时间：2016年8月4日 地点：中国国际展览中心（老展馆） 主题：2016中国大数据大会暨大数据中国行系列活动——大数据+京津冀峰会 主持人梁媛：各位领导，各位嘉宾、女士们，先生们，大家上午好，欢迎各位来到“2016中国大数据大会暨大数据中国行系列活动——大数据+京津冀峰会”的活动现场。 我是本次活动的主持人来自主办方的赛迪网梁媛。通过本次峰会的主题，大家不难看出，“大数据”和“京津冀”两个关键词，是的，正像八月骄阳似火的天气一样，大数据 战略和京津冀一体化正全面的在各个领域火热推进。 我们生活在一个充满“数据”的时代，我们打电话、用微博、聊QQ、刷微信，我们阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新数据，大数据已经与我们的工作生活息息相 关、须臾难离。 大数据作为国家战略，近几年快速蓬勃发展，大数据不只是一个产业这么简单。它在社会的各个领域中都无所不在，可以与N个产业“相加”，形成“大数据+”，在推动 “一带一路”、长江经济带和京津冀协同发展中将发挥不可估量的作用，其重要战略意义不言而喻。 “中国大数据大会暨大数据中国行系列活动”以“N+1”模式落地，旨在充分凝聚产业力量，加强区域大数据产业对接，促进地方大数据成果转化，推动大数据产业协同、 发展和联动。 大数据+京津冀峰会，是大数据中国行系列活动的首站。大会不仅聚集了政、产、学、研、企各个领域的前沿代表，北京、天津、廊坊、张家口、承德、唐山等地方政府相 关部门代表今天也在这里齐聚一堂，共探发展。 感谢大家的积极参与，希望今天大家能畅所欲言，从不同角度、不同层面分享当前大数据产业发展的热点、难点和疑点，为我国大数据的健康、快速发展探索经验、建言献 策。 另外，我们9月将在成都举办大数据+长江经济带峰会、10月在西安举办的大数据+“一带一路”峰会以及11月在北京举办的2016中国大数据年度盛典，也希望大家能持续关 注、积极参与。 首先请允许我介绍今天出席开幕式的领导和嘉宾，他们是： 国务院发展研究中心局长、国家信息化办公室专家委员会副主任、国家软科学研究指导委员会委员 邓寿鹏局长 赛迪网总裁、赛迪网和《互联网经济》杂志总编 刘兴波 先生 浪潮集团大数据事业部总经理 徐宏伟 先生 张北云计算办公室副主任 张雅楠 女士 IBM中国开发中心大数据与分析业务拓展总经理 顾世山 先生 同时对出席大会的各企业、科研单位、高校的嘉宾表示热烈的欢迎。 在北京的朋友应该对“京津冀一体化”这个词不陌生，“京津冀一体化”是我国一个重大的国家战略，其中京津冀的大数据协同发展也将成为国家大数据战略布局当中重要的 一环。当然，做这件事不是上嘴皮碰下嘴皮这么简单的事情，具有一定的挑战和难度，跨区域协同，涉及不同的省市，涉及不同的部门，是一个相当复杂的系统工程。希望通过今 天专家的解读希望能够让大家对京津冀协同发展与大数据之间关系有更多地了解和认知。 接下来，有请：国务院发展研究中心局长、国家信息化办公室专家委员会副主任、国家软科学研究指导委员会委员 邓寿鹏为我们带来主题报告《大数据产业与京津冀发展》。 邓寿鹏：各位领导、各位企业老总，在座的女士们、先生们早上好！我今天根据大会的主题，我准备讲一下大数据产业和京津冀发展，听说在座的来自京津冀的同志很多，我特别就这方面准备了一些材料。 我们首先看一下，中国经济的新常态，这是我们面临的时代背景，我们今天做任何事情，离不开新常态的一切。习近平主席他主持“中国经济呈现新常态”，“新常态给中国带来新的发展机遇”，这句话很简单，实际上告诉我们目前我们机遇还是非常多的，问题是你能不能抓住这些机遇。 本世纪以来，从2000年到2014年，中国的经济发展非常迅猛，在短短的十多年，我们已经成为世界的第二大经济体。在2000年的时候我们首次GDP突破了一万亿，这是一个新的起点。然后2005年我们突破了两万亿，超过意大利，世界上排名第六位；2006年超过英国，我们第四位；2007年超过德国，第三位；2010年超过日本，第二位；2014年我们规模超过十万亿美元，稳居世界第二大经济体。