仅仅在五年前,人工智能计算机还基本上识别不了图像,更别说像人类一样分析图像。但突然之间,人工智能计算机已经超越了人类。
从“一键诊断皮肤病”、“睡眠数字化”到糖尿病数据联通对接、医学影像中的基因数据挖掘,医疗领域无处不“智能”。这两天的小蛮腰科技大会上,一场“互联网+智能医疗产业论坛”上,人工智能在医疗领域广泛应用成为会场热话题。
让市场化机制来形成一个受到监管的医疗数据市场,对数据进行有效的监管与保护,打造市场调节下相对透明的医疗数据市场,在数据联通流动起来的同时,有效监管保护数据,避免患者隐私外泄。…[阅读全文]
从2015年开始到2016年,可以说是移动医疗的一场寒冬,无数公司倒在了从A轮融资走向B轮的路上。甚至在今日,创业者生怕自己与移动医疗这一曾经红极一时的热点词扯上关系,更多的,他们选择以“数字医疗”作为自己的标签。
技术含量不高导致创业同质化,对医疗工作流程特殊性的错误理解以及来自监管层面的约束,是这场移动医疗战役以失败告终的主要原因。…[阅读全文]
AI应用在医疗保健领域的其可能性可以列一个很长的表。Dean表示,从发现药物、整体患者护理到绘制人脑的突触连接等等,AI将很快改变数百万计人的医疗保健和治疗。谷歌并不是该领域的唯一玩家。
IBM公司Watson团队、微软的AI研究人员以及Facebook公司都在研发AI健康算法和解决方案。…[阅读全文]

【总结】

由于人工智能(AI)计算机视觉的发展,电脑现在‘可以看了’……这也打开了我们的视野,让我们看到了更多可能性。