来发展的路径。

    我们立得提出来的运营中心本身是创新,是机构的创新也是信息化方案的创新。我们认为有创新的意识还不够,怎么样把创新的驱动最终落到实处,让每个部门的业务协同起来,一起把服务做好,一起把城市的经济做上去,这个是在于融合。通过信息技术与服务的管理以及流程的深度渗透和融合,我们可以产生新的政府服务管理形态,促进我们政府决策、管理水平服务的提升,促进社会的运行方式、工作方式、生活方式、组织形态和行为等发生重大转型。我们最终是以人为本来规划这个城市的建设,规划管理等等。

    融合的本质是信息的整合,我们原来在电子政务这一块做了很多以目录的方式信息交换,很多时候交换的数据质量和可持续性、可挖掘性以及意义分析的结果是否准确呢?我们没有办法得到保证。在互联网+大数据的时代,资源目录像那种方式比较欠缺,要往更前面一点发展。这个发展是我们要把数据变成城市的画像,很多城市已经完成了统一的网络平台,我们已经有很好的政务云服务中心。后一步是在基础云平台上提供服务,把城市的知识库建立起来,做很多政务应用、企业应用,有很好的支撑。

    第三个是服务手段,我们以人为本的方式为公众提供服务,基于创新和融合我们立得提出来智慧城市运营中心,目前已经在南海数据统筹局得到推广。它的经验已经写入了读本,主要是以数据统筹的角度将城市的基础知识库建立起来,在知识库的基础上发展我们的信息化,深化我们各个行业的应用,更好的实现城市的治理和公众服务。

    第一期成立不到一百天就推出了四+一项目,将整理好的地理信息库和企业库向政府内部进行开发。在基础上面智慧南海后面,叠加城市运行的状况,比如说公安、工商,每个人的行为、企业行为、一个城市发展行为、生态行为、产业行为,把这些行为叠加以后,让我们的城市知识库、数据库比较鲜活,进而支持我们政府做科学的决策,支持我们产业进行经济的发展。比如说向我们的公众和企业开放,可以了解当下的情况。

    有了南海基础数据库加数据的目录和数据平台之后,我们做了很多对应用的推广和产业的分析。我们的产业规划部门可以很清楚的在一张图上看到产业能耗和用人统计,我们可以随时看到上一个月的产能有什么不一样,上一个月的用工情况有什么不一样。

    第二个是对GDP的统计分析,以及对于我们整个人的生活和户籍密度以及流动性的分析。我们的一些基础设施应该怎么去规划,放在什么地方,怎么样引导我们的人群,怎么样做好我们的城市规划,避免不适合人居住的规划。

    后面我们专门做了国家测绘局的名址信息融合,有了这些之后可以进一步的完善它的业务应用。通过自动上图之后得到企业的分布情况。前面看到的是南海的案例,怎么样做服务平台呢?基于这样的服务平台,不管是做社区网络化管理还是公共视频的应用、大安防的应用、企业监管应用等等,不像以前那么复杂。

    我们智慧城市运营中心主要围绕数据创新和融合,它有自己的数据收集的模型,我们有很多可以采集互联网、政务数据以及物联网数据,通过采集放在我的数据中心进行清洗和融合,最终形成我们城市的主题库和决策库。最终,我们城市应急和业务联动的时候,为我们应急指挥中心去使用。还有一方面是将数据进行脱敏之后,为我们的智慧服务应用。比如说将来我们开展智慧医疗和智慧教育、智慧养老。

    在机构创新里面,我们认为一个城市需要有一个强力专职的机构做事情。比如说南海首先成立了数据统筹局保证了这样一个机制的问题,我们在其他城市建议由市级领导牵头成立中心,由市领导任中心主任,分管信息化领导专职用信息中心的副主任。它会要考虑整个智慧城市、大数据、互联网融合发展的问题,规划城市信息化的发展。

    下面会有一些机房、政务网、政务云数据中心怎么建设。第二个是我们的大数据中心怎么实现数据资源的统筹。第三个是我们城市运行监控与应急指挥中心怎么样挖掘和检控城市的状态?怎么样将信息开放构建大数据生态呢?更多推动产业转型和发展。

