敬请期待
          6月28日,2017中国开源产业峰会暨第21届中国国际软件博览会分论坛开幕。大会由软博会组委会指导,北京市软件与服务业协会和EasyStack联合主办。...详细
          6月28日,中国开源云计算领导者EasyStack发布开源PaaS平台ESCloud+,重塑软件基础设施。...详细
          图文直播
          1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
          大会速记

          会议议题:中国开源产业峰会暨中国国际软件博览会分论坛

          会议时间:2017-6-28 上午

          会议地点:香格里拉酒店

          主持人:尊敬的各位来宾,本次会议即将开始,请您尽快就坐,并将手机等通讯设备关闭或者是置于静音状态,谢谢您的合作

          女士们,先生们,大家上午好,欢迎各位莅临2017中国开源产业峰会的活动现场,作为第21届中国国际软件博览会核心论坛,中国开源产业峰会以开源、智能、未来为主题,由中国国际软件博览会组委会指导,北京软件和信息服务业协会EasyStack公司联合主办。

          首先进行的是开场致辞环节,有请致辞环节的主持人,峰会联合主办方,北京软件和信息服务业协会秘书长龙飞女士。

          龙飞:尊敬的各位领导,各位来宾,各位媒体朋友们,大家上午好,作为峰会联合主办方,我们与中国开源企业代表EasyStack共同主办2017中国开源产业峰会,除了精彩纷呈的上午主论坛,下午还分别就技术、方案、行业为主题设置了三个分论坛,希望各位来宾不虚此行。那接下来我们首先有请工业和信息化部信软司副司长李冠宇先生致词,有请。

          李冠宇:尊敬的各位来宾,女士们,先生们,大家上午好,很高兴参加今天的中国开源产业峰会即中国国际软博会的分论坛,这也是我们北京第一届的分论坛,首先我代表我们司对峰会的顺利召开表示热烈的祝贺,也对长期以来关心和支持我国开源事业和软件产业发展的各界同仁表示衷心的感谢。

          大家知道上周关于开源在国内已经举办了两次大型的活动,也包括了Linux大会和开源中国的世界论坛,今天又齐聚一堂召开中国开源产业峰会,这也说明了目前开源的热度,开源既是一种新兴的技术开发模式,也是一种孕育新经济,互联网思维的社区商业治理模式,更是一种开放共享,协同创新的众创文化理念。6月21日,国务院常务会议部署促进分享经济健康发展,推动创业创新,便利群众生产生活,6月22日李克强总理主持国务院党组理论中心组学习讲座的时候提出来推动个体与群治紧密结合,科研院所、高校、企业、普通创客深度融通,线上线下深度融合,国际国内深化合作,形成中国式创新新模式和创新加速度,推动开源事业发展,充分利用开源技术,开源模式,开源理念,对于发展分享经济,实现驱动创新加快网络强国和制造强国建设具有重要的意义。

          近年来开源凭借着其开放性、低成本、灵活性、安全性这些特点已经成为软件技术创新的主流模式,不断推动移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术持续升级,带动全球信息技术产业的深入变革和快速发展。特别是云计算、大数据都依赖于开源模式不断成长伴随着全球开源技术和商业模式不断成熟,我国的开源事业也取得了长足的发展。一是发展环境持续优化,我国高度重视信息技术产业发展、发布实施了中国制造2025互联网+行动计划,以及促进大数据、云计算软件产业发展的一系列重要文件,大力推动信息技术与制造业以及其他行业深度融合,加强对软件产业发展的支持力度,支持建设开源软件公共服务平台,增强产业公共服务能力,加大开源人才培养和引进力度,为开源产业发展营造了良好的环境。二是开源技术应用快速深入发展,开源技术,尤其是云计算和大数据在政务、电力、邮政、金融、能源、医药、交通等行业里面的应用日益深入,催生大量的技术解决方案创新,助力传统行业转型升级,三是开源商业模式和生态体系日渐成熟,随着国内各大企业纷纷制定开源战略,企业积极加入国际开源组织,我国对国际开源社区的贡献逐渐增多,同时开源中国、开源社、CSDN、企业开源平台等一批本土开源社区快速生长,中国开源软件联盟,大数据产业生态联盟等组织持续发挥平台凝聚作用,为开源软件的发展提供了一个良好的协作平台。

          各位嘉宾,各位朋友,开源为我们提供了新的机遇,新的空间,推动开源事业持续快速发展需要广泛的参与,群策群力,需要企业结合自身的情况,充分利用开源结合自身业务和服务模式的创新,希望各界积极开展开源设区的建设,完善开源生态,我们也一如既往的服务开源事业的发展,进一步推进国内国际合作,和各位同仁一道共同营造开放、平等、共享、共赢的开放创新环境,最后祝大家工作顺利,祝大会圆满成功,谢谢大家。

          龙飞:谢谢李司长的致辞,本届峰会也得到了新闻媒体的广泛关注,有近百家的媒体和分析师代表出席,同时赛迪网、IT168等平台正在对峰会进行现场直播,预计本届峰会关注人数将超十万人,接下来我们将继续有请北京市经济和信息化委员会委员姜广智先生为本届峰会致辞,有请。

          姜广智:尊敬的李冠宇副司长,各位来宾,业界朋友们,大家上午好,很高兴出席2017中国开源产业峰会,开源论坛是21届中国国际软博会的第一场,也是规模最大的一场专题论坛,我谨代表北京市经济和信息化委员会向来到北京参加软博会以及专门出席本次论坛的各位嘉宾和业界的同仁们表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。中国开始同开源软件的亲密接触是来源于Linux,本人2000年开始在这条战线上工作,也算是一位老兵了,借此机会跟大家分享一下咱们的历史和我们对开源软件的看法。

          2000年前后,中国涌现了第一批Linux的创新公司,这些公司大部分都在北京,也有一些很知名的先驱已经倒下了,前浪已经倒在了沙滩上,但是他们为中国的开源软件做出过开创性的贡献。2002年,当时北京市科学技术委员会的领导和我曾经带领北京软件产业的代表团到美国旧金山参加一次全球的开源软件大会,这是中国软件界第一次以官方的身份组团正式参加全球开源软件的活动。那个时候,我们刚刚被国际开源组织接纳,我们的会议上引起了很大的轰动。尽管很多的开源社区的同仁们对中国加入开源运动还有些疑虑,有一些不信任,认为我们是索取的多,我们在IP上贡献得不够,甚至是我们盗用了开源的代码等等。也有一些人有不切实际的幻想,比如说Linux本人的想法很单纯,说你们中国都是计划经济,一声令下Linux在全国就普及了,给我们寄于了很大的期望。但是那是我们中国软件产业发展非常重要的一步。从那以后,中国逐步接触了更多的开源社区,引入了更多的开源软件,北京市在2001年首次政府采购了Linux的操作系统,同时在2002年开始组织了在开源社区,非常有名的扬帆、启航的两个工程,组织我们的软件企业和工程师为Linux社区贡献了大量的贡献。

          工信部也主导了中日韩开源软件的合作机制,曾经推出过Linux的新版本,我国在开源软件社区的影响力在2004年前后初步得到了奠定。

          这些年,随着国际开源阵营的壮大,特别是云计算技术的发展,我国越来越成为国际开源软件社区重要的参与者、推广者、使用者和贡献者。开源技术已经成为我国软件产业不可缺少的基础来源。综观中国软件产业2000年以后我们进入了黄金发展期,在黄金发展期间我们认为开源软件运动深刻影响了中国软件产业的格局。第一,没有开源软件技术,就没有中国软件产业,现在中国软件产业有四万多亿的销售收入,这其中直接是开源软件的收入应该说寥寥无几,屈指可数,非常少,中国至今也还没有形成在国际上有影响力的成功的专门靠开源软件来发展的红丝,像(红帽 音)这样的企业,但是无论是中兴、华为这些硬件公司,新浪、腾讯这些互联网公司,还是用友、中软软件产品公司都大量的使用开源软件构建系统,形成其产品和服务的核心竞争力,中国软件界能够保持同世界应用水平的同步,特别是在云计算、大数据、人工智能这三大技术浪潮中能够快速形成自己的能力,很大程度上受制于OpenStack、hadoop等的开源软件。第二开源软件决定了我国十几年软件的路线。自从拥抱了开源软件以来,我国商业软件的技术路线基本围绕开源软件选择,多数的数据库等软件体系,基本上不同社区的,不同产品的组合,在一段时期内,我们把开源视为自主创新的重要内容,开源越早,越成熟的开源软件,越有国际大公司支持的开源软件,更容易成为我国公司首选主流的跟踪技术,这种趋势是客观存在的,这十几年来都是这样,但是这个趋势对我国的长期技术战略是否有利,今后是否会改变,我认为还需要观察和思考。

          第三,因为中国开源软件的运动,建立了自己的软件合作的阵营,因为开源软件使中国获得了技术更新的机遇,使中国更看到了封闭的商业系统对我国软件产业国际分工的不利地位,原来我们曾经谈过有软件公司在国外提供的封闭的商业软件架构上做开发,我们的利润空间大概在10%以内的系统总架构。同时信息化普及后的安全担忧,中国从政府到企业都确定了与开源合作支持者的立场,我们与IBM长期建立了战略合作关系,原来的(奥瑞口 音)公司,特别是购买了(C口 音)以后,都成为了中国政府和企业的长期合作伙伴,最近大家很关注IBM的(靠楼 音)系统的开源,也是我们中国政府非常注意的趋势,这些阵营的公司在中国市场的表现更加的耀眼。

          中国有句成语,饮水思源,今天我们已经成为软件大国,北京作为中国软件产业的发源地,2016年规模以上的企业2800多家,营业收入超过7200亿元,一批企业拥有了国际的影响力和知名度,在这个时刻,我们更应该深刻的认识开源软件的重要价值,探索开源产业的发展道路,拓展国际开源的合作渠道。尤为重要的是,要大力发展自主技术能力,为全球开源软件回馈更多,贡献更多。

          北京市下一步将从三个方面推进开源技术和开源产业的发展,一是提高政府和企业对开源软件发展理念的认识,培养企业的开源精神,完善开源规则,推动开源软件开发模式和商业运营模式的创新,二是借鉴国际主流的开源社区经验,进一步推进开源社区的建设,完善开源社区的交流平台和代码托管平台和应用服务平台,大力推广技术成熟的开源软件。三是引导企业使用开源软件,鼓励企业将自身的产品转化为开源产品,支持龙头企业牵头组织开源软件的企业联盟,建立开源软件以产业链上下游的协同发展机制。各位朋友,开源的本质是开放创新,共享合作,希望我们不忘开源的初心,秉持开源的精神,共同创造人类社会更加美好的信息新时代,最后预祝大会取得圆满成功,谢谢大家。

          主持人:感谢领导的精彩支持与龙飞秘书长的主持,下面进入主旨演讲与对话主持人。下面我们有请陈喜伦先生。

          陈喜伦:尊敬的各位领导,各位嘉宾,各位朋友,大家上午好,我是EasyStack创始人CEO陈喜伦,今天非常高兴,也非常感谢大家在百忙中支持中国开源创业峰会,我代表大会主办方和EasyStack公司对大家的来临表示感谢,EasyStack,我们创办于2014年2月份,今年三年零四个月时间,三年来我们切身感受到了云计算在中国和全世界的蓬勃发展,也感受到了刚才司长和姜委员谈到的开源对核心技术的支撑,谈到企业应用的角度,我们从传统的应用时代进入到了新的云原生应用时代,云原生应用是IT产业发展进入新时代,CNCF基金会在2015年在美国和全世界相关国家的主要企业支持下成立,下一步往哪里去,今天我们荣幸请到了基金会的副总裁Chris Aniszczyk先生给大家做主题演讲,大家欢迎。