我特别强调是“稳居”，我们看不出来有任何国家可以来代替我们。 下面我们来看一看全球去年GDP总量排名，美国是17.97亿，中国10.87亿，红色，日本只有4.12，跟我们差得远了。所以第三位和我们第二位相差一半以上，我刚才说在可预见的将来，我们是稳居第二，当然“稳居”我们也没法变成世界第一大经济体，因为和美国还差七万亿。我们这个老二的位置现在还看不出来有人能抢占，十万亿以后，四万亿、三万亿、两万亿，一直到开奥运会只有一点八万亿，是我们1/10。 我下面出了前十位，特别把平常关系多的韩国是十一位，俄罗斯十三位，我们的台湾、香港分别是二十二位和三十四位，但是香港和台湾加起来也不到一万亿。再把澳门加上去也不到一万亿，因为澳门很小，好多数据不参加收集。这点放心吧，中国稳居老二，现在还看不出来哪个国家在可预见的时间程度里面他们会超过我们，日本四万亿，我们十万亿，他得翻番。 今天我们要说的是经济正在换档，实际上中国、日本、韩国都有换档期，我们的换档期是2011年一直到去年，我们GDP平均增速7.8，日本、韩国1993年到1997年是7.4，任何一个国家都有增速的换档期。会开车的知道，得根据路况该换档的换档。去年中国人均GDP已经到了8280美元，我们有十个省超过一万美元，按照购买力评价就是PPP，人均大约是1.1万亿国际元。 这里看得出来，我们在持续增长，今天也在增长，红色的箭头，那个方图是表明我们增长的态势，蓝线我们的增速在下行。从2010年4.6到去年6.9，下行和增长是并行的，这就是今天的现状。中国没有停顿，增长也是很可观的，但是我们换档了，不可能再保持原来的增速。 所以我们把我们走过的历史经济增速回顾一下，1978-2013年平均增速是9.8%，2011-2015年降到7.8%，今年到2020年这是中央国务院的预期6.5%。 去年全球的普通出口下降，中国下降2.8%，美国下降了6.8%，日本下降了9.4%，德国11.2%，印度17.5%。现在有一个有趣的现象，2014年的时候，中国出口额占世界市场份额是12.4%。去年，我们的份额上升了，上升按到13.4%，可以预见大家都在降，我们降得少，自然我们在全球的份额就增加了。所以请大家放心，中国的出口能力还有所上升。你看，我们2.8%印度17.5%，这是几个主要的出口国数据如此。 今天经济是全球化，我们增速下降对全球产生影响，世界影响很快，中国减速1%世界要减速0.5%。具体来讲，新兴市场经济体要减速6.58%，欧元区要减速0.35%，发达经济体要减速0.27%。这可以看到我们减速影响最深重的是新兴市场经济体，我们对发达经济体的影响还是不够大，只占到0.27%。但是中国经济减速全世界要平均减速一倍，我们减一他要减零点五。全球经济一体化，中国在世界经济里举足轻重。 未来怎么样？国际组织和金融机构对全球的增速有个预测，这张表是我个人把世界银行货币基金组织联合国OECD、欧盟委员会和各国知名银行分别做出的预测值，经过综合整理。全世界今年增速是3.1%，明年增速是3.3%；印度今年的增速是7.5%，明年还会增速7.7%；中国今年是6.5%，明年是6.2%；美国2.3、2.5，欧元区1.7、1.8；日本1.1、0.5。这不是我说的，这是国外说的，这里边没有中国人的数据，都是老外说的，都是权利机构和知名的银行做出的。我看这些机构都有非常优秀的专家，这个数据八九不离十，预测不可能那么准确，而且预测也可以修正，他看见全球的经济变化，数据也可以上下浮动，总之，格局就是这样。这就看得出来，中国6.5、6.2仍然高于那些发达经济体，高于美国、欧元区、日本，但是低于印度。印度这几年经济发展势头很好，我们会想：他会不会超过中国？我的回答是：不可能。 这是65年中国和印度经济的比较，我80年代第一次访问印度的时候，我和印度的官员学者讨论过。我说我们几乎是同样的时间起点，你们执行所谓的完全资本主义，我们执行社会主义，看两个国家发展的结果怎么样。