    这是它下属的四个中心,包括南海已经挂在了网信办底下。这是中心的职能,比如说需要参与和审核城市的顶层设计,需要规划各个行业的发展目标,是不是和我们城市发展相符合,是不是跟我们城市的技术总体框架相符合。要制定相关政策和法规,负责统筹,帮助我们业务部门进行智能的协同,实现城市高效感觉决策和应急响应。最终是支持我们政务服务部门,统一对市民服务的窗口,最终促进我们社会大数据开放利用。

    整个数据中心主要基于立得天地云TrueCloud的大数据平台,更多的以时空模型构建城市的数据中心,可以假设在任何一个IT的架构上面运行我们的数据层的数据管理平台。它有数据的采集系统采集数据,有数据库的存储系统帮助我们存储海量的非结构、结构化数据。有数据的融合系统实现我们各种数据的清洗、融合、转化。它也有数据的服务系统,可以让我们更多的实现内外网的服务和多用户并发的服务和深入挖掘服务,也可以支持第三方服务托管到我们平台里面,进行对外提供。

    这是大数据整合,在大数据整合方面,我们将城市的基础数据库建设起来,让我们的业务库和基础数据库进行融合。因为一个城市有基础数据库,我们会更好的让数据资源流入流出。在这样一个基础上,我们来构建我们智慧城市的应用,叫1+N,有统一的数据平台和数据支撑平台,我们可以支撑一个城市的物联网、互联网的应用。

    这个应用前面的领导也说了,可以根据城市的特点,比如说这个城市是非常先进的,更注重对于人的服务。我们在服务这一块,也要有一个规划。有些城市属于新兴的城市,更注重的怎么样提供我们的产业经济,我们就要为产业经济服务。

    谢谢大家!

    

    主持人:接下来请清华同方泛集成事业部总经理夏宗春。

    

    智慧城市的建设模式

    清华同方泛集成事业部总经理

    夏宗春:事实上当我走到台上的时候,看到我的一个头衔是清华同方的泛集成事业部。今天到会场的时候,和一些来宾交换了名片,对我们很感兴趣。其实在我们智慧城市,泛集成包括资源、资金的集成。在这里我有幸阐述同方的模式,我们认为建设智慧城市不是一个厂家能够做到的,我们需要和我们合作伙伴一起等等共同打造的智慧城市。

    今天我的报告分为三个部分:第一个部分介绍一下智慧城市与PPP模式,这两个概念是比较流行的。第二个介绍一下智慧模式当中运用PPP模式中的问题,第三个介绍一下我们同方运用PPP模式的一些尝试。

    昨天我参加了智慧城市的展览会,全部是将智慧城市的创新模式,我对这个创新很感兴趣。今天我在这里讲智慧城市的PPP模式,不好意思讲。先说一下智慧城市的建设,这不是技术的问题,更多的是体制上的问题,其次是资金上的。为什么说体制上呢?这是一体化的,是和数字城市最大的区别。既然是一体化,中国在体制上有很多东西做到融合和整合。

    另外一个是资金问题,兵马未动,粮草先行。智慧城市首先是需要资金解决的问题,比如说今天用一整天的时间,各位嘉宾针对智慧城市做了一些阐述,我在这里罗列一下,我们国家针对智慧城市建设也有一些政策。但是我想说的是目前为止我们智慧城市还是大量的缺资金的。我们再来看PPP模式,这两年我们看中央的政策,还有一些指导意见和合同的指南,推动PPP模式。

    作为地方来讲也在迎合这种模式,福建、江苏、河南、河北等等也在对PPP模式进行解读和尝试。智慧城市和PPP模式能不能结合起来呢?我先来看一下我自己的理解。这个结构图首先说的是政府和企业,两方共同发起和组建,实际上承担了三个功能。第一个功能是需要资金,需要向金融投资者融资,这是它的第一个任务或者是它的职能。

    第二个是要去建设,当然它是组织去建设。所以说我们PPP模式像房地产开发一样,解决了我们政府的大型工程,从投资到建设,到运营整个环节。说到这里我想表明一下目前为止我们国家智慧城市的推动还是要靠政府,既然政府来推动,智慧城市里面涉及到的几个环节,政府投资缺钱,建设政府没有技术,运营政府没有经验,所以PPP模式无疑是建设智慧城市发展过程中三个环节里最有效的办法。

    所以说PPP模式和智慧城市必须要结合,所以说PPP又占什么样的情况呢?根据数据显示,5月份1043个PPP项目,总投资接近两万亿。项目范围主要是水利、市政、交通、公共服务和资源环境等。

    数据分析目前在财政部示范项目和各个省市推出的项目主要集中在能源、交通、水利、环保、市政等基础设施和公共事业,最大的是交通设施,占78%。其次是公共事业,比如说水、电、燃气。然而,智慧城市以PPP模式少之又少。所以我们要问为什么用PPP模式建设智慧城市雷声大,雨点小,宣传的很厉害,大家认为是一个好模式,但是落地的为什么比较少呢?