          Chris Aniszczyk: (英文演讲)

          陈喜伦:开源的发展离不开基金会的支持,早年的Linux等基金会,一个蓬勃发展的,中立的,开放的,世界上主流厂商支持的基金会是我们走向开源大未来的关键,我们正在进入开源的大时代,下面的主题演讲的环节,我们分三个篇章,第一个是开源,我们正在迎来开源的大时代,刚才Chris Aniszczyk谈到了软件吞噬世界,开源吞噬软件开发,每家企业都将变成科技型企业,软件和开源将会是核心支撑,我们先看一组数据。百分之八十以上的服务器操作系统现在已经基于Linux,80%以上智能手机基于安卓及78%以上企业的拥抱开源技术。那么从IT发展的角度来看,早年大型机时代,从上世纪60年代到上世纪90年代,是硬件为核心,软件为辅助的时代,上世纪90年代到2010年,崛起了一大批世界级的软件厂商,但是核心的技术路线,是闭源的商业模式。从2010年到现在,这些年的发展正在迎来一个(可老的 音)加的时代,加人工智能,加大数据,加物联网,拥抱我们的社会变成科技型社会,每家企业变成科技型企业。大家看这个图,从基础的IaaS层面,从Docker、Linux、Commodity、Ceph等,所有的做PaaS的企业,无论是巨头,还是互联网公司,都在用开源软件,像hadoop等,以及容器编排软件。SaaS也是一样,我们非常方便的使用世界上和中国的主流的软件,剖析一下核心也是开源,我们将迎来未来企业软件以开源为核心,崛起一大批的公司。我们EasyStack从创办开始坚持一条原则,积极参与国际代码的贡献,以及参与OpenStack开源软件在中国的普及,我们比较早的加入了OpenStack基金会,2016年评选为黄金会员,国内比较早的一批,我们在去年也加入了Linux基金会,CNCF基金会和OCI基金会,我们在开源社区不仅仅是索取,我们主要是贡献和打造世界级的产品,所以我对开源的观点是是中国的,也是世界的,是世界的,也是中国的。所以我们可以看这个图,在OpenStack,Linux,代码贡献是属于前十,我们不仅仅是开源社区的贡献,也积极参与基金会的组织,因为未来开源就是标准,比如说我们在基金会,我们的核心工程师也被选为OpenStack基金会的独立董事,我们从基金会的规范和组织发展角度我们也逐步建立更大的影响力。

          我们的愿景是什么,我们的愿景是基于开源技术在新时代,打造新一代技术软件,不仅在中国服务企业,也已经开展全世界的一些市场活动和技术的推广。我们致力于做世界级的,来自中国的基础软件公司。

          这个愿景下,过去我们三年的实践,实际上在一步一步的践行我们的诺言,践行我们的愿景。这个图下面的部分是EasyStack的产品核心发布,上面是公司的里程碑式的事件,我们做开源,我们基于开源,源于开源,但是高于开源,做满足客户使用的产品,2014年,这几年来我们比较早的在国内发布了OpenStack,在巴黎峰会,东京峰会上都有了新产品的发布,在公司的发展上,我们在今年三月份发布了OpenStack的容器管理平台,成为了更多基础的软件厂商,公司业完成了三轮融资,国内开源领域是一个标杆,2014年,2015年服务了国内第一批大型企业及OpenStack服务实践,去年这个时候我们达到了一百家企业级客户。在今年年初,云计算开源产业联盟,IT168主办的中国OpenStack评选中EasyStack占了50%,有国家电网,中国银联、兴业数金和中国邮政储蓄银行和中国电信。创建三年零四个月,到今天我们已经服务了超过二百家大型企业客户,这个屏幕上只是一部分客户,涵盖了金融行业,像银联、兴业、邮政储蓄银行,电力能源行业,像国家电网,在大型的科技型制造业,科技型企业,顺风、TCL,以及教育行业,像东南大学、人民大学等企业,我们在靠我们的产品和服务推进的行业向云计算专业。

          我们还在路上,我们会持续发布新产品和新功能,因为现在云计算基础架构云的发展已经进入了PaaS时代,去年在公司发布会上谈到我们要从IaaS往IaaS+走,今天我们会发布我的产品共享,我们有三大块产品功能,第一个是让IaaS更强,不仅管虚机,管物理机和容器,我们要让企业基于OpenStack搭建的区域中心能够达到跨OpenStack云的虚机热牵引。我们提供的高可行的架构让IaaS之上的基础服务更稳健的运行,私有云和行业云也主要需要运营的特点和性质,需要运维和监控,需要公有云类似的公担等等各种各样的服务,我们在这个方面做了增强。今天我们在这个ESCloud+ 里面分两大部分,一个是软件基础设施,来软件定义的时代,ES(英文),我们看到的企业开发软件,下一代云软件主要借助与PaaS相关的功能,这次我们推出了大数据的服务,涵盖了hadoop、Spark,Storm等等服务,另外一个方面是我们云是下一代的操作系统,操作系统是维护应用的生命周期,从应用的开发和部署,到上线,运维和升级,需要这个闭环,这里推出感知式可视化编排,方便企业客户快速上线新的业务。当客户部署一个多层次的架构,需要大数据数据库等模块,当你拖拽一个模块进来的时候,相关的模块会感应式的进行提示,方便实际客户快速开发应用。

          这是ESCloud新功能的发布,从IaaS走向PaaS,国家电网比较早在国内推动国家电网向应用互联网转型接下来我们有请国电通副总工程师刘椿枫来分享OpenStack上网的实践。

          刘椿枫:大家上午好。我来自国电通公司的刘椿枫,非常高兴跟大家分享一下这个演讲的题目。云操作系统在电力行业的操作实况。首先介绍一下国电通公司,我们隶属于国家电网公司,信息通信产业集团,公司是成立于2000年,公司主要从事于电力行业的信息通讯研究公司有员工1600人,我们公司主要从事的四大板块的业务,第一大板块是智能电网板块,主要是包括我们的输变电检测和变电站管理等相关业务,第二大是能源互联网板块,包括电动汽车,智能楼宇和智能用电等板块,第三大板块是通信板块,包括电力的卫星通讯等等,第四大板块是创新技术板块,我们这一块主要是包括了我们的云计算,大数据,信息安全等方面的业务。今天跟大家分享的主题是我们的创新技术板块中的云计算相关的情况。

          业界提出双态IT的理念在电力行业也同样适用,一个方面将传统的成熟的应用架构在稳态IT之上,同时开发敏态IT的应用来构建我们的应用系统,这是为什么我们做云。

          做云之前我们做了大量的调研和分析,最终,我们采用了OpenStack来构建我们的软件定义数据中心的架构,我们采用了Docker、Kubernetes和MESOS来构建我们的编排容器,我们采用了Ceph来构建我们的存储,对传统的存储做一个替代。

          基于上述我们的云操作系统就是基于OpenStack加Docker,并且结合了我们电力的行业需求发布的这么一款产品。我们把这个云操作系统定义成数据中心的大脑,将混合的资源进行标准化的封装,按需进行一个弹性的调度,最根据市场进行多合一的应用的环境。这里面主要强调的是四个,第一个是我们认为它是我们的整个数据衷心的大脑,它负责整个处理业务的一个需求。第二个是我们提供标准化的封装,打破这种物理资源和系统资源的边境。第三个是实现我们的弹性调度,第四个是我们提供一个多合一的资源服务。

          那我们整个的智擎云操作的系统架构分为四个层面,最下面是我们的资源封装层。这一层面主要包括了物理资源和虚拟化的资源,分布式存储等的,第二个是编排,主要包括计算、存储、网络的编排和镜像仓库。第三块是我们的资源调度层,主要分布式资源的调度及分布式任务的调度,弹性计算,第四层是我们的应用服务层,主要是我们一键部署的应用、服务发现和灰度发布,最后我们通过系统管理对我们的整个云操作系统进行一个全方位的安全防护。

          我们的智擎云操作系统的优势总结下来有三点,第一个开源自主研发的,并且开源之上进行了大量的增强和优化,其中一部分在计算、存储网络形成了我们自己的知识产权。第二个方面是我们融合了虚拟机和容器的技术。第三块是我们适用大型企业的需求,主要是我们智擎云操作系统是国网公司的一体化的核心组建,已经在国网公司的部分总公司得到了一定规模的应用。同时,我们的产品也在电科院863所通过了相关的测试,并且和国网公司的相应业务,比如说I6000进行了一个对接。

          我们智擎云操作系统是七个大的特色,第一个是我们实现了资源的按需供给,第二个是实现了应用的快速发布,这一块我们体会得比较深,按照传统架构我们的资源发布,通过云的方式能够提升至少达到40%以上,第三个方面是有一个弹性伸缩的一个功能,第四个是跨域协同计算,这一块在国网公司的运用比较有成效,因为是国网公司分布在全国的数据中心的多所公司,通过了跨域协同计算从搬数据到搬计算的应用。

          这一块我们还有多租户的,打破了物理的界限,还有开发运维的一体化和故障自愈。

          这一块跟大家分享一下我们智擎云操作系统在国网公司的一个应用的情况。国网公司的规划有三朵云,第一朵云是企业管理云,第二朵云是我们的公共服务云,第三朵是生产控制云。我们的智擎云操作系统目前在企业管理云和我们的公共服务云上都得到了广泛的应用。在企业管理云这一块主要是我们在国网总部的数据中心和各省市的数据中心,包括我们的北京、天津、河北、山西等十八个城市进行了部署。主要的应用是我们的网络大学、一体化电量与线损、用电信息采集等已经成功部署在我们云操作系统上,未来更多来讲是国网的应用迁移到我们的云上,还有企业管理的情况。

          第二块是我们的公共服务云,目前,国网的公共服务云主要是部署在北京、西安和上海三地的一个灾备中心,国网公司的公共服务云主要是面向公众提供服务的,包括了我们国网公司的95598的客户中心,包括我们的金融业务和智能电网的业务和车联网业务,这些业务已经迁移到公共服务云上,未来来讲国网公司所有面向公众提供的服务都将逐步迁移到我们的公众服务云上,以便为公众提供更便捷,响应更灵活的服务。

          这是我们整个的智擎操作系统在全国部署的情况,大家可以看到已经是在大部分的区域,将近二十个省完成了部署。

          今天我的分享就这些,谢谢大家。

          陈喜伦:好,非常感谢刘椿枫先生的精彩分享,谢谢您。

          国家电网采用OpenStack开源一致性平台为千家万户提供能源互联网服务,推动社会的美好未来,我们谈到未来,我们不得不去谈智能,人工智能经过了五六十年的沉淀,最近几年有蓬勃发展的新时期,这里面的核心是三点,一个是数据,互联网的发展,互联网对传统行业的渗透和变革,让我们有了海量的数据。第二个是算法,人工智能的算法的不断改进,让机器有类脑式的思考。第三是和我们今天的主题非常相关,就是计算,计算能力的提升是非常核心的支撑人工智能普世化的阶段。因为云计算的目的是让计算能力像水和电一样支撑人类社会的发展,人工智能是更高层次的一种云服务。云和人工智能的融合,将会推动人工智能更加快速的创新,更多企业快速开发应用的核心一环,所以其实业界也在人工智能和云的融合方面发展非常迅速,2016年,大概十月份以亚马逊为代表的公共云平台,推出之后,相机很多国内国际的企业都在推动云的服务,进入了云家庭智能有了标配,有了标配,有了云,有了人工智能创新才会更快。所以人工智能已经发展到现在这个阶段,让我们怎么样进入加速的过程,让人工智能民主化,小公司,大公司,世界各地的地方都能够快速开发人工智能的服务,推动生活的各个方面进行变革。这也是我们的愿景。