65年过去了，中国和印度的经济就是这样一个成绩单。我们的建国时间1949年10月1号，印度建国时间1950年1月26号，几乎是同时出生的；我们2014年人口13.68亿印度13.26亿，这点印度追得很快，很快会追上中国了，因为印度无法实现计划生育。中国现在二胎放开也没有那么剧烈，唯一可以预见的是印度的人口总数会超过中国。 讲GDP总量，去年中国10.39亿，印度只有2.18亿；2000年时中国人均GDP是949，印度只有451，差了一倍；2010年，我们是四千多，他是一千四百多；到了2014年，因为我们有印度2015年的数据，我们都用2014年来统计，中国是7575美元，印度是1631美元，差得远了。中印人均是4.6：1，所以不可能。因为差4.6倍，短期内能赶上吗？所以我坚信中国在这点上，比印度发展得更快。 印度是资本主义，中国是中国特色社会主义，哪个制度好呢？这个成绩单都看到了。我说我们应该给社会主义点赞！ 讲第二个大数据的产业创新。 今天互联网数字流动量很大、速度也很快，互联网的数字流动是恒定的、光速的，每秒30万封。讲流动的量来讲，每天产生的数字内容可以刻满1.6亿张光盘，每天发出2940万封电子邮件，这些邮件相当于美国两年的纸制邮件，每天要上传200万社区帖子，相当于《时代》杂志770年的文字量。 2013年，百度每天面对8.77亿次请求，用户搜索“大数据”一词，可获得1亿条相关信息。 现在全球每天可以卖出37.8万部手机，已经超过全球每天出生的37.1万婴儿数。这个数据很有趣，今天生产手机比产出的婴儿稍微多一点。 根据全球产生的数据量在持续增长，2008年到2011年，原来是0.49个吉字节，比特，到2012年已经翻了一番。 大数据在构建国家综合实力。1024GB=1TB、1024TB=1PB、1024PB=1EB，下面我要解释一下GB、TB、EB。现在观测每天产生的数据量是一个TB，人类全部印刷材料，全部若干年大概200PB，人类说过的所有话包括我刚才废话大约只有5EB，就是这样的量级。要按照大数据来讲，这些是已经实验的数据量并不太多，我们还可以容纳海量数据。一个国家拥有的数据规模、数据的活性、数据解析和运用的能力，是该国综合实力的有机组成部分。我们要讲到活性、解析和运用，否则数据意义不大。 可以这么说国家对数据的战略和掌控，与对陆地、海洋空间的掌控同等重要，所以大数据是构建一个国家的综合实力的不可缺的。 说了半天，天天都在讲大数据，大数据的含义与界定。大数据是指数据量超过传统尺度，一般软件工具难以捕获、存储、管理和分析的数据群。 不同行业、不同企业、不同时期，大数据的规模不尽相同，也无需也无法统一。 目前，大体上，数据量达到太字节（TB）TB是2的40次方，你把2连成40次绝对算不下去，不要用工具，拿张纸来算，所以太字节今天可以称作大数据。诸位你们现在也没有使用到TB级的，但是数据中心他可能有这么大的存储容量，因此对于你们来说那个存储容量是海量的。 这里展示的数据存储量纲的演进及含义，我们讲数据的单位是“字节”英文是“Bit”。在计算机上的一个字母是一1B（8比特），KB、MB、GB是我们常用的，然后是TB、PB、EB，下面还有ZB、YB现在待开发，还没有拥有那么高的数据量，或者作为一个单位来讲不可能到泽字节，不可能到尧字节。 什么叫太字节？美国国会图书馆网络悲愤大约260TB；什么是拍字节，谷歌每小时处理数据大约1PB，随着技术进步，随着硬件软件不断地丰富，我们能存储的数据加大，而且存储成本在不断降低。为我们的数据库云架构奠定了基础，如果太贵谁也存不起，现在存储数据成本很低。今天一个优盘100元以下可以买到，存储量太大了，而且很便宜。 归纳起来，大数据有五个基本特征，对应的五个特征，这是我的表述。大数据是海量的，但是是可以细分的；大数据是动态的，但是是可以扩展的；大数据是实时的，但是是可以追溯的；大数据是沉淀下来的，但是是可以挖掘的；大数据是专属的，也是可以共享的。