    我们可以分析一下,他们的主要的区别我认为其中有两点:一、交通设施公共事业也好,它的收益非常明确。比如说公共事业,建一个自来水厂,收水费。电厂,收电费。交通设施道路开通,收路费。

    智慧城市怎么办?收益不明确,哪里收费哪里不收费不知道。

    二、回收期不明确,公共事业还是交通设施也好,我大概修一条路花十亿,每一辆车十块钱,预计今年突破量多大,明年突破量大,十年以后我就可以收钱了,回收期可以预算。建一个自来水厂也是一样,我预计多少用户,每个用户多少钱,回收期很明确。

    智慧城市怎么样呢?还有一个是验收标准不明确。还是拿刚才的例子,如果是一个自来水厂,水龙头拧开流出来的是国家标准的水,就可以收费了。智慧城市没有一个统一的标准,这个建好了就可以收费了,很难。所以,等等这些问题导致了目前我们智慧城市建设过程当中运用PPP模式雷声大,雨点小,落地很少。还有一些认识的误区,作为政府来讲,不是我开玩笑,全国各地搞遍了,搞了很多地方。我们很多地方用PPP模式建设智慧城市,它认为就像是建一个自来水厂,你是来挣钱的,修一条道路,我不花钱或者少花钱,不办事,还要挣钱,还要和你分成,这是我们地方政府对智慧城市建设的误解。特别是用PPP模式建设智慧城市的想法。

    作为企业一样,我们企业建设智慧城市收益越高越好,回收期回报越短越好,这是他们的毛病。作为政府来说,公共事业谁水、电、燃气相对于交通设施的道路。智慧城市今天可以做,明天也可以做,没有时间限制。智慧城市是增量的,这个增量没有紧迫感,我可以早做,也可以晚做,可以多做,也可以少做,因为你解决不了我的实际问题。

    公共事业和交通设施都不一样,所以政府没有紧迫感。作为企业来说刚才也讲了,你的收益不明确,验收标准不明确,回收期不明确我不敢投。让郭总投,郭总愿意吗?作为企业来说,我们生存首先是利益,在一些利益无法保障的前提下,投资PPP等等的模式都不可能实现,这是我们认为PPP模式为什么在建设智慧城市中雷声大,雨点小,落不了地的原因。

    我们同方经过了多年摸索,在智慧城市建设过程中和地方政府共同探讨,有了一些经验,做了一些探索。我们认为针对刚才所说的第一个P,政府的一些顾虑。第二个P,企业的一些考虑,我们用PPP模式也做了一些适应性的探索。所谓适应性的探索,刚才所说的用PPP模式解决政府智慧城市的建设当中,其实我们地方政府引导没有紧迫感,对它来讲是一个增量,这个增量不是公共事业,水电燃气,也不是交通设施,是一个高大上的东西,是一个锦上添花的东西,这是它现在认识到的,不需要建,至少不影响吃饭、出行和老百姓坐在他门口要工钱。

    没有紧迫感怎么办?地方政府刚才说了智慧城市是企业资金,但是也不缺资金。如果地方政府不建就不缺资金了,所以我们针对地方政府的这种现象,我们运用PPP模式做了一个全方位的方案。我们PPP模式建设智慧城市当中,其中资金解决我们提了一个全方位的资金解决方案,一部分用来解决智慧城市建设本身的资金。我们还有一部分给政府,解决它以前的存量问题。什么是存量?这个存量跟智慧城市毫无关系,但是政府非常喜欢,为什么?大家可能也知道,目前地方政府非常缺钱,地方债很大。我们这个形成地方债了吗?克强总理提出来在新时期下我们希望用长周期、低利率的资金来替换以前地方政府债务中短周期、高利率的资金,我们用PPP模式包进去一些存量项目,解决它以前的资金问题,解决了政府的能动性。