          因为人工智能现在的很多应用还是在消费阶段,下一步是深入企业和行业,怎么样让企业和行业采用云加人工智能的技术,推动创新呢?我们觉得开放的架构,开源的平台,加上人工智能的势能,将会是解决这个问题的最佳的载体,也是核心方案之一,所以ESCloud2016年开始我们在人工智能方面,开源技术方面进行研究,因为我们懂开源,我们懂硬件,我们也了解企业客户的需求,这是我们基于OpenStack以及硬件加速能力的人工智能研究的核心框架,我们大概分这么几个层次,一个是基础的层面,让OpenStack更好的支持异构的FPGA来支持人工算法的阶段,中间层面是我们兼容或者是支持主流的,像刚刚讲的开源就是标准,人工智能开源平台也正在重塑下一个平标准,哪一个是标准,我们看不清,我们都支持,标准自然会选出来,我们支持Caffe,Torch还有深度学习的框架,同时光有这个空架还不行,人工智能关键是应用,应用的场景化类似于格灵深瞳等等他们做的人工智能的事情,所以我们和这样的很多公司来进行合作,打造一体化的整体的方案,我们希望这个方案能够解决各行的问题。我们架构的特点第一个是开放,开源技术为核心,第二个是强调对异构架构的支持,强调一站式,一个云平台解决企业内部各种应用,包括人工智能的应用的诉求。第三个是我们主要针对企业客户,部署形态一个是私有云,一个是行业云。

          我们在这个方面的积累其实也非常感谢政府的支持,因为人工智能看哪里,看硅谷、看中关村,中关村一直在推动技术前沿的发展方面做了非常多的工作。我们今年年初也和相关的企业一起入选了中关村人工智能前沿储备项目,得到了政府的基金支持,在此非常感谢。经过我们这个将近一年的积累,我们趁着今天中国开源产业峰会的美好时刻,我们ESCloud AI正式发布我们基于开源架构的人工智能云平台,ESCloud AI,我们有幸重要嘉宾,中关村前沿科技与产业服务联盟窦彦莉女士上台,有请EasyStack联合创始人刘国辉先生,有请我们的合作伙伴,在格灵深瞳的CTO邓亚峰先生和合作伙伴代表XILIINX高级总裁唐晓蕾女士上台。

          激动人心的时刻到了。下面进入发布环节。

          感谢各位嘉宾支持我们这个环节,我们ESCloud正式发布全球首个支持GPU和FPGA的全球开源云平台,谢谢大家。

          IT新技术,新产品的发展一直离不开创新的企业和创新的CIO,我一直表达一个观点,IT新技术的发展是企业内部创新和外部创业者的握手。我们离不开很多企业的CIO和架构师的积极采纳新产品,推动企业转型。我们今天请到了一位企业代表,中国邮政储蓄银行,在拥抱开源技术开放价值方面一直走在国内大型银行的前列,下面我们有请中国邮政储蓄银行科技部副总经理胡军锋先生为我们分享中国邮政储蓄银行的开源实践。

          胡军锋:各位来宾,早上好,我是来自于中国邮政储蓄银行信息科技部,主要负责行内信息化工程的推进和基础设施平台的规划设计和建设工作。今天我在这里很有幸跟大家分享一下邮储银行的实践经验,希望对各位在科技创新和“互联网+”方面有所借鉴和帮助,中国邮政储蓄银行是中国领先的大型零售商业银行,定位服务于社区、中小企业和三农,致力于中国经济转型中最具有活力的客户群体提供服务,所以对客户服务来讲的要求非常高,面向群体也是非常众多的,可以说承受着巨大的社会压力和社会责任,同时邮政储蓄银行还要积极服务于大型客户并参与重大的项目建设,为中国经济发展提供重要的贡献,现在拥有网点近四万个,可以说是遍布全国的每一寸土地,是唯一一个能够布及全国每一寸疆土的银行集体。邮储银行拥有优质的资产质量和显著的成长潜力,2016年9月28号,邮储银行在香港联交所成功上市,圆满完成的上市三不走的改革路线图。近年来邮储银行不断加强信息化的工作,按照国家信息安全战略和要求在信息化建设过程中一直探索开放式平台和分布式架构的应用实践,取得了一定的成果。邮储银行新一代个人核心业务系统就是使用开放式平台,以小型机集群代替大型机,构建超大规模银行交易核心业务系统的成功实践。该系统建设历时三年当,2014年10月份投产,目前系统峰值已经到了日交1.39亿元,系统运行稳定,充分印证了小型机集群的可行性和架构性。邮储银行还积极开展云计算和新技术的应用体系研究,2014年开始以开放的新路线为指引,引入先进成熟的企业级OpenStack云计算技术与国内的OpenStack云计算厂商深入合作,建成资源调配弹性更灵活,应用开发更快捷、敏捷的邮储云化加智能信息化的体系,缩短应用上线周期,快速响应业务的变化,提升用户的体验和增强系统运行可靠性,支撑互联网金融,大数据和开发测试云等不同体系的应用。目前,邮储银行云平台已经部署八百多个节点,成功运行了手机银行、互联网网贷、自助银行,基于区块链业务等一系列的应用,支撑行内日均三千多万笔的交易,实践经验表明邮储银行云战略的实施,提高邮储银行系统容错性,强调业务系统应对,应对高峰能力对支持互联网业务的创新和发展具有重要的意义。下一步邮储银行将持续开展多中心云统一管理运维,人工智能云,渠道应用云等PaaS乃至SaaS最核心的基础研究和应用,继续开展人工智能和机器人,物联网等方面的金融科技前沿创新,从而加速邮储银行向体验+智能的智慧银行的全面转型。谢谢大家。

          陈喜伦:非常感谢胡总的精彩演讲,谢谢,邮储银行在开源、开放、以及人工智能方面走在国内大行的前列,非常感谢您的精彩演讲。

          下面我们继续我们的实践对话环节。进入第三篇,未来。

          进入2017年,我们已经进入云计算的下半场,上半场主要为小微企业和创新企业,互联网公司,2017年之后的下十年是大时代,核心是企业级云计算,让企业级客户,大型企业客户,中小企业客户以及行业客户,向互联网,向数字化时代,智能时代转型。谈谈我们中国的云计算市场。中国是互联网用户最多,移动互联网用户最多,智能硬件和人工智能方面也是世界领先,或者是处于领先水平。随着中国经济的发展,我们推测中国将是世界上最主要的云计算市场之一。中国很多的超大型企业级客户有海量的数据,也有大规模的服务器和大量的数据中心,以及对数据安全的考量决定了在中国私有云和行业云将是一个主要的一块大市场。行业云是什么呢?行业云首先是云,具备云的弹性,是一个面对行业的小规模的公有云,可以凝聚行业的生态,同时,行业云也可以为行业内部的一些对安全更敏感、数据更敏感的客户提供托管这样一些服务,托管云或者是托管私有云。随着云计算的发展,我们判断企业级客户对云的形态是大型私有云,若干大的行业云和普世公有云的一个多云管理的时代,行业云由谁来建设呢?我们判断行业云将由行业领导者来建设,因为他们懂行业、懂应用、有数据、有生态,他们正在转型成科技型公司,转型成科技型公司,IT,新IT,云计算将是非常核心的一块。

          另外一个方面,今天大会的开源主题,云计算的发展,开源的发展,从Linux到OpenStack,到Docker等等开源项目的发展,我们让云计算计算Commodity化,这不再是神秘的东西像安卓让智能手机更快普及化一样,有了OpenStack更多的开源技术,很多行业的领导者可以做这样的事情,因为有这样的技术,有OpenStack这样的厂商提供中立、开放的世界级的技术和产品,所以OpenStack的愿景不是建设行业云,要做行业云的使能者,我们基于行业开源技术开放、中立,服务大量的企业级用户,对行业数据的运维和积累是我们的优势,行业云早期发展是一个散点式,后期发展会是集中式,生态的厂商也会发生聚集。所以我们判断未来是几朵大的公有云和行业云和无数朵私有云,我们希望OpenStack做私有云和行业云的使能者。

          今天我们OpenStack将我们的ESCloud升级为行业云平台,我们致力于拓展开源平台的应用边界为行业服务,这里是携手行业云建设者和携手行业云的应用者,打造行业的应用云平台。我们行业云的基础架构包含三个方面,首先是共享区,因为是行业公有云,行业里面对数据安全再好,或者是专有部署比较关注,同时有专属区,同时还可以对接阿里、亚马逊、百度等平度,这是运营的,只不过是面向行业的公有云。我们有运营和运维的经验帮助行业客户一起帮助行业更有竞争力和价值。

          很多行业客户已经在做这件事了,刚才国家电网在做分享介绍了他们做能源云,下面我们请客户代表,兴业数金,兴业银行的子公司,专注于金融科技,金融行业云的兴业数金来分享他们的实践,他们已经建设了过么第一朵金融行业云,我们有请兴业数金云计算事业部主任辛颖女士上台跟大家分享。

          辛颖:大家好,我是来自于兴业数金的辛颖,特别高兴今天能够参加这次会议和大家分享一下我们兴业数金在做行业云方面的一些经验和心得体会。那么我们兴业数金首先介绍一下是2015年12月正式成立的一家兴业银行绝对控股的子公司。那么我们在2015年年底做这件事的原因,就是我们觉得云计算已经不再是一个口号,或者是说新概念,或者是说吸引别人眼球的营销口号,我们认为云计算从政策层面,监管层面和市场层面会变成一个确实可以落地的一个应用场景或者是说一个IT行业的细分行业。是由业务场景和应用需求,或者是说真正的利润成长点的一个细分行业。

          当时我们分析首先是国家政策层面,我们发现2015年的时候,国务院就发布了关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见,也就是说从国家政策层面肯定了云计算行业的现实落地,并且采取鼓励的心态。第二个是2016年,银监会发布这个标准意见,我们发现第一次提出了行业云的概念,比如说监管的思想上是希望产生一个有高度监管,安全可靠的一个行业云平台,在2017年也发布了一份报告,从中国监管层面和政策层面认为云计算、行业云会存在于市场。其实更重要的是我们自己的一个中小银行金融机构客户,但是实际上兴业数金做的这项行业云服务,在2007年,在兴业银行已经开展了多年,我们搜集了很多中小机构对于信息信息建设的需求,他们有很多的需求。比如说我钱不够,资金上困难,IT能力有限,没有办法建设,我也要做互联网业务和开展新业务的竞争。那么我们把他们这些所有服务的需求高度抽象,我们发现他要的就是云计算平台服务,他要的就是云交付,所以我们在2015年专门成立了兴业数金这个子公司,把原有的在同业下面的科技输出业务,转移到公司,专注于发力细分行业。对于银行来说,我们兴业数金这个子公司希望在集团层面做到整合平台的优势,做云运维服务管理的先行者。

          我们兴业数金2015年年底成立,到今年3月31号公开发布一个品牌叫做数金云,这个定位让我们的战略更清晰,这是我们要做一个真正的行业云。我们行业云的战略分三个步骤走,第一步是要做大做强,做扎实我们的银行云。然后由银行云向金融行业外沿提升,最后普及到社会、学校的普惠金融云。在这个战略的指导下应该说我们的业务保持着一个高速的发展,今年真正的签约客户已经到了三百家,这些客户包括了中型的城市商业银行、民营银行和村镇银行。城市商业银行中有像邯郸银行等是我们的客户,在国家批准的首批民营银行17家里面有七家是我们的客户,村镇银行客户也有达到一百多家实地上线的客户。