这就是我对大数据一个特征的表述。大数据五个基本特征就是这个。 光有数据没有用，要进行数据挖掘。数据挖掘是为了揭示规律预测趋势，数据挖掘就是两个分支：一个是描述性的分析，就是针对过去，揭示规律，所谓的外推，有很多数据推到外面去，也可能预示着未来；另外是预见性推论，这是面向未来的，刚才我们讲金融机构对全球经济的预测，就是预见性推论，他有很多数据，并且他有话语权，他认为未来增长大概是多少，这是我前面讲的一些数据。 数据挖掘的价值。所谓数据挖掘，是通过特定的数据模型和算法，对大量的数据进行自动分析、揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，为决策提供新的知识。 数据挖掘啊可以看作是：“基于数据库的知识发现”，要从数据库里发现出很多知识，来发挥它潜在的价值。 我们来看看数据、信息、知识的递进与转化。我们举例45.5亿就是一个数，45.5亿是什么？是人？是财富？还是时间？如果我们加上量说45.5亿年，很清楚这是讲时间长度，这个数很大。45.5亿年有了这个信息你还没有知识，如果说45.5亿年前地球诞生了，这是个知识，这个结论是若干科学家辛苦一生做出来的。你不相信你给我提一下地球什么时候诞生，你还得相信这是专业的科学家，他们经过很多考古，经过同位数，经过对天体的一些观察，最后说45.5亿年前地球诞生了，这就是知识。就这一句话就够我们科学家忙一辈子，甚至忙几代人才能做出来的判断。所以你只有数据、只有信息不等于知识。 大数据的使用对我们各行各业的产出能产生提升的影响。这里有个数据，不同的行业数据使用率每提高10%，人均产出会增长多少。零售业能增长49%，汽车业能增长19%，电信业能增长17%如此等等，总之数据的使用对产出绝对产生一个提升的作用。 我们是不是简单地来解释一下大数据系统的处理流程。从下往上必须有数据源，这个数据源来自互联网、来自云设施，来自数据中心，我们要把这些数据导入、采集、提取、转换，要加以存储，无论结构化、非结构化的数据都可以处理，可以并行或串行的计算，而且可以交互地进行分析，最后要挖掘，要建立数据仓库、数据解析以及业务智能，最后可以让数据呈现就是数据可视化，你看见这张图就是数据的可视化呈现。它也是很多数据经过计算机，通过计算机0101的转换最后出现了汉字，我们要看见的是汉字的呈现，最后提供给用户。实际上呈现可以有多种形式，可以文字、可以音频、可以图像。用户需要什么，我们就按照你的需要来加以呈现。 大数据是一个技术群，他的应用领域大概是这样的关系。我们有移动互联网支持手机，有数据仓库，有联机分析，还有数据可视化。这一切都基于大数据，通过数据挖掘可以产生各种智慧或智能的信息，最重要的两个应用：一个是商务智能一个是政务智能，这样大数据技术群以及它的应用在这个图上就一目了然了。 这是2012-2017年这个区间大数据产业预测就是这个图像，这个是Wikibon它做出的预测。从2012-2017年年均增速是58%增速很快。 今天我们在座的来自京津冀的同志很多，也利用这个机会给大家交流一些信息和看法，京津冀地区的国土它的负载与产出。2014年，京津冀地区国土面积不足全国面积的2.25%，土地面积还是蛮小的，只占2.25%。但是创造了6.6万亿GDP，占全国的10.4%，它单位面积GDP产出是全国平均的2.62倍，贡献不少，地方不大就全国来讲，所以我们的单位面积产值是高出了全国的2.62倍。 但是高耗能产业的集聚，使京津冀地区每年耗煤4亿吨，占全国1/10。再加上山东省的耗煤，山东不属于京津冀，总共是10亿吨，占全国的1/4。所以你会看见河北包括京津地区还有山东，是变成了雾霾严重的地区。 今年河北省去产能的任务很重，钢铁炼铁要去1000万吨，炼钢要去800万吨，水泥要去150万吨。这么多产能要去，意味着多少人失业，所以河北肩负着非常沉重的任务，这是为了京津冀发展必须去产能，否则我们的天空、大地就难以生存。 