    如果你只跟他谈智慧城市,而且附带智慧城市有资金解决方案,他不太感兴趣,或者说根本不感兴趣。但是我们跟他谈我们能解决一揽子问题,其中以前的资金以低利率长周期的资金替换,这个是他感兴趣的,这是解决政府的一个积极性。

    作为企业来讲,而且作为政府和企业有些认知上的误差和鸿沟,我们和政府也做了解释,我们和政府做一个说明。智慧城市建设相对其他的PPP建设一样,我们分为三类,第一类是类似于公共事业的,一定是收入能够覆盖你的投入,我们叫全覆盖。这是一类,比如说智慧医疗,预期我的收益肯定比我的投入高,而且是在一定时间内,这类项目我们叫全覆盖。

    第二类是半覆盖,有一定收益,但是这个收益不能覆盖你的投入,在一定时间内,或者说不明确,我也不知道能不能覆盖。比方说智慧旅游,很多地方投进去很多钱,收益也能测算一些,但是到底能不能覆盖呢?没人敢说。

    第三类是零覆盖,完全没有收入。比如说我们郭总推行的地理信息,还有城市的大数据中心,政府自己要建的,和老百姓没有关系,产生不了效益,所以我们把这部分叫零覆盖。

    针对智慧城市中的这三类建设,我们和政府提供了PPP的三种形式。第一种形式是针对全覆盖项目,我们认为社会资本可以投入,SPV公司收益,政府出资源。

    第二个是半覆盖,和政府讲好,我们来投入,但是我有一个收益的预期和收益预期回收时间。和政府约定每年低于这个预期标准线之下,不足的部分政府能不能补贴?政府可以补贴,我们就继续做了。

    第三类是零覆盖,完全是由政府做的,我们也可以认为是有效益。现在我们SPV公司有用户,政府就是唯一的用户,可以花钱买服务,解决了PPP模式下SPV公司的收入来源。我们在甘肃敦煌做了尝试,在中国越大的城市落地智慧城市,反而越小,县、地级市、直辖市要容易的多。其中有一个原因是体制上的,所以我们选择敦煌。还有一个原因是敦煌的领导跟我们说敦煌不是中国的敦煌,是世界的敦煌。虽然我们比较小,但是影响力比较大。也是我们同方和立得一起合作的,也是我们泛集成事业部具体负责的。

    之前和敦煌合作的时候有很多厂家已经和敦煌的领导做了接触,但是迟迟没有谈下来。我们过去之后,为什么说地方政府对智慧城市建设既热情又不热情,因为它是不涉及到吃饭生存的问题。我们了解了这样的情况之后,我们提供了一个资金解决方案,叫六+四。所谓六是我们给六个亿,解决敦煌市政府以前债务的存量问题。同时,我们给他规划了四个亿的智慧敦煌的建设项目,跟各位报告一下,敦煌市政府对后面四个亿不太感兴趣,对前面六个亿非常感兴趣,赢得了敦煌领导的信赖。

    智慧城市不是一蹴而就,也是分布建设,我们的资金也是一块的,政府的积极性解决了。第二个我们看一下政府建设的类别,针对零覆盖业务,我们和当地政府达成一致意见,政府花钱满足同方以PPP模式来建设。

    第二个是智慧旅游,我们和当地的平台公司,叫敦煌智慧旅游公司达成一致,和我们共同用PPP模式解决。敦煌的智慧旅游收入、智慧医疗可以全部投入,解决了政府和企业各自担心的问题,这是我们PPP模式建设智慧城市的案例。

    谢谢大家!

    

    主持人:接下来有请力龙信息董事长、中国智慧城市发展研究中心研究员吴余龙。

        

    中国特色政务云模式与价值

    力龙信息董事长 中国智慧城市发展研究中心研究员

    吴余龙:非常高兴立得空间给我这样的一个发言机会,今天我应该是最后一个讲者,最后一个有两层的理解意思。好一点的理解意思是压轴的,如果不好的理解是摆尾的。因为我们今天来了很多合作伙伴和邀请的甲方,其实我今天讲的主题对双方都是非常有利的,因为我们讲了怎么样让企业如何赚钱的故事。同时,我还在讲我们的甲方怎么样省钱的故事,这就是我们中国现在的市场环境。大家知道我们云已经成为非常热的词语,不管是我们谈互联网+还是谈智慧城市,或是谈大数据。我们今天上午所有的专家大家都看到了,都谈了技术,谈了我们说的政策和模式,其实里面始终贯穿着一个词,就是我们的云计算,云的故事。

