成都知识视觉科技有限公司

知识视觉是行业领先的机器视觉处理专家,为客户构建完善的企业AI+RPA管理系统。致力于工具化机器视觉、深度学习和知识图谱等人工智能技术,为客户打造专属、高效的全新AI+RPA解决方案,提升企业运营效率。核心团队在机器视觉领域有丰富的经验沉积,多次斩获国际最高级别竞赛冠军,拥有多项国家发明专利。

AI+RPA相对传统RPA可以执行更复杂任务,处理非结构化数据,实现数字化决策。

OCR人工智能应用的无代码研发平台可极大提升企业的运营效率,只需几分钟即可完成企业一个人一天的工作量,可实现信息抽取、版本对比、风险审核等功能,解决企业文档资料繁多,人工处理费时费力的问题。

图像分析人工智能应用的无代码研发平台,可提取病理形态信息、解剖影像和功能影像信息相互比对、融合,发现人眼不易察觉的细节以及新的特征、模式和主观经验难以总结的规律,推动精准诊断的发展。

流程引擎和规则引擎的无代码化平台可帮助企业构建适用于自身业务的自动化流程,实现业务流程整体自动化,建立专门的RPA团队,优化和管理流程。

目前,公司产品已在金融、保险、法律、医疗、政府等行业投入使用。

致泛结构化抽取平台(OCR人工智能应用的无代码研发平台、图像分析人工智能应用的无代码研发平台)

数图保

致泛结构化抽取平台(OCR人工智能应用的无代码研发平台、图像分析人工智能应用的无代码研发平台)

致泛结构化知识抽取平台,是视觉信息的知识获取及应用专家,通过计算机辅助人工完成文本和图像的信息识别、提取、分析和利用。OCR人工智能应用的无代码研发平台,基于大数据和先进的深度学习技术,结合模板匹配、术语库约束、二次精准校验和知识图谱约束,提供垂直领域内高精度的文本检测和识别服务,并输出结构化知识。图像分析人工智能应用的无代码研发平台,通过图像分类、图像分割、目标识别等方法,识别并提取图像元素信息并输出结构化知识,便于二次数据价值挖掘。

致泛平台的优势体现在通过模板与结构化输出可配置,规则与知识库可配置,训练参数与模型可配置,提高平台在垂直领域的OCR准确率,实现基于规则与知识库的OCR识别结果的风险提示,同时,深度学习模型与知识库不断迭代,不断根据应用场景优化与提升准确率。

OCR人工智能应用的无代码研发平台提供模板自动构建功能和自动规则库适配,降低人工成本,同时提升构建模板效率。人工构建模板时,自动补充并维护K库,维持版本的持续迭代升级。系统支持结构化输样式出可配置。系统预设结构化输出的默认样式,用户可自定义输出格式和内容,OCR识别之后,根据自定义格式进行结构化输出。规则与知识库校验模块的目的是充分利用先验知识,对OCR检测与识别结果进行二次校验,以提升OCR识别结果的准确率。系统已内置预设术语库和常规规则库(以医学-保险领域为例,已内置药品知识19万余条、医用材料知识21.5万条、中药知识34.6万条、医学术语27万余条以及诊疗库、医保库等业务术语库),并允许用户自定义术语库,自定义规则库。对于OCR识别结果,致泛平台有独有的纠错提示,提示高风险识别项及其候选项,以及归档知识库入库。同时支持用户对OCR识别和校验之后的结果进行人工确认,并记录人工修改行为,记录基于统计的错误库,为后续模型不断迭代升级服务提供依据。

图像分析人工智能应用的无代码研发平台,通过高效便捷的工作流程,实现图像识别与分析工作的质量控制、流程管理、数据管理。根据业务需求,系统以项目和多层级文件夹的形式对不同类型图像进行分组管理以完成日常图像识别与分析工作。同时提供功能全面的图像标注工具,利用超分辨率技术提升图像清晰度,并支持对标注数据进行管理、编辑,实现数据的多次利用。系统已内置基本的图像分类、图像分割、目标识别三大网络模型,利用图像及标注数据进行深度学习训练以获得最优模型。同时,训练状态可视化让训练过程更易跟踪监测。基于大数据和深度学习算法,通过图像分类、图像分割和目标检测,能准确识别图像中的目标和位置,并对识别结果做可视化量化分析。致泛AI图像可广泛应用于通用物体和场景识别、医学图像分析、图像分类和检索、图像审核与安全监管等多种领域。

数图保

数图保智能保险RPA系统是致泛结构化知识抽取平台在保险行业的应用,系统提供一站式智能保险核保、理赔服务,实现快速录入、合理性分析、精准理算、风险评估,让计算机辅助核赔人员完成大量重复性工作,极大的提升了保险公司的业务运营效率。

数图保基于规则引擎,预先配置保单规则、风险规则、业务规则,完成理赔材料的完整性、真实性校验,并为合理性审核及风险评估提供智能规则约束。在图数据的应用方面,数图保基于海量医疗、保险数据库,沉积海量的医学数据,利用知识图谱技术,生成保险客户、医疗机构、医生的精准画像,提升保险公司在核保、核赔阶段的风控能力,为核保、理赔提供决策支持。系统给客户提供良好的交互界面,在OCR识别阶段将自动错误定位提示,无需人工比对,用户可快速修正识别结果,以此实现理赔资料快速录入,输出结果完整准确。同时,系统将记录用户对识别结果的修正结果,保存进入错误库中,供后续模型不断迭代升级服务,提升识别的准确率。

在业务应用方面,基于规则引擎和流程引擎,数图保根据保险公司实际的业务流程,实现了从资料录入、自动合理性审核、精准理算、生成风险报告4大要业务流程。基于OCR技术和深度学习算法,实现文档的快速精准录入,极大的提升了录入工作的时效性和准确性。基于海量知识库(基础医学知识库、诊疗库、医保库)、行业规则(费用类型、疾病类型、出险类型等累计200+条业务规则)和NLP技术,并结合保单规则等完成合理性审核,为核赔工作保驾护航。在理算方面,数图保基于保险条款的理算规则,结合理算模型,自动精准计算合理赔付金额。核赔结束之后,针对本次处理案件,输出高质量风险分析报告,提示风险因素,为保险核赔工作提供决策支持。

同时,数图保提供用户APP端。用户可通过APP在远端自助申请赔付、上传理赔资料,小额案件无需通过线下窗口办理,极大的缩短了案件赔付的时长,优化用户体验。不仅如此,客户还可通过APP实时查看保单审核结果、案件进度、历史理赔记录等信息,在线客服咨询,在线理赔资料申诉等,由此实现一站式智能保险理赔服务。