我们把京津冀基本资源做一个比较，人口来讲北京是2151.6万，天津1516.81万，河北七千多万，因为它国土大，所以存在着七千多万人口，量级也是河北大。讲大数，河北是18、天津1.19，北京1.64讲的万平方米。 地区的总产值跟土地跟人口有关，河北是最高的，12.9万亿元，天津1.57万亿元，北京2.53万亿元，河北小多了。从结构来讲，北京的一产农业只有0.82，1%都不到，天津1.3，河北12.4，俨然是一个农业比的大国，很多人在土地上劳作，河北的工业是52.1，天津是50，北京只有22.3。北京主要在三产76.9，天津48.1，河北35.5；三甲医院北京54个天津45个，河北27个；211高校北京26所，天津3所，整个河北2所。很不平衡，所以京津冀必须协同发展，怎么让北京、天津把河北带起来？这是中央的判断，一定要搞京津冀的协同发展。 我们看一看过去几年2013-2015年京津冀GDP增速。北京从2013年的7.7，2014年的7.3，2015年的6.9在减速；天津也在减速，从12.5到10到去年的9.3；河北也在减速，从8.2、6.5很好去年还翻上了一点是6.8，这就说明京津冀协同发展还有中央的一些政策支持，河北的增速还是在慢慢回升。这是好现象，这是中央国务院所期盼的，也是我们河北人民需要的。 我们再看看中央对河北的支持。所谓的河北对地方的支持是通过中央财政资金对地方进行补贴，通俗地讲叫中央补贴。河北去年中央补贴是2416.96亿，北京459.46亿，天津426.86亿，中央对河北补贴了2400亿，对北京、天津分别补贴不到500亿，所以河北中央能做的都在做，我们自己也要加把劲。 今年一季度最新的数据，天津增长9.1，北京增长6.7，河北增长6.5，不过6.5是国家预期的目标还算及格。 河北，你们来自不同的地方自己对对号。河北唐山人均GDP1.7万，石家庄0.98、保定0.56、沧州0.89、邯郸0.66、廊坊1.09，从增速来看唐山增速不高，唐山在去产能快不起来，但其他都不错，沧州、邯郸、廊坊都在0.65以上最高是廊坊，河北正在奋勇追赶。我们认为京津冀协同发展以后，河北的前景很乐观。 我个人认为京津冀将来的特征，应该是21世纪的区域发展的协同体。我们京津冀城市群的定位是四个，开放创新型、智慧生态型、宜居宜业型、人才集聚型。主导产业不是一切产业，主导的产业京津冀是高新科技引领的现代制造业、高端生产支撑的现代服务业等。 结束语：国家发展达到中等收入阶段，必然伴随经济增速换档期，我国面临经济新常态。大数据技术和产业的兴起，为“互联网+”提供了坚实的基础和无限可能性。在“京津冀一体化”进程中，挖掘大数据应用是区域创新创业、产业转型升级的最佳路径。谢谢！ 主持人梁媛：机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，感谢邓局长的精彩报告。这个周末巴西里约的奥运大幕即将拉开，国人们的注意力也从之前的“奥运村部分场馆设施有欠缺”开始转移到“中国首金花落谁家”，这种转移是一种关注热度的变化，同样在这几年，京津冀大数据协同发展过程中同样有着热点的变化，那么，您知道在这个发展过程中，哪些是企业、用户最关注的吗？赛迪网总裁、赛迪网和《互联网经济》杂志总编刘兴波先生将为您揭晓答案，有请刘兴波先生带来《京津冀大数据十大热词发布》。 刘兴波：谢谢大家！前面我们的老领导也是老专家帮我们系统性地介绍了整个大数据的应用价值，包括它在整个行业里的应用价值，也结合了很多京津冀的要点。我代表这次活动的主办方对整个京津冀大数据一些热点领域做一个简单地阐述，跟大家有一个分享。四个部分，京津冀大数据发展现状，京津冀协同发展都是热词。这是整个大数据国家战略的图谱，按照一些重点跟大数据有关的国家层面的政策，鼓励的文件还有出台了一些行动，从2015年5月份一直到2016年3月份，时间很短，不到一年的时间内，国家连续出台连续对大数据及相关产业发展作出了七八个相关的文件。其中很重要的一个是2016年3月份今年国务院总理提出大数据预测，上升到国策层面。 