    我们马上进入十三五,特别是政府信息化,电子政务、智慧政务这样的概念都不断的被我们在发展里面、项目里面和国家的文件里面出现。特别是今年,我们互联网+的指导意见,我们大数据、信息消费的指导意见,所有的文件都离不开我们目前的电子政务。但是现在我们来看政府的信息化,面对的总体框架设计上面,我们始终感觉到缺乏。仍然处于各个城市、各个部门各自为政的状态。我们一直在谈重硬件、轻应用、轻运营,但是我们依然存在把应用重视起来,但是我们对数据资产的应用,如果把IT到DT的时代革命的理解,我们知道我们政府现在处于一个初级的阶段。

    同时,IT在我们智慧城市,尽管我们很多专家不断的灌输智慧城市不是一个信息化。但是,我们实际的建设过程中,因为我在全国参与很多智慧城市的评审过程中,大家还在谈信息化,还在谈IT的技术。但是我在这里有一个观点可能不太正确,就是我们甚至感觉到IT已经过度?为什么呢?因为实际的运营中影响到我们城市的运行和发展。因为数据不同,因为我们在使用的过程当中流程不同,协同不同。

    所以说我们回头看这样的一个状况,我们国家在十二五期间,刚才我们很多专家也都讲到了我们国家的一些相关的文件,我今天讲的主题还是政务云,所以说我们来回顾一下2013年的2月份,那个时候信息化推进司还没有进入到国信办的部门里面去。出台了云计算电子政务公共平台的顶层设计,有这样一个东西。但是我们回头实际看到的是什么现状呢?尽管我们现在大数据的指导意见、互联网+都把云计算上升到一个非常的高度。但是我们现在的云是什么状态呢?云现在是机房,是大量的建设我们的基础设施,是大量的在建设的IaaS平台。在这样一个环境下,怎么样按我们传统的应用系统切入到我们的平台上呢?我们怎么样支撑我们现有的新应用系统的开发呢?这就是我们的一个现状。

    我到全国很多的数据中心看了他们现有的状态,很多地方不管用3P的模式还是自建的模式,都已经建的非常的好话,很多地方的基础设施建设的非常好。但是真正的应用系统是做粗暴的IDC模式的迁移,系统没有做云模式的迁移,这是我们中国现在的现状。我们谈中国的时候看看美国,我们借鉴发达地区,美国云模式我只讲两点,一个是FEA的总体架构。它参照了绩效的模型,做了一个顶层的规划。一系列参考模型构建出来以后,建这个参考模型的目的是方便跨机构分析,识别重复的投资,识别信息化发展不平衡造成的部门数字鸿沟,实现联邦机构垮部门的合作机会。

    但是这样的一个顶层架构,我们中国从大数据推进、发展的计划和互联网+的发展计划,甚至我们大数据推进国家治理的计划都有详细的路径。我们可以设想在未来的三到五年的时间,我们中国政务云的模式也和美国一样,有了自己的特点。基于数字和新的云架构,基于中国特色政府的管理运行机制和模式。

    第二个美国云模式有很大的特点,就是APPS.GOV的网站,2009年9月15日美国联邦首席信息长官宣布了联邦政府的云计算计划,开通了这个网站。它整合了商业、社交媒体、生产力应用与云端服务,政府从某种意义上来说只是购买服务,这是美国目前的模式。从模式上建立全国统一的应用商店,标准的引领了以FEA框架为指导,绩效来牵引,业务为核心,服务、技术、数据为支撑,效果非常明显。作为政府来说,作为一站式云计算服务来源,政府机构可以集中的购买,节省了大量的IT预算。通过这个应用商店采用了成熟的产品,不是我们一个一个的项目。

    因为我们中国的IT公司非常多,各个地方政府不但会有一个新的IT项目出现。这样是好事还是坏事呢?我们用云的平台来看,规范和整合各部门的业务流程,减少政府部门重复软件开发成本,这是美国现在的状况。减少各部门在软件、硬件方面的开销,提升政府部门安全整体的解决方案。