          非常高兴2017年1月,第三方的视角,刚刚我们发布了一个市场调研报告,肯定我们兴业数金在行业云的领域里是中国的领导者,也非常感谢他对我们的肯定。

          这是我们数金云的整体架构试图,是产品试图,我就不介绍IaaS和PaaS了,说我们的BAAS,可以理解为(被问斯 音)。我们的优势不仅仅是做银行的某一个应用的建设SaaS,我们优势是把整个银行的信息系统以BAAS的方式提供交付,以云服务的方式交付。我介绍一下我们产品里面的SaaS和BAAS,实际上在我们银行运营软件已经深耕了十年的时间,对SaaS的服务,按照我们对银行业务的理解分成了八大类,我们对不同资产规模的银行发布了三个解决方案,像风驰是对于新兴的民营银行,星罗是对小规模的村镇银行,云腾是对中型的城市商业银行。

          SaaS和BAAS是我们的基础服务,就是IaaS到PaaS这一块,我们提供了六大基础服务板块。第一块是专属云,这要感谢OpenStack的支持,我们为一些专有的大型客户,对监管审计和资产管理的客户提供专属云服务,还有现在比较成功的案例是灾备云的服务,比如说邯郸银行、中原银行已经在我们这里有实际的案例。我们可以根据客户对RTO细节需求,数据集,函数应用级的灾备,灵活建设灾备的云服务解决方案。

          最后是备份云,我们在备份方面,也是做到了全方位,数据库集及数据系统镜像集,我们更愿意把备份作为一种云服务的方式提供给我们的客户。

          还有新技术的创新,比如说区块链,区块链是比较新的技术,现在最大的问题是找到实际应用落地的场景,我们在这一块的尝试,银行业务里面,电子合同和数据票据,积分点等等,我们找到他的挖掘应用场景,我们通过数据云BAAS的输出方式提供给我们的客户,让我们的这些中小银行客户降低他的技术门槛,也能快速的应用新技术去开拓新业务。

          还有人工智能的云服务,它的理念其实和前面的区块链是一样的,我们也是挖掘在银行业新的应用场景,快速为中小银行提供这种比较前沿的技术。

          最后一个是我们的金融组建服务,这是我们比较有特色的服务,是属于我们的PaaS层,我们银行业软件已经深耕了十年,我们的研发架构会分离出各种共性的金融组建,以金融组建的方式提供给上层的SaaS以搭积木的方式去搭建和应用。现在我们已经脱离了账户、认证、支付等等,在后面会继续把我们的应用功能,继续抽象化,搭建我们的(DF屏 音),快速进行我们的研发,这是我们的快速解决方案。

          最后我想总结一下我们自己做这个行业云的优势,我们的优势是我们的背靠兴业银行,还有银行业监管方面符合银行监管,本身我们是中小银行信息托管服务的制定者,也是银监下面外包组织的理事单位。第二个是我们本身有合作共赢的心态,我们既有稳态的IT,也有敏态的IT,我们对敏态的IT是开放的态度,我们愿意尝试创新和应用,我们特别喜欢和OpenStack这样的公司一起合作共赢,一起对新的技术一起研究它的应用场景,助力业务的转型,和这些合作伙伴共同搭建一个良性循环的云生态环境,我今天要分享的这些经验就到这里,谢谢大家。

          陈喜伦:非常感谢您的精彩分享,谢谢。

          其实类似的兴业数金的行业云更多在中国发展,我们也在服务更多的客户,这一点上我们和很多分析师沟通,行业云角度可以说在中国是领先的,我们也期待行业云有更蓬勃的发展。我们进入下面一个环节,在座的各位对IT有非常深入的了解,IT的发展一直是有一个脉络是应用驱动IT的变革,云行业应用驱动行业的发展需要底层的技术支撑,我们把Linux用在智能手机里面,就需要把Linux进行某种程度的重构,OpenStack已经成为基础架构云的开源平台的基石,后面的容器技术也在发展,与Docker等也需要进一步的融合,大量的技术的发展,Linux是不是太胖了,太重了,是不是不适合容器场景呢,确实是这样,所以下面我们有请我们的ESCloud联合创始人刘国辉分享两个主题,一个是ESCloud,OpenStack+Kubernetes的功能,第二个是我们发布ESCloud的新产品,下面我们有请ESCloud的联合创始人CEO刘国辉先生上分享。

          刘国辉:各位嘉宾,各位领导,各位朋友,大家上午好,接下来我的时间给大家分享一下我们的两个产品,部分 提到Kubernetes这个产品大家也不陌生,已经很早了,谷歌最初有一个技术来推动的Kubernetes。讲到我们平台设计理念之前我跟大家分享一下集成管理这项技术最早的设计初衷有最简单的几点,比如说屏蔽硬件资源,处理高可靠,高可用等等,然后还能够用到业务上,同时还有一个好处,我们知道这是能够大幅度的提升服务器资源的优势,这个不是太容易,实际上还是很困难的,为什么有调度机制在里面,确保按照一定规则把相类似的应用或者是说(他斯特 音)来动态的负载和调度,把原来服务器的资源利用率提升到一个新高度,这是我们的简单回顾。

          前面,包括了陈喜伦和Chris Aniszczyk都提到了一个词是Kubernetes,我们认为它是表面,实际上它是一个分布式系统,它一定是无论是微服务也好还是什么样的形态,一定是一个分布的系统。我们知道IT技术发展这么多年,实际上有一项技术,分布式技术也在演化,很少有人能够预测或者是说分布式系统技术的演化的方向,很少。为什么?因为太复杂了,因为它真的是很少有人能够精通,你需要花大量的时间和学习和训练,它是一个本质来讲动态的,很难去运维和管理的大规模的系统,尤其是规模越来越大的时候。

          那么我觉得一切,真的是非常非常巧合,就是当有需求的时候,你会发现会有一项技术来填补这个共享。分布式系统的背后可以做一个大胆的预测,集群管理有可能是一个比较理想的形态。为什么,其实和AI一样,还是为了解决人的效率的低下,无论是从运维还是开发等等,那么软件吞食着世界,显然我们需要大量的分布式系统来承载各行各业的大规模的应用。

          那么,我们需要更高效的一个开发效率,运行和运维的效率,很长时间并没有共识,直到我们发现类似于Kubernetes这样的集群的管理技术方案涌现,所以我觉得巧合就是说它不早也不晚,早了可能真的不会被用户或者是开发人员认可,晚了显然可能会丧失它本身的机会,所以这是我们今天觉得第一点分享给大家的。集群管理将会使,或者是说我认为将会使大多数未来分布式系统的主流形态,我们很难说在基于一个完全由手工去打造的,完全是运行在天生的操作系统的层面上的大规模的分支系统,我觉得会越来越少见。反而我们会基于一个可靠性、可用性,易于管理和运维这样一个分布式系统来构建我们的分布式系统。

          所以,我们认为Kubernetes本身就是分布式系统,对不对?我们认为它是分布部署,第二个是解决分布式系统复杂度的分布式系统。因为它需要让我们的开发者和运维者、或者是说其他的参与者能够更加面向业务,更多的思考,更多的写(爱本可深 音)这样的原本的东西,而不是做更多机器可以做的事情。我们有了这一层抽象以后我们发现我们可以让机器去做机器该做的事情,人去做人该做的事情,这是我们对未来的预测。

          当然,Kubernetes有特别特别好的地方,刚才咱们说高可用的架构,然后实施弹性和让我们很好管理我们的(肯特呢 音)运行时等等,当然我们要诚然,开源里面有一个核心的理念(多万性多维的外 音)无论是哪一个成功的开源的平台,都Follow这个理念,如果我们把所有的东西揉在一起不见得能够起到最佳的效果,实际上OpenStack最适合定义在抽象封装资源,这四个字我特别喜欢,因为过去的计算机工业,四五十年一直践行这四个字,抽象封装,我们把复杂度抽象,封装起来让上层更加高效的去做它该做的事情,Kubernetes更适合做集群的管理,面向应用的设计理念使它脱嗯而出,而不是说它由谁发起,当然它由谷歌发起更愿意被更多人采纳,当然他的核心理念是更愿意接受,开源最大的魅力和价值是能够取得共识,而且让大家更多的用代码和(瑞肉 音)来代表共识,我们可以看到(给哈铺 音)的趋势代表这个技术被企业亲睐的程度。

          刚刚我们说了OpenStack也好,Kubernetes也好,都有他们各自擅长的地方和不擅长的地方,摆在眼前的问题是我们怎么样的能够让他们优势互补,然后发挥1+1大于2的价值,这是我们Kubernetes产品的核心的理念,设计融合,而不是整合,其实一字之差,这个里面的涵义,我觉得中文真的是表达的形式特别有意思,一字之差的差异很大,整合是生硬的,片面的,融合是全面的而且是无缝的。所以我们设计理念是说我们希望打通OpenStack与Kubernetes之间的天然的(该普 音)但是同时保证他们的无切入架构,无缝的这样的一个协作,比如说统一的管理试图,这不单单是说我们从面向用户的界面上来讲,因为如果你只是在这个层面上去做融合,你会发现它很难达到你想要的效果,因为自底往上有很多的层面,比如说网络存储,包括计算,包括权限,监控和告警等等,因为这个回到了效率的问题,我们可以把两个东西给叠加在一起,其实可能看起来能工作,但是效率很低,为什么?因为我们需要去管理两个网络,管理多套存储,然后我们需要在(百满头 音)、VM和(肯特呢 音)之间去(文明 音),我们很难去减化它的运作和运维。这种管理上的困难和难度,实际上是效率低下将会制约客户去真正用好这两个技术。

          所以这个设计理念,我们从左侧看贯穿着我们整个的设计,包括了各个功能模块的设计。因为时间关系,我没有办法一一的去向大家(含来特 音)我只跟大家分享几点。

          比如我们说统一的网络,目标是我们希望用一套网络平面来管理,无论是(肯腾呢 音)还是(百满头 音),带来的好处不言而喻,而且这个好处可以用一套SDN的方案去管理,这是非常漂亮了。(可买斯 音)里面也有网络的解决方案,比如说(副来耨 音),我们调研以后发现不错,但是办公室用蛮好的,但是如果放在云上,因为单独使用还有另外的问题,就是没有太强的敏捷性,而且它有很多东西不提供,比如说软件基础设施,前面也提到过了,我们认为软件基础设施是未来云平台上的重要组成部分。(可百斯 音)是很难去直接应用。

          同时一体化的网络会带来性能与稳定性的提升,我们经过了测算,其实,当然网络性能测试还不是百分之百的完整,从现在我们看到的数据已经有将近5%的性能提升,相对于(Over类 音)的方案来讲,我们是打通方案,当然包含了隔离和统一权限和统一存储,这个是快,而不是后端再去管理几套体系,那个运维工作大家很清楚,是很痛苦的一件事。这是我们统一的一个融合架构带来的一个优势。

          另外还有值得一提的是我们其实设计了平台还有一个很关键的点是它完全是面向应用去设计的,而不是我们只是提供一套资源管理,因为像前面所说的Kubernetes本质上是要支撑(啊波可深 音)或者是本质上的(英文),最重要解决的是如何更好的构建和管理,发布,上线,升级等诸多的问题,其实这些都是由从代码到镜像,再到持续集成,(派破烂 音),再到发布和更新编排等等的生命周期。所以我们其实是按照这个设计视角去设计的这个产品。

          我们说了这么多,scontainer这个产品,中间有大量的(很车 音),我们来不得(反来特 音),还有很多的设计理念,我们接下来可以在场外进行沟通,因为技术爱好者或者是业内人士肯定知道,现在我们其实业界也有几款基于Kubernetes的产品,包括了open的系统,从中我们可以(好来 音)出中间的差异,这些点我认为是设计理念体现的结果,而不是技术的优劣,而是说设计初衷决定了一个产品的形态最终的样子,以及它跟不同产品之间的差异,而不是好坏。所以我们从这个上面其实可以很清晰的看到我们一个核心的理念是前面已经讲过了,我们是能够用统一的视角来去审视两个产品,从用户的视角,而不是技术视角,用户最终用于生产集的视角,而不是说只是一个技术战的视角去设计的产品,所以中间的差异还是蛮大的。