这是大数据生态系统简单的阐述。大数据产业得到一些发展，它重点是一个生态系统的建设。从最上面政策层面开展创新，这指政府需要做的，包括往右转完善公共服务，这两项由政府为大数据提供发展的空间。接下来再往右优化布局搭建创新舞台，这是产业界需要做的事情，让大数据有一个更好的发展的平台和结构，包括聚集创新资源。 最后一个集中创新能力。这个是对大数据企业微观层面来讲，在微观创新、制度创新在不同层面上形成创新能力，这样能够大数据详细展开。 简单做一个小广告，今天在座各位参加的会是赛迪网和《互联网经济》杂志我们共同举办的围绕新兴经济带系列主题京津冀，感谢刚才领导提出了很多数据，接下来会围绕“一带一路”的峰会分别在成都和西安。 这十大热词是有意义的，每一个时段必然有热点的东西，赛迪网我们作为一个媒体，是通过对百度的热度搜索抓取，和与我们赛迪网密切合作的50个左右的非常重要的行业媒体、政府媒体，他在最近一年以来从媒体提供和大家在百度上搜索，综合性十个热度比较高的词跟大家分享一下。 第一个是刚才提到的京津冀很严重的“雾霾”。为什么“雾霾”是跟大数据有关的一个热词呢？几个原因，它在整个京津冀区域互联网搜索量很大，每周达到30万亿次，相关新闻报导每周超过四千条，2015年是我们饱受雾霾肆虐的年度。国务院加强雾霾大气污染治理，包括互联网大数据分析环境雾霾的成因，同时去形成一些治霾的方法。在这里很多大的公司都推出了相应的解决方案，包括微软、IBM、浪潮。 第二个是跟大家息息相关的“楼市”。这个主要是大数据的一些统计结果，我们可以看到很明确的楼市的一些数据。尤其是今年京津冀一体化，从前年开始到今年，今年春节之后整个天津地区、河北环北京地区的楼盘涨价幅度非常大，包括全国的楼市价格涨势，也都是呈现上涨趋势。这块我们也统计了很多跟京津冀楼市相关的统计数据，这个我们把它认为是跟大数据密切相关的一个热词。包括现在有很多媒体平台，很多相关的平台，为了推出跟楼市有关的大数据分析。 第三个热词“智慧城市”。京津冀之间实际上重点强调的是城市与城市之间的协同和一体化，在智慧城市里面与老百姓密切相关的出行、就医，包括“大城市病”都重在依赖于基于大数据智慧城市解决方案在逐渐改善。北京是超大型城市，天津也是大城市，大城市病非常多。大城市的产品正在逐渐加入到智慧城市的建设，改善城市的治理和管理。也有很多相关的企业和厂商参与到智慧城市建设当中。 再接下来是“互联网金融”。互联网金融全国不到三千家都在做互联网金融平台，京津冀地区有个不太准确的数字大约40%左右集中在京津冀地区P2P互联网金融平台。像今年北京市工商局利用大数据筛选出32家企业，发布违法广告，互联网金融广告发布和相关的一些不良的信息，在过去一年里面，在整个京津冀地区媒体平台，在不同的信息通道上数据覆盖量非常大。我们也认为互联网金融既是一个有效的金融工具，能有效享受到金融服务，但信息的准确度、有效性是大家关注的一个内容。 再接下来是“公交大数据”，这也是一个非常重要的内容，刚才谈到智慧城市，智慧城市里公共交通、交通治理也是一个非常重要的方面。天津，在天津里一个很重要的课程，天津的公交利用大数据实现了车辆的实时数据和乘客实时出行的对接，使得市民出行更加便捷。同时京津冀地区还在交通治理实现协同统一，大家感触最深的就是我们在整个京津冀地区驾车，一旦出现违章违法有体会。 “医疗大数据”和民生关注比较大的层面，从前沿角度来讲，在京津冀地区很多医院实现了医疗大数据的应用，现在北京也实现了很多医院之间的病案信息的统一和联网。这个对居民、百姓享受更好的医疗服务，或者前后能够一致的健康数据区域医疗的服务，能够享受更好的医疗服务，提供了很强大的基础和依据。 接下来热词是“食药安全”，衣食住行民以食为天，从去年到今天大量在谈食品安全问题，国务院发布了相关文件，“国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务服务和监管的若干意见”，为食药安全提供了支持，为食药安全深度发展提供支撑。