    从我们企业来说,可以通过APPS这个网站向政府提供专业化的IT服务,通过竞争提升竞争能力和服务质量,形成良好的与政府互动,有效的推动这样的一个战略,有利于提高国家整体信息化水平,这是我们对云模式的一个思考。

    所以说我们看美国政务云模式对中国政务云模式的启示是什么?多方收益。政府可以减少投资,企业有更多的发展大市场的机会,真正按我们成熟的有深度研究的企业,能够把自己的服务快速的走向整个政府的领域。我曾经跟新加坡政府聊到应用的时候,大量的公司非常羡慕中国的。他们说在新加坡只做一个政府,努力做好。他们说在中国县级以上的有几千,地市级三百多,客户数量非常多。而且模式清晰,有商店和标准,也降低了IT的提升和成本。

    由此来看我们国家政务云的业务需求,我们从几个角度来看。第一个从我们平台的运营,运营商的角度来说可以管理资源和支持开发。就像和立得合作的平台运营,我可以解决三大问题,第一个解决我政府所有资源管理的问题。第二个是解决我的新应用开发标准问题,第三个是解决老的应用系统如何进入到我们云平台的问题。

    第二个是政府信息中心,信心中心是技术的支撑部门,作为一个平台的监管和平台的绩效做有效监控,知道我们IT对整个政府运行和社会运转中的效力,以及我们现在讲的政务大数据开放,到底给我们带来了什么?对我们的经济转型和创新创业带来了什么?它是可以做到这样一个数据应用的监控。

    第三个是我们的公众和企业,可以获取应用和服务。政府人员可以获取我们应用和服务,可以获取资源的支持,同时可以发布应用,这是我讲的这样一个需求。

    基于这样的需求基础上,力龙和立得共同研发了中国特色政务云应用支撑的平台,我可以简单用三个一描述。第一个一是一套标准,我们一直研究政务,政务的需求是什么?电子政务、智慧政务最终解决的是什么问题?解决的是政务对外服务和对内管理的问题。如果说长远一点,是大量的数据如何支撑我们城市的运行和经济运行的问题,所以说它需要有一套标准。但是这套标准我们不能和FEA同日而语,但是至少我们拿了中国现有的政府运行的框架,能够有非常明确的输入和输出以及效益的分析和指标。

    第二个一是一个平台,这个平台是云计算平台、政务云平台。第一个解决政务的数据管理问题,刚才我们都谈到政务数据是血液,怎么管理?我们形成基于心脏的血液循环系统,怎么形成这样一个系统和平台?这里面不是力龙一家在开发。目前我们应用到的是全中国最好的云的IT技术的,有数据交换、基于数据库管理和BI的公司经过我们筛选形成的。

    第三个是一个商店,我们在这里形成基于政务应用的应用商店,我们会不断的把我们企业开发的好的应用,经过我们标准化评估,变成真正的可应用、可迭代的,基于云上面运行的,基于政务大数据的运用,变成可交换和商店直接购买的东西。也可以是API,也可以是代码,也可以是基于政务资源的应用。

    所以说我们最终形成的这个模式是什么呢?应用商店的迁移,平台服务的支撑和标准体系的保障。所以说我们最终定位的不是我们机房虚拟化,我们谈到的是数据虚拟化。以前大家讲云计算三层,我们现在讲的是DAAS、PAAS。所以从根本上解决中国电子政务分散、隔离、效益差的问题,实现数据集中管理、资源统一调度、服务按需分配、应用开发共享,实现这样一个目的。

    我们今天来的有很多专家,整体架构我就不多讲了。我们这里有两个很核心的东西,一个是政务数据的管理平台和基于流程和构建开发的中间件,现在我们升级为PaaS的一部分。因为我们做这个一直参与软件生产流水线,我们是有十年的开发经验。刚才我谈到了一套标准,体系包括规划、建设、保障、运营。

    第二个是平台,我们有几个服务场景简单给大家看一看,一个是应用开发,我们分成五步:需求分解、构件匹配、服务匹配、构件装配和应用发布。数据整合工厂化的加工思路是成本低,效益高。我们把数据的采集、清洗、编码和利用工厂化。平台化、工厂化的目的最终是用云的模式支持它。比如说现在资源的获取,我们经常讲数据共享、资源共享、业务协同,这是我们电子政务谈了十年、二十年的话题,为什么解决不了?为什么不能破题?我们有这样的大数据思维以后,我理解的政府数据不仅仅来源于数据的业务系统,部门的业务系统。我们现在要通过资源的申请、审批、授权和回收,这里面有一些标准进行资源的管理。