          同时,我们对于ESContainer,未来的设计理念,中间保留了一种可能性,它可以独立部署,独立部署也是未来的方案,现在我们主要体现了1+1的价值大于2的特效,能够使用户真正面向业务来抽象、封装底层的硬件基础架构以及软件基础设施,更好的缩短或者是说管理发布上线应用的这样一个时间,起到这样一个效果。

          其实我们提到容器集群管理,我觉得我们有特别多的东西要跟大家分享,其中有一点,就是只是容器集群管理显然还不够,我觉得很有意思的一件事是实际上是( 肯腾呢 音)这项技术在很短时间内使整个集成管理的技术被人采纳和接受,虽然大家原来用起来比较简单,就是Run一个(肯特嫩 音),虽然时间以,我run很多,突然间发现run不了,太多了,管理不过来了,我们需要一个集成管理的软件,某种程度上是(肯腾呢 音)技术推动了集成管理的发展,虽然说集成管理变得至关重要,但是运行时依然非常重要。今天我们另外的发布,EasyStack Container Linux就是让我们更好的运行容器运行时所设计的产品,昨天有一句话我牢记在心,EasyStack背后做一件有价值,有信念的坚持,因为这件事很难,而且坦白来说,短时间看不到价值,因为它不能单独的被运行,你也可以单独的运行,但只是试验型的,POC性质的,真正运行需要瘩背容器管理集群,甚至是云平台,所以它是一个从商业上来讲,我们并没有过多的期望,但是从整个容器管理, Kubernetes的生态和软件站的角度来讲是必不可少的一环这样的东西,它到底是什么,接下来跟大家逐步分解到底在我们的眼中肯定是EasyStack Container Linux,如果用一句简单的话,就是面向云原生应用的操作系统,这是字面的理解,接下来给大家分享为什么我们需要这样一个东西,以及它大致的一个技术的结构。

          那么,从三点,我想高度的概括总结一下,为什么我们需要 Container Linux,第一,传统的操纵系统过于臃肿,大家都知道Linux动不动几个G,内核几百兆上G是司空见惯。同时它的管理工具,软件的丰富不完全,攻击面过大,装了各种各样的软件,谁知道哪一个软件会有漏洞呢,我们经常看到业界的事件是因此而来的。那么我们需要一个面向云原生的专用操作系统来解决通用的问题,这是我们去年讲的理念,我们需要专用,软件需要专用而不是通用。第二点是生产集,我们设计这个东西,其实要满足生产集的可用性,而不是说咱们只是一个做POC的(带某 音),因为生产集要高可靠,高可用,可用性等等,第三个是方便管理和易于使用,我们需要一套精心打造的工具集来帮助我们,如果我们需要的话,容器管理集一旦成熟以后我们不需要单一管理的容器,甚至不需要监控,因为都是自动化的处理,想象一下我们几十万个容器运行我们怎么可能单一的管理呢,管理不过来。但是我们依然提供机制和手段帮助大家更好的去(揣波书听 音)。

          这是我们 ContainerLinux的核心的架构,我们有几个架构,第一个是内核的尺寸只有20兆,第二个数字是它的用户的RPM的工具集只有80兆左右,两者之间加起来一百兆,这个尺寸是易于分发的,因为我们容器上要被快速的部署,快速启动,快速升级等等,需要一个稳定而精巧的设计。所以两个尺寸上可以实现这一点,当然这个背后是我们做了大量的裁减和优化,增强。

          中间这一层是我们集成了busybox到后面,我们的核心理念一定是(有内特 音)不可更改,强调大家把有状态的东西放在另外一个地方来实现分布式系统核心理念的之一的(斯给有 音)。这样的话我们就集成的相应的工具到这里,而不是放在(如特 音)里面,同时我们还集成了,增强了一系列的运行时的升级管理,升级部署和Rollback极致,这是一个(给特 音),(数特 音)方案,允许我们提交更改和快速发布新版本和快速升级和快速的回归,这都是基于开源组建去实现的。同时还有SELinux做保证。这是我们的网络组建,我们支持多种形态的运行群,这是核心的架构,最关键的特性是可自定义系统,也就是说这只是一种可能性,我们还可以变成另外一种可能,通过我们的工具链来实时的编译来实现我们的改造。

          经过编译优化的软件提供可靠性和可用性性能的保障,同时升级和(回滚 音)是我们关键的特性,甚至是说这是我们产品当时设计的出发点之一,时间关系还有另外的技术在套Linux,我们认为可升级,Docker只是形式,实质是说整个的RPM怎么样构建,中间的关系怎么样建立,有状态还是无状态怎么样构建,这些技术决定了软件怎么被升级,而不是(肯腾呢 音),这些技术我们在过去一两年时间不断的思考和实践,基于我们的现阶段对于容器管理集群也好,(可脑乃踢 音)也好的一套考量,我们精心定义的 Container Linux。

          最后一页我跟大家分享一下我们在业界的相对比较常见的 Container Linux的比对,比如说像(套每可 音)还有已经改名字的。我把中间关键的几点跟大家分享,第一个是内核,Kernel,这是关键,小尺寸的内核,还有可升级,还有对于 Container Linux的天生支持不用说了,里面内置了开箱即用的特性的支持,同时还有从服务的角度来讲,我们可以提供更好的本地的技术设计。

          这是刚刚我们陈喜伦讲的两个产品,一个是ES Container和Kubernetes产品的形态,大家感兴趣的话,我们时间很紧凑,线下可以做技术交流,谢谢大家。

          陈喜伦:谢谢刘国辉的分享,我们EasyStack一直在持续长期的投入,不仅参与OpenStack,也参与了Kubernetes社群,也代表了EasyStack在核心技术软件的持续投入和长期的战略,我们继续下一个篇章。未来,我们谈了很多次,未来所有的企业都是科技型企业,特别是数字化转型的时代,科技型企业不仅仅是大型企业的专利,中小企业也更迫切的要转型成科技型企业,而IT核心的支撑,怎么样将世界五百强,大企业检验过的稳定可靠的产品和世界的创新带给中国的企业呢,下面EasyStack发布易捷云,帮助重小企业快速转型,同时,我们的数据中心,以后将不再是传统的功能式的数据中心,数据中心从智能时代转型变成安卓式的数据中心,所以云的发展离不开下一个阶段,应用中心,EasyStack会发表我们的新产品,让传统数据中心变成智能数据中心,下面我们有请EasyStack联合创始人COO王瑞琳先生上台为大家发布新产品。

          王瑞琳:尊敬的各位来宾,大家上午好,陈喜伦提到的,数字化转型的大潮下任何企业,无论大小都是科技型企业,中小企业的转型过程中不单单是IT管理平台,更需要能够满足创新业务的支撑和满足混合场景的支持,也需要能够支撑软件定义的多样化。但是分布在二三四线城市的中小企业也同样面临着人才、技术、管理上的挑战,这些挑战在行云之路上,其实遇到了三大难题,第一个难题是选型难,第二个难题是落地难,第三个难题是运维难,为了解决这些难题,我们推出了ESCloud,Express易捷云,大家可以猜出来我们要解决的问题,我们解决中小企业中心上云的问题。接下来我给大家讲讲这个产品的设计理念。基于云计算的极简主义我们内涵包含两点,一个是功能最大化,一个是设计最简化,围绕这两点设计理念,我们设计了这款产品。对于ESCloud Express并不是从零开始构建的产品,而是说我们基于世界五百强企业大规模生产级核心业务应用和验证的可靠性的锤炼孵化出来的产品,这个产品有三大特点,第一个特点是全云化的软件设计,第二个特点是可塑和的硬件架构,第三个是一键云应用。我刚才说的我们分别在这三点进行了充分的展示,第一个是全云化的设计,我们提供了全功能的,真正云的解决方案。所以这里既有一体机的统一管理,也有超融合的计算存储的整合,当然还有云需要的存储虚拟化,网络虚拟化,云管理平台甚至是包括IaaS和PaaS的功能,所以我们提供的是一个全功能的,尽量功能最大化的解决方案。当然我们也面向着运维开发者,管理员,业务人员提供了极简化的设计,能够实现分钟级部署一个私有云,秒级获取一个虚机。

          第二个特点是可塑合的运行架构,软硬件一体化的设计能够实现完美的适陪,也能够实现可运算化的支持,可塑合性就是可重塑,可自由组合,再小的中心也是多种多样的,转化而来的话需要不同的适配资源去适配,大家现在市场上看到的一体机等等的产品也好是单一结构的,可塑合的自由架构可以自由的组合。可以满足多种业务场景。

          第三个是一键式部署业务应用,即便是中小企业我们提供的也是最全功能的产品,不单单是面向资源的IaaS平台,也有面向业务和应用的SaaS甚至是PaaS平台,这样的话企业用它的时候不单单是资源层面来提供解决方案,更多的从业务应用,可能快速的支撑创新。刚才提到了全云化的软件设计,从这个功能架构图上大家很容易可以看到它的功能之多,不单单是一体机或者是云,我们把全功能都放在产品上,能够实现可靠、高效、灵活和极简,当然,大家可能会关注的是可塑合,什么是可塑合,因为我们过去服务了这么多大中小企业客户,我们会发现一个问题,再小的数据中心的业务和应用场景也是多样化的,底下需要多元化的资源和类型去支撑,这边做了一些简单的分类,可能有分布式存储,还有融合存储架构,也有分布式网络也传统的网络,也有单机的计算,也有分布式的计算。这些可以通过塑合的架构灵活组合来适配不同的业务运营场景。参加过去年发布会的场景一定对我们的万物生长的合作伙伴的环节印象深刻,今天发布的EasyStack Application Center这个产品是我们万物生长计划的一个加速器,也是一个催化剂。 Application Center,我们提供的是面向云应用服务商和开发者的一个云应用管理和交付平台,这个平台实现的是一个完全闭环的管理。从应用规划设计到开发,再到编排,再到上线和运维和回收,这里也有一些亮点,第一个是说我们上线以后回馈回来再做处理。第二个是我们的编排,不是空心化的编排,也不仅仅是自动化的编排,而是自感知式的编排。这一块我们特别想强调的是我们 Application Center是完全开源、开放,基于开放的标准和OpenStack接口完全开放,这样的话可以吸收更大的生态。

          一个强大的应用离不开强大的生态,下面我宣布启动EasyStack Application Center云应用中心发布仪式,有请嘉宾上台。

          各位嘉宾留步,我们携手并进,共建云计算未来。

          陈喜伦:谢谢各位嘉宾,请大家入座,非常感谢各位嘉宾,各位合作伙伴,我们一起携手进入云计算新的未来。

          我做一个简短的总结,今天我们发布了重量的系列产品,包含了针对中小企业的易捷云,和ESPaaS产品的发布,还有ES行业云,还有容器管理平台等等的产品,这些是EasyStack在开源更多基础软件上迈出的坚实的一步,同时开源的发展离不开人才,比如说这几周的(瑞牛 音)大会等等,可以看到今天大量的开源盛会举办,实际上我们真的迎来中国开源的大时代,这里面人才非常关键,所以EasyStack趁着今天的峰会,我们宣布我们启动中国开源人才的培训计划,今天的所有的产品发布和客户案例的分享,以及我们对开源人才的长期投入是我们迈向公司以开源技术为核心的新一代软件公司上的新的一步,我们会继续努力,谢谢大家。我今天上午的主持环节到此为止,下面我们进入圆桌对话环节,谢谢大家。

          主持人:谢谢陈喜伦先生的主持和各位嘉宾的精彩发言,下面峰会进入产业圆桌环节,我们有请产业圆桌主持人科技媒体人,科技茱比莉主编陈翔女士。

          陈翔:大家好,我是陈翔,我相信在座的商业领袖经常会被问一个问题,就是下一个十年会发生什么样的改变,但是很少会问到另外一个话题,究竟什么是不变的?其实对于企业战略来讲,后者比前者更为重要,因为我们战略建立在不变的基础上。今天我们的圆桌论坛就请出几位来自于云计算,大数据,人工智能和区块链的企业代表。让他们来和我们一起分享下一个十年的变与不变。

          好的,他们是百度云计算事业部联席总经理刘炀,还有布比联合创始人CTO王璟先生,EasyStack联合创始人王瑞琳先生,格灵深瞳CTO邓亚峰先生和IBMCloud陈谷先生和PingCAP联合创始人黄东旭先生。我主持的论坛中很少有把看似毫不相关的热门企业连在一起,今天我们找到了共同的话题,就是开源。开源也是开放和分享的精神,对于在座的各位企业来讲也是一种商业模式。刚刚我们也听到目前的商业市场上开源企业远远没有闭源的商业企业做得成功。其实我们可以看到,我们选到这六位嘉宾有四位来自创业创新的企业,有两位是巨头企业。这个话题问六位是不同的,其中四位是如何突破难点来成为软件的巨头,对于两位巨头企业是不是担心被开源企业所颠覆呢,先从我的左手边从百度的刘总开始。

          刘炀:谢谢,各位嘉宾,上午好,今天在座的各位来自各行各业,人工智能、大数据、区块链都有,我是百度云的联系总经理,我们是ABCCloud。回过头来讲讲我们怎么样看开源,百度角度来讲我们非常的拥抱开源,开源的话其实从各个层面上可能对像百度这种相对比较大的公司的方式都是非常非常有帮助的。今天的话,有一点是很重要的,开源其实是一个事实上的标准,拥抱开源一定程度上来讲更重要的是拥抱这一个标准。今天的世界发展非常快,已经不是像过去一样的,有很多的公司到一起成立一个标准规范出来,而是说谁先做出来,这个开源被谁采用的量大了,自然而然的就掌握了一个标准。所以从一个公司来讲的话,拥抱标准的话,是必须要去做的一件事,这个角度来讲的话我们不认为开源会对我们这些相对比较大的公司会有什么样的一个大力的冲击。另外从商业模式上来讲的话,其实我们可以看到过去我们讲的是,刚刚讲了很多的软件,传统软件公司成功的话,很多是一个闭源的公司,因为卖的是软件,开源的软件好像卖不出钱。今天来讲很不一样,ABC的云时代的话,大家不是靠知识产权或者是软件来进行的商业模式了。云计算时代的商业模式更多是卖服务。从服务角度来讲不仅仅是软件一个层面的事情,可能牵涉的范围更广,从云计算的角度来讲,更多的牵涉到云计算的解决方案的服务,以及如何整合资源等等所有这些合到一起才是整个服务的效果。

          所以今天来讲商业模式已经变了,开源更多的是我们必须要拥抱的手段和途径,而不是说开源本身就是一个唯一的商业模式。所以这些角度来看的话,我个人认为从大公司角度来讲的话,开源一个方面是一个标准,另外一个方面是整个以服务为中心的商业模式里面必不可少的一部分,所以我们非常拥抱开源。

          陈翔:百度角度来讲我们把开源作为标准,这个话题我们给IBM陈谷,因为我们两家都是巨头企业。

          陈谷:各位来宾早上好,IBM一直是非常支持和拥抱开源的,从IBM的角度来讲主要是两个角色,一个是开源的推广者,拥抱开源,第二个是开源的引领者,为什么这么说?其实早期可以看到IBM在做(铺立可斯 音)还有有关的一些,现在和(老普陈 音),这些都是IBM引领的开源技术。为什么叫做开源,其实有一个很大的原因是当你开源之后,会有更多的人参与到这个技术的推广过程中,也是刚才我们提到的标准,大家都用就有一个标准,你在引导开源的时候,更多的人参与会使的这个东西做得更好。IBM同时也是很多这种开源的支持者,比如说像jawa,还有现在的OpenStack,IBM都是主要的推广者和参与者,使得这些技术能够更好的得到大众的使用和商业化的使用。刚刚刘总提到了这个服务,我们也是深有同感。开源之后并不是说这个商业本身就没有了,其实商业上,大家用这些开源的时候,一定是一个最好的,最后的生产环节。所谓的生产环节一定要有高可用和稳定性。这种情况下,你的使用,一种情况比如说对开源的软件是非常非常熟,对每一行代码都很清楚,而且开源中并没有解决的问题,你都能够很好的解决,比如说我举一个例子像OpenStack,开源很多年了,但是开源能够解决所有的问题吗,其实也是有很大的挑战,原因是开源里面可能更多的是核心的部分,也有一些比较挑战的地方,当我在开源使用过程中出了问题,开源的软件里面并没有解决,那么你作为你的使用者或者是说你开源的支持方会提供这种帮助,包括了前面提到的(红帽 音)他是以开源为组织,但是他的服务,或者是说他以开源的某些(普肉面 音)的版本,他收费很贵,包括了服务,刚才我们还有澳大利亚的一位以前的同事,他说他们做hadoop的相关的技术的开元工作。但是他们要招一个懂这个技术的人,这个费用就非常高了。所以从开源本身来说,一定是商业跟技术的一个合作,而且开源是未来我们技术发展的方向,而且这个可以引导我们更好的做好这个技术,我就介绍到这里,好不好。

          陈翔:好的,其实我们听到IBM应该是开源的使能者,刚刚谈到了对开源商业模式的看法,我相信在座的四位对开源的模式更有研究,先从我们来自于区块链企业来自布比的王先生。

          王璟:大家上午好,布比算是国内比较早的一家商业区块链或者是把区块链应用到各个领域的公司之一。谈到开源,天生就适合区块链,大家知道区块链在出来的第一天就是以开源的形态展示在大家面前的。前面两位都谈到了,开源给了我们创业公司一个很好的机会,大家知道以前做一家软件公司需要几乎所有的技术都去了解或者是说做透以后才有可能提供一个商业的底层或者是说商业服务给一家公司或者是说N家公司去服务。那么我们相当于是说现在是一个很好的时代,相当于站在了巨人的肩膀上,基于很多的开源的技术或者是说已经公开的核心技术去做二次的封装或者是说叠代。包括了刚刚IBM的陈总提到,其实现在很多开源说我将一些思想或者是核心的东西拿出来做。但是离商业的过程和商业化其实是需要专业的团队去做的。那么,如果举一个例子,我们的团队或者是说另外的团队在商业方面,或者是说有深厚的背景和研究,它能很好的将一个开源的底层或者是说核心能够快速的融合到某一个商业领域去,迅速的可以成为这一个领域里面的标准或者是说一个领先者。那么这个其实对于很多的,以前需要有几百号人的研发团队才能构建的一个商业团队,现在变成了你可能只需要十几,二十个人的技术团队,就能够基于一个很好的开源软件去做二次开发,然后去满足这种。

          当然,这个里面有很多的坑儿,对于中小企业来讲毕竟开源代码的掌握和熟悉是需要一定的时间和积累,以布比为例的话,我们真满足一个商业应用或者是说可以称之为一个底层的区块链平台,也是三年的时间,这中间做了科普和很多商业企业做结合和探讨,什么领域适合做区块链,或者是说区块链可以解决什么问题,这对很多的中小企业是有一个难度,但是一旦走出这个领域,得到业界的认可以后,你的前景,也可以算是蓝海的市场。我们经过三年的积累,基本上在区块链的商业市场里面,目前来说是占据了50%的这么一个份额的。这也是对整个团队努力的一个奖励。

          陈翔:我听出来的,像我们这样的创业企业,对于开源可以站在巨人的肩膀上,第二个是我们的商业价值是怎么样把技术进行商业化。这里面肯定有很多的坑儿要挑。下面我们有请我们这次大会的联合主办放EasyStack的联合创始人王瑞琳来讲一下,我们知道EasyStack今年一月份获得了中国开源领域最大的单笔融资,有请。

          王瑞琳:回答主持人的问题的话,可能用一句话来总结,就是开源的方式,就是开源的事业。什么是以开源的方式,我们公司成立以来一直秉持的一个理念,就是说我们要深入到国际社区里面,大家可以看到我们在社区里面的贡献和对社区的参与度。

          第二个方面是我们要耐得住寂寞,深耕底层的技术,因为毕竟云平台是一个技术软件,我们需要在技术软件里面构筑我们自己的壁垒和对一个大规模生产力环境的掌控,这是以开源的方式。

          第二个是开源的事业,因为说到开源的商业化之路,大家自然而然会想到比如说像(红帽 音)这些以服务为主的开源公司。但是其实2013-2014年成立,我们就第一个在基金会去发布,我们从创业就开始了我们的产品化路线,一个方面是我们满足客户的需要,提供能够真正给客户带来价值的产品。第二个是在这个过程中我们在实践中锤炼产品,大家可以看到我们服务了那么多生产型企业客户,这个过程中才能对基础的软件有很强的考验。所以说这是EasyStack在开源之路上我们的理解,以开源的方式做开源的事业,这个过程不可能复制国外的经验,我们在国内来做,希望以这条路来总结出来。

          陈翔:以开源的方式来服务于开源社区,我们接下里有请格灵深瞳的登总

          邓亚峰:我们主要是做一些人工智能方面的应用技术。某种意义上来讲,我觉得作为一个从事人工智能行业的人来讲,首先是我们是很受用于开源软件的推动,某种意义上来讲,人工智能之所以这么火是受了像百度等的软件的推动才能够使行业变得火热,所以从创业公司的角度一定要去拥抱开源,拥抱社区,然后能知道行业的方向在哪,然后很好的利用这些行业的资源去做自己的事情。

          另外一个方面,本身作为一个人工智能行业的创业公司来讲,很多的时候,可能从现在的角度来讲是以最核心的算法和技术,我们觉得从商业的角度,目前的状态来讲,以我个人的理解,你是一种完全开源的状态可能是不太行的,但是开源一定是你们公司整体战略的重要的组成部分,可以把你最最核心的那部分,当然比如说对大公司来讲也不可能把所有的东西都拿出来,对于创业公司来讲其实也是一样的,有一些是最最核心的。那是要为自己所有。但是你为了把你的技术用得和社区更好的推动,建立一种生态,推动标准和方向,完全可以用开源的这种方式来做的.