    但是我们这里的数据资源讲了三个来源,一个是来源于政府,一个是来源于社会,还有一个是来源于我们政府对社会合作过程中的一些物联网的传感或者说运营商的一些数据。

    这个应用场景讲的是老应用系统云化,一个是组织权限、资源注册、应用上架,提取资源让资源最终能够互用。我们来看我们力龙政务云支撑平台能给你带来哪些帮助呢?一个是从IaaS向PaaS转变。我们每个人对政府云的理解不一样,在我们很多政府的人眼里、市领导人的眼里,一个机房就是一个云,但是在老百姓的眼里能够给我手机推送更多的服务是云。所以,怎么样把政务云从领导眼中的设备,变成我们真正基于应用和应用商店的这样一个体系,最终实现降低政府的IT投入,提升IT的收益。所以我们的经济效益和社会效益都非常好,最主要的是这个市场非常大。我们大概算了一下,现在有机房没有应用的客户不低于几百个。

    我们怎么做呢?我们现在云的模式有两种:一种是平台支撑开发。这个是我们自己公司一直在做的全国政务中心,县级以上的政府都有一个集中的政务服务中心,但是各个地方都在网上办事的过程中各有千秋,老百姓根本无所适从。全国的网上办事,我当时是做过简单的调查,因为像浙江、广东、北京,真正能够做的网上办事,老百姓信任的网上办事基本为零,这就是我们这样的模式以后,通过研究把它变成一个政务云的模式,形成真正的产业链。

    通过大数据实现自动填报、主动推送,通过我们和其他应用系统的对接实现接口的开放。通过我们平台和构建应用的互用,实现60%%以上的开发效率的提升。

    第二个模式是我们刚才谈到的PPP模式,或者说叫应用作用的模式。这是我们在武汉做的一个案例,硚口区有五百平方的机房,接近60个机位,以前是各个地方放的服务器。今年把整个基础设施运化,第二件事情是把我们PaaS的政务云系统装进去。我们在这个过程中以政府购买服务的方式做,因为没法作为项目。我们建立了全区统一的大数据管理、资源管理、地理信息、工作流引擎、应用开发和应用管理。

    我们2015年8月招标,2015年9月标准规范导入、数据导入,2015年10月平台试运行,所有新应用基于平台开发。它的效果是成本降低,一年付给我一百多万。以前建设怎么着也得上千万投入,加上整个数据交换平台等等所有乱七八糟的收入。

    形成了全区好的资源数据管理,形成了数据服务和应用一体化。建立了全区数据云中心,因为是区一级,全部做的是数据集中管理,没有做分散。应用开发从某种意义上说降低了70%,我还没有算它的二次重复。简单从人力资源开发上降低了70%,因为我们从云的模式上给它提供了这样一个新的安全云模式。

    所以我们最终形成的是一个开放平台,我们也在不断的寻找中国最好的云的应用系统。我们今天来了很多厂家,我们都可以去沟通。因为我们在政务云的应用当中,它基于数据支撑和运算、流程服务的,基于我们最终数据挖掘的支撑都需要。但是我不可能一家去开发,就像我们和立得的合作一样,基于我们空间数据的大数据管理,我们都可以广泛的合作。

    同时,我们的云平台是支撑应用开发的基础。我们力龙的政务云是形成一个生态链,我们小到三个人的团队,大到几十个人的团队。因为我们有资产管理的标准和模式,不会让你简单的做一个开发,要控制你的输入和输出以及应用效果的管控。大的平台不需要你,就像我们做家具一样,你给我加工的仅仅是螺丝钉,一个构件。不需要做大量的输入输出的设计,我们慢慢会形成这样一个开发者联盟。

    我今天和大家讲的是未来中国市场非常大的故事,我也希望能够和我们甲方、乙方创造机会和故事,这就是中国电子政务云的一个模式。

    谢谢大家!

    

    主持人:谢谢吴总,也谢谢现场所有朋友非常认真的倾听,相信今天所有的人都会获益匪浅。

    谢谢各位,再见!

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