          陈翔:邓总想说的是在开源的过程中我们要有自己的核心技术。我们知道PingCAP在前几周刚刚宣布了我们的B轮融资,而且做了了很难的事情,今天我们的黄总是极客范,给我们讲讲。

          黄东旭:谢谢,在座的各位中,我们是完全吃开源这碗饭的,打一个比方,大家是拿着枪去打仗的,我们公司的商业模式是造枪。所以是一个做开源软件的软件公司,其实我觉得开源并不是一个商业模式,或者是什么东西,其实只是一种更高效,或者是说更快的软件分发的一种模式。然后其实开源只是让你的软件,你的理念更快的触及到更多的开发者,更多的用户,你公司或者是说你的产品本身的商业价值才决定了你公司的价值,你可以是一个卖服务的公司,也可以是一个卖产品的公司,也可以是一个外包的公司,这是跟你的商业模式是说公司靠什么挣钱有关,而不是说软件开源就是一个商业模式。

          其次在我这边的一个感悟就是说现代的开源软件或者是说跟过去的一些完全不一样的两个时代,可能在十年前,二十年前,当时的开源还是属于这种草根开发者,比如说Linux等知名的项目,都是一种草根的形态出现的。现在几年大家可以看到有名的一些开源软件背后都是有一个像我们这样的全职的公司去运转的,比如说(斯报克 音),背后也有一些开发者,还有很多的巨头,像IBM等等,一直在巨额的投资在开源的软件公司上或者是开源的软件项目上。在我来看,在未来基础软件领域不会再有闭源的特别成功的产品。因为是这样的,一个是开源软件的进化本身是非常快的,另外是开源是更崇尚于一种组合的模式,比如说我们集群管理可以用Linux,数据库可以用(太BB 音)。它可以最大化的给提供最大的自由化,这也是一个敏捷的理念。所以说一个闭源的软件,包括你的销售渠道要铺很多的销售触及用户,拿到反馈去开发产品,开源软件的叠代很快,我们公司从0开始做完整的开源的分布式数据库,两年时间,因为一开始是开源的,所以我们接触到用户提交的(派吃 音)能让产品的叠代速度是非常快的一个状态,这是一个大公司,一个闭源软件团队永远没有办法达到的速度。所以其实我更觉得开源软件是一种很好的开发模式,是一种很好的分发模式,但是并不是商业模式,商业模式其实是取决于你产品的价值本身。

          陈翔:谢谢黄总,黄总给我们一个(还来可 音)点,说开源进入到了一个新的时代,陈喜伦提到了开源是一个大时代,现在的开源和以前不一样的。我们进入第二个话题,跟之梦有关,对于人工智能,我就一句话非常记忆犹新,那就是梯子很长,但是远远够不到月亮。无论如何,我们知道未来肯定会有80%的工作负载是由AI来驱动的,所以这是一个必然的发展趋势,它会引起我们企业架构的一个改变,那么也会让我们的云应用进行加速,甚至会让现在我们的异构芯片来进行崛起,所以我们看到云加Linux已经成为标配,所以我们非常想知道在各自的领域中你们认为AI对我们有什么样的影响,你们在这个领域里面又有什么样的布局,这个话题先从专门从AI的格灵深瞳的邓总开始。

          邓亚峰:谢谢主持人,我们实际上做这个方向做了大概十五年左右,一下子说到现在这么个火热。我可能会讲一下什么时候推动的这件事,最重要的原因是因为深度学习这个技术的推动使得这领域一下子在指标或者是可及性方面变得更加接近应用的需求。所以这个领域一下子取得的发展。某种意义上来讲。

          陈翔:我想知道AI如何布局,对于其他几位来讲如何影响云计算、区块链和大数据,您就是在做AI,你怎么影响其他人的?/p>

          邓亚峰:格灵深瞳是这样,我们主要是做计算机视觉方向,比如说图象识别的技术,目前是在智能安全的方向,另外比如说像机器人或者是医疗的方向,包括我们本身在自动驾驶的方向也有一个相当于联合了其他的,很厉害的公司。我稍微讲一点智能安全方向的趋势和总结应用,从AI的角度,大家知道智能安全领域,我们之前铺设了很多的摄像头,在各个方向上的,在各个行业或者是说各个地方都有摄像头,但是这些摄像头之前的状态,基本上我们需要人工去看的,这个摄像头的利用效率非常低,而且数据是不能够被长期存储的,一旦出了事情就只能用人工的方式去查看,现在我们做的事情,一个方面本身提供了智能化的能力去结构化数据,就是说我怎么样把视频的转化成结构化的文本,你可以去理解这个里面出现了什么样的目标,什么样的属性,什么样的品牌,或者是说什么样的人,基于这些的信息去进行数据的检索,用很方便的方式去获得信息,得到我们所希望得到的事情,而且希望能够在多个摄像头或者是多个应用之间去建立某种关联,比如说找到某一个人的运动轨迹等等类似于这样的事情。某种意义上来讲,现在的这种云智能的技术实际上在改变这个行业,或者是说改变这个方向的,所以从我个人的角度的话,人工智能现在是非常非常的热,但是你必须是在这样一个方向上去做对这个行业有根本性的变化才行。

          陈翔:邓总的意思是说虽然远远够不到月亮但是我们要在一个方向上做深做透。

          下面回答这个问题的话,我们知道IBM的沃森和百度也有一个开源的人工智能云平台,这两家公司我们看到了其实目前对于媒体或者是外界来讲都是在押宝人工智能,我们陈谷是Cloud的CTO必然会讲到沃森。

          陈谷:IBM有三个方向,一个是我在做的云方向,另外是认知,实际上和人工智能有关,为什么叫做认知?因为认知这个词比AI,AI是一个比较旧的词,IBM的认知认为是我们用URL来表示认知,U就是说这个系统要有理解的能力,R是推理的能力,L是有学习的能力。如果说你具有这URL这三个能力,你就应该可以说你是具有认知的能力了,这是我们第二个寓意。第三个是我们行业,IBM做的,我们先回到AI的这个领域,其实IBM,我们解释AI,并不是说(英文),而是叫(英文),就是增强智能,也就是说现在我们做的AI并不是说来替换人,而是帮助人,我举几个例子,一个是沃森做的,沃森2011年赢了跟人智力比赛之后,我们主要做了另外一个(爱斯开 音),以后就替代医生了吗?完全不是,而是说我们用(沃森爱斯开 音)技术来帮助诊断比较有困难的问题。像疑难杂症和肿瘤,其实现在应该说经过了五年,我们有一个沃森医生,可以真正挂这个号,但是也不是说你一去就说挂这个号,一般是说有一个医生给你看,看完了之后说你让沃森给你诊断一下,一个确诊你是不是这个病,第二个是给你有一些建议,我们在日本,还有很奇迹的例子,这个医生,这个病人看了大概半年多的时间,始终没有看好,后来说让沃森来看,看完之后沃森说你前面人诊断的没有错,但是除了这个以外,你还有另外一个癌细胞在身体里,建议吃自己的药以后再吃另外一个药,两个星期以后这个病人就很快的恢复了。所以说在这里,沃森起到的作用是帮助。

          另外是现在我们在沃森领域投入了比较大的是做沃森的(里够 音),因为这个行业,尤其是在国外是非常赚钱的行业,律师助理每天要花很多时间看案子,其实现在沃森这款让计算机去读各种各样的资料,可以很快的读懂所有的案例,根据现在你要去做的案例提供很多相似的案例去做分析。实际上沃森并不是,人工智能并不是替代医生,替代律师,但是替代的这些做辅助工作的这些能力。

          陈翔:增强智能的提法非常好,告诉我们说人工智能要做的是助理,辅助的角色,有请刘总。

          刘炀:人工智能是一个很大的浪潮,扑面而来,谁也回避不了,百度在人工智能上,押宝也好,还是其他也好,确实有非常大的投入。今天来讲百度有将近1700位工程师的工作是直接和人工智能相关的,也有更多的工程师可能是做跟人工智能间接相关的事情,百度在人工智能的布局上也是比较早的。我们有四个是专门跟人工智能相关的部门,也是世界上最先进的,最领先的一批精英科学家。从整个人工智能来讲百度的人工智能是一个比较全面的人工智能的布局,最底层我们像GPU,APG这个领域的话都有很深的研发,最基础的计算的层面上我们有之前的芯片和高速的网络等等,支撑这么一个非常强大的计算的能力。

          在上面的这个框架上的话,刚刚提到百度也开源了我们自己的深度学习的框架,(派多派多 音),类似于(喷四可楼 音)这样同水平的框架。我们今天的百度云,ABCCloud上面,也将百度的很多的AI能力对外进行开放,计算的能力,像刚刚讲的(派多派多 音)这样的框架能力,以及上面的语音识别,图象识别、人脸识别等等都在百度云上对外进行开放。同时百度也在押宝,几个方面,一个是相当于人的,帮助你做很多以前需要秘书来做的事情,比如说像语音的交互。另外是百度的无人车,我们认为这是集人工智能与大成的领域,无人车不会很快得出来几年以后大家可以想像,无人车是完全没有问题的路上进行驾驶的。所以前面提到了这个梯子很长,但是离月亮很远,今天确实是梯子很长,离月亮很远,很快的话可以见到梯子变成火箭,或者是说直接由火箭登月,那个时候我们会相信人工智能对我们的生活和工作等方方面面的影响会更大,更深远。

          陈翔:刘总刚刚说这么多,我们对百度和人工智能的看法,提到了两点,(欧因 音)和(欧斯带可 音),下一个问题给黄总。

          黄东旭:其实我对AI的看法稍微有一点偏悲观,

          陈翔:我们欢迎不同的观点。

          黄东旭:实际上,其实我个人认为现在AI是存在泡沫,因为其实在算法上还是之前这几年在卷积层网络上算法的突破,同时谷歌又用他的(开斯铺漏 音)这样可以在大规模的集群上去计算或者是说做数据挖掘的工具链才有了现在这么大的声音。但是其实大家会仔细的去看,目前来说AI更多的是辅助或者是说总体来看还是一个大概的东西,比如说你一个翻译能做到99%和100%中间是天壤之别,或者是说其他的方面,自动驾驶汽车,99.9%的情况下是安全的,但是千分之一是危险的,对于倒霉的人来说就死了。

          然后在我来看,其实AI的话是给了我们一些新的思路去怎么样优化我们的软件,或者是说优化我们的。在我来看和一个动态规划和一个什么样的算法没有什么本质上的区别。比如说现在我们正在尝试的去把一些新的AI的技术去用在我们的数据库的自动调参,自动的负载均衡和数据的自动分片的事情上,尽可能的把这个东西变得(塞尔副拽应 音),其实我觉得AI最好的用户场景或者是说使用的方面是当你有大量的数据,过去我不知道怎么办,现在我把这个删掉,现在我知道有更多的,我可以把这些数据从中挖掘出一些信息来改进我现在的系统。

          所以,其实未来我觉得慢慢会各行各业,无论是软件也好,生活中的东西也好,越来越(塞尔副拽应 音),并不只是车,自动化程度越来越高,但是没有办法取代人,比如说自动化的汽车出了什么问题,还需要切换到手动挡,所以我的人在里面的作用可能会更大。

          我认为真正能够到达月球,或者是说用你的例子来说的话,现在的计算机的体系结构,现在的计算的模型,其实我是比较悲观的,没有量子计算机或者是说图灵可计算性或者是计算上的突破,我觉得现在的AI。

          陈翔:现在的AI还是增强智能,没有办法代替人。所以像IBM刚才说到的这个,好的。接下来我们看王瑞琳。

          王瑞琳:人工智能是承上启下的作用,大家知道我们服务了很多的企业做私有云和未来帮助他们承接行业云,我们把AI定义成私有云或者是行业云上的运营场景,如果把运营场景激活,过去一年我们做的工作是底层,如何把我们的能力封装好去支撑上面的运营。接下后续的规模是跟产业链,跟生态一块儿去帮助用户把这些场景和落地的应用去不断的变成现实。这个过程中,过去我们在积累底层能力,因为我们是一个平台公司,平台基础软件,所以我们要具备这样的能力去支撑各种应用场景,后续的话是更多的利用好这个平台去跟合作伙伴一点点的突破。

          陈翔:EasyStack要做的是听说和合作伙伴一起把AI实现产品化和产业化。那么我想问一下在安全领域怎么看?

          王璟:我们和国内的公司做过探索,我们可能会给AI产业提供一些技术设施或者是说技术能力,AI需要有两大块,第一大块是必须有大量的数据去供他学习,而且这些数据目前来说单一的机构很难提供完整的数据,至少区块链给了一种在商业模型下共享数据和分享数据的一种可能。因为大家都知道区块链是一种共享的模型,天生适合于价值的传递,对于AI需要大量的数据,其实是一些数据价值的共享和传递。那么,怎么样去构建一个可共享,可分享,或说共同维护的一种AI需要的数据的模型,我觉得区块链提供了一种解决方案,当然这个解决方案需要一点点的去完善和实践。

          第二点就是说AI毕竟产生了一些有价的结果,要么需要去某一方执行,要么就是这些有的结果可能未来会成为一种结算或者是说价值传递的数据。包括了现在的很多物联网也在结合,比如说大家都提到了像汽车行业,那么现在在租车行业里面,很多有,不算是完整的AI,但是中间可能会有一些辅助,比如说根据你的行驶公里数和油耗来决定你的服用,这产生的费用就要进行为账和传递,比如说需要和支付中心和使用者个人等进行传递,多方怎么样相信你这个数据是真实的,这个数据最终要有一个搜集平台,必须要有一个平台去搜集然后再传。怎么样规避这个平台在搜集数据,传递过程中能不能篡改这个数据,因为一旦篡改这个数据就是在篡改你的VISIT的账,我一天是70美金,如果传过去700美金,就可能扣了700美金这个时候区块链可能提供了解决方案,怎么样在各个机构之间怎么样可信的传递价值和价值数据,至少大家是认可这种方式的。

          我觉得至少我们现在我们在跟很多的公司去探索一些结合,主要是从这些方面,一个是数据,二是当你产生可信的价值或者是需要多方认可的这么一个价值数据或者是说需要去共同验证的一个执行结果,这至少能够提供一个可信的技术设施帮助AI产业。

          陈翔:其实王总意思是说我们的区块链是可以为AI的数据带来一个价值的网络,是这样的一个结合点,我最后一个问题其实跟未来有关,但是其实我也不太好判断未来是什么样的,但是,我经常听到有人在描述未来IT基础设施会谈到要像水和电一样,即开即用。如果大家用到的都是自来水的话,那不就是同质化了吗?其实在未来,我需要按到开关出来的是我想要的,比如说可乐,冰茶或者是咖啡而不仅仅只是自来水,所以这样的一个区别给我们带来的其实是行业上的势能,无论是云计算、大数据、人工智能还是区块链,行业应用一定是未来的一个卡位的关键,不知道各位怎么看这个问题。

          刘炀:首先的话我个人觉得,云计算和水和电来比的话更像是组房子,水和电的话基本上是认为没有区别的,云计算的话像组房子,这个人的房子和那个人的房子可能有户型不同,装修不同,保安设施不同和提供保姆的服务,可能房子里面还有没有提供洗衣机和家电,本质上来讲虽然都是组房子,但是还是有不一样的,云上面的话牵扯到了很多的API,今天我们讲更像水和电对底层的计算存储网络这一层更像是水和电,即便是这一层有不同的API和不同的属性和侧重点等等,他们之间的区别实际上是挺大的。

          另外今天的云计算,我个人认为已经到了云计算2.0的时代了,已经不是说提供一个计算、存储、网络和安全这基础的服务,而是说ABC,除了刚刚讲的计算存储网络之外还有其他的更复杂的一套完整的体系。各个云厂商之间的区别是挺大的。所以每个公司的话其实都有不同的。而且今天来讲在中国,像BAT本质上来讲都是一个互联网公司,各自还有很多的各自的生态,今天的BAT的云计算平台的话,都和各自的生态还有很多的结合,这也会造成他们之间的差异性。

          所以我个人觉得在技术,在服务,在生态的结合层面的话,云和云之间的差异性还是挺大的。但是,另外一个方面一定是说越来越多的行业化解决方案会出来。当然并不一定是由BAT这几家公司来做的,BAT这几家公司可能更多是侧重于更加平台性的解决方案,更多的平台性的能力,但是不同的,其他的行业内的企业,以及创业的公司的话,还是确实可以去做很多行业化的解决方案来建立这样一个差异性的更好的,把整个生态一起来服务于我们的整个的产业,整个更多的客户。

          陈翔:刘总描述了一个云计算2.0,2.0时代云计算除了最基础的IaaS,还要再做到上面的PaaS层,还有生态系统和行业应用这样一个非常完整的描述。

          王璟:我在区块链畅想一下,我觉得过去的三年区块链主要是在技术本身,包括算法、结构、组网和智能合约等等的不断的叠代和升级,我很赞成PingCAP他们说的,开源是形成商业模式的,作为一个公司最终履行的是产品和服务,从我们区块链的团队或者是领域来说更加注重的是各种技术的筛选能力和组合的能力。因为现在随着开源爆发以后会发现和微信一样,信息爆炸,朋友圈有各种需要你去甄别和判断,因为一旦选择产品和服务化以后,一定会有一个商业的目标,有商业目标以后你一定会限制你的筛选的范围,当你一旦筛选错了,有可能你走的路就错了。再一个是说对这个区块链本身的技术的架构和弹性,提出了很高的需求。一旦你跟商业去做结合的时候,需要和很多的系统和产品去做集成,所以最终我觉得未来一个技术团队,就是比拼的是你的快速筛选的能力,以及快速的集成的能力。这样的话才能让你跑得更快更远。

          陈翔:看来我们开源企业实现商业化的路还是很难走的。

          王瑞琳:其实我们非常看好行业云的未来,因为在2015年的时候,我们在东京发布了第一个行业云的产品EasyStack,在过去这三年关注EasyStack的朋友的话会面向资源的IaaS以及业务的PaaS和SaaS层延伸,一个方面是我们平台使用,另外和协作伙伴携手往前走。之所以看好行业云最主要的有几点,一个是行业云更贴近用户,更贴近应用,更懂行业也能更服务行业。第二点的话是说行业云未来其实不像公有云和私有云是由一个厂商或者是技术厂商推动的,而是由整个商业,上下游联动的去往前变革的。这样的一个行业云的未来一定能够对行业云造成深刻的影响。所以说这一块未来的市场一定很大。

          陈翔:听出来和刚才百度云刘总的区别是EasyStack认为行业云的生态可能会和原本的用户相结合,这是比较跨界的一种做法。邓总呢?

          邓亚峰:我想从两个角度来讲这个问题,第一个是说其实从技术的角度,因为我们刚刚讲人工智能,人工智能是应用的,并没有说世界上有一个人工智能公司就如何如何成功,一定是说在某一个方向上,因为人工智能技术,这里面肯定有泡沫的,但是,我觉得未来的希望也是很大的,因为刚刚起步的一个行业,所以必须是针对一些行业的应用去做,利用行业的数据去不断的反馈和训练这种模型,而且就是说这样的一个不断的叠代的过程才能够促使技术的进步。比如说现在讲人脸识别或者是说医疗上的结构也好,包括AlphaGo战争人类,从单点上或者是细分方向上完成了这件事,并不是从通用的角度人工智能已经把人都战胜了,其实还远远不够。这是技术的角度,必须聚焦在一个方向上才有可能会取得巨大的突破。

          另外商业角度来说,任何一个主题或者是模块比如说算法,SDK公司来讲,商业路径角度来讲从初期的时候建立了自己的壁垒,像英特尔这样的公司会提供基础技术的话,你是有成功的机会的。但是对于人工智能行业来讲,如果选择算法上,想一直在这个方向取得比别人领先的绝对优势,其实是比较困难的,你必须要结合行业的应用,而且能够得到行业的数据,能得到行业的用户,在一个领域里面不断的,持续的去,像现在我们讲的BAT,某种意义上来讲在一个方向上不断的取得用户和数据的优势之后,才能够以一个比较好的商业价值。某种意义上来讲我总结一下从商业的角度只是做技术提供是不同的,必须要针对业务和行业来做。

          陈翔:单点突破很重要,大家对算法的区别不太大,但是我们需要有优质的数据,需要有非常好的应用。陈总呢?

          陈谷:我觉得从云的发展角度来说,未来一定是公有云、混合云、行业云这三个。刚刚说水是公共的,无论是咖啡还是果汁,都是要水的。未来在计算机发展方向上也会有一些共用的东西,虽然现在的差异性很大,但是目前比如说像网络、存储、服务器这些的同质化越来越强,而且可以看到早期我要做一个IT项目一定有一个数据中心,要买机器搭起来,现在越来越少了。所以未来来说,公有云一定是一个方向的。但是共有云一定要有规模,如果规模不够,你相对来说像几百台机器,甚至是几千台还是不够的。因为公有云的核心是要以这种操作的集群化来做,而且你还通过这种规模来降低成本。像电厂似的,电厂还是会,一开始其实我这个例子我自己亲历过,最早我去深圳的时候,当时深圳每周会有两天停电,好多的厂家还是去弄一个发电机来解决他的发电的问题。现在基本上已经不会再有发电机了。因为一旦你的,就是说这个电厂供电是非常稳定的情况下,可能自己就不需要了,也就是说不管你在哪一个行业里,只要你用IT,到后面都会用到基础架构,如果这个基础架构非常稳定,非常好,通用性非常强,这个水已经非常好了,都可以用,这是公有云。

          混合云是因为每一家其实都还是有不同点的,所以一定会把它自己的东西放在自己家里面,而且不可能所有的都放在那里,有一些想法说我都放在公有云里面,也有可能,但是早期的传统企业或者是说和安全有关的特别隐私的企业还是会保留一些在自己家里面的,所以一定是混合云,混合云的关键词是集成。

          最后是行业云,行业云才是未来大家都会参与的,因为这是你要的咖啡等的东西,其实这里会用到公有云的东西,会用到混合云的内容,但是这里面是以他的关键词,实际上是数据,(脑来之 音)这是行业有关的,这是行业知识,不是每个人都可以做的,而且这是最贴近使用者的需求。所以实际上未来的发展方向一定是公有云,混合云和行业云来产生价值,为我们社会服务的。

          陈翔:刚刚谈到了数据,在我们的自来水里面加热或者是加了一些咖啡或者是牛奶就变成了行业云。黄总。

          黄东旭:各位说得比较高水平,其实我们是做一个基础软件的公司,我想说一下我当时为什么选择这个行业,或者是说在做这些年来的小小的感悟。首先,作为基础软件来说,我们是做分布式存储数据库的项目,我选择这个领域有两个特别重要的判断的标准,一个是行业的技术门槛足够高,而且这个东西不是所有人都能做的,所以大公司里面做这个的团队不会太大,做这个团队的人或者是说,就是说我们能创造的价值和大公司里面的团队能创造的价值是有一拼的,并不是这边多一个人的东西,因为我们是小公司,你是没有办法堆人的。第二个是行业的天花板是非常高的。你并不是说作为一个特别窄的一个领域的开源技术软件,其实我觉得这是不太(乃斯带斯的 音)。你做一个特别狭窄领域的ZDK去开源做一个设施,怎么做都做不大,所以如果你去做一个(嫩佛渣子特 音)的提供商,一定要满足这两点,就是说技术壁垒和行业的天花板。

          所以我特别特别看好数据或者是说大数据这个领域的,或者是说我特别看好我自己做的东西,因为未来,大家也知道,刚刚也提到了AI,提到了大数据,所有的这些一切的基础都是术语,我并不是一个算法的专家,但我是存储专家,可以通过我的软件帮助所有想要转型AI和大数据的公司去解决数据存储的问题,所以我觉得这是行业现在的天花板已经很高了,而且未来我觉得也是一个很有前景的方向。

          第二个是在行业里面,在我所在的数据行业里面的一个大的趋势,从过去的单机存储到过去十年,可能非结构化的数据的存储蓬勃发展,但是现在又开始进入一个新时代,又回归了(C口 音)的模型,编程接口更有表达里,同时也吸收的很多的(斯该不类特 音)的特性,所以我觉得正好处在时代变革的窗口是最有创业机会的一个时机。这是一点点小小的感悟。

          陈翔:可以看出黄总对自己的公司非常充满信心,我们是一个没有技术壁垒和行业天花板的基础软件,非常感谢六位的分享未来十年怎么样呢,相信大家都有自己的答案,上午的圆桌论坛环节到此为止,感谢各位。有请六位入座。

          微博