京津冀地区食药也是政府非常重视的方面，我们也把它作为关键词。 “工业大数据”刚才邓老讲的GDP数据里能看到，从产业产能布局数据上来看，工业区布局比重占到全国很重或很大的比例。中国制造2020里有一个比较重要的方向，制造业的升级、制造业的转型。利用工业大数据改善和改变整个工业制造的水平和它的发展趋势，实际上在北京、天津包括河北的很多工业比较集中的城市，这块显得非常重要。从产业层面来讲工业大数据这种热度，包括在京津冀媒体曝光频次上来讲，也是非常多的。 “旅游大数据”老百姓有钱了要出去玩，我本人有这种感觉，开出五百公里到处都是京牌的车，京津冀旅游贯通性是非常强的。2015年京津冀总共接待八亿人次，整个旅游市场占全国的20%左右。京津冀集中了很多重要的风景名胜，北京、天津，旅游的层级不一样，北京主要是都市旅游、历史遗迹，河北是贴近自然的，天津以港口、油轮，所以它有旅游的贯通性和旅游的相关性。这三个地区连续召开了七八次旅游的会，推动了旅游一体化的相关政策，在这块形成了数据支持，旅游行业的改善、改变显得很重要。今天上午有两个旅游风景区被摘牌，得到很多相关数据，政府国家旅游局去加强对旅游的治理，来自于互联网的反馈和监督，这些都是大数据拥有的效果。 “绿色大数据”在绿色环保层面上，京津冀也起到了非常重要的代入作用。像工信部关于绿色大数据有很多相关规划，有产业规划还有京津冀6+1的合作方案，包括京津冀大数据走廊。这块我们也看到有很多像戴尔、中关村大数据产业联盟都在搞关于绿色大数据方面的工作，这块我们也认为它是很重要的一个热词。 我们经过会议前期的准备和数据统计分析，得出了十个热词，我们也认为这十个热词成为京津冀协同发展的风向标，能客观反映京津冀的特色，记录了京津冀的热点，也是京津冀生活热点的真实体现。通过十大热词收集、分析和合理利用，一定能帮助建立新型的京津冀管理方式，创造协同效益。上面是我们对京津冀十大热词的统计分享，谢谢大家！ 主持人梁媛：感谢刘总的发言！大数据很忠诚，它真实记录人们的每个足迹，深藏功与名；大数据很任性，它的分析有根有据，拒绝流言蜚语；大数据很友好，它提供各种权威参考，它创造绿色经济，让我们的生活更美好。世界已经进入由数据主导的“大时代”。 下面我们将进入本次大数据+京津冀峰会的<大数据与“十三五”创新发展高峰论坛>。这两天为了做这次活动的准备工作，我在百度百科中搜索“大数据战略”关键字时，发现出现了不少关于浪潮的信息，这些也侧面地表现出浪潮集团对大数据这个产业的正在全方位的应对，下面有请浪潮集团数据服务事业部总经理徐宏伟，带来他的主题演讲《智慧城市的大数据创客平台》，有请！ 徐宏伟：今天很荣幸能够分享一下浪潮这一段时间以来，在大数据智慧城市方面的一些思考。大家都知道浪潮是做硬件产品的一个企业，自从进入到大数据时代，尤其互联网+大数据热潮来临之后，对我们许多传统产业产生冲击，浪潮也是一个传统IT制造企业，我们在思索如何在这个时代改变自己、做自己的一些调整？今天带来的内容是想探索一下，利用我们大数据方面的知识积累做些服务。 在这之前我们看,在2013年时广州市政府参与政府了工程。投资政府审批万里长城图，政府审批一个大的项目需要700个工作日，在当时广州市开发了政务数据整合系统，数据进行打通。这个建成之后，审计进程从700多天减少到27天。这对政府来说是很好地利用大数据整合连接提高效率，对企业来说是很受鼓舞的，政府不断地改变自己。 在我们生活中也有非常多的故事，有一年我们去美国，在谷歌地图找我们想去的企业去拜访它的时候。只要把它的地址、门牌号放在谷歌地图里，谷歌地图告诉你它的位置在哪儿，开车过去就可以了，不懂英语也没问题。如果在中国，地图也挺好的，高德、百度用得挺好的，但很少地图能导航的。在这里美国把政府的数据做了很好的整合，把门牌号、地址全部标准化，我们享受到很愉悦的舒适的出行的服务，在这里数据起了很多的作用，基于这些思考，我们看到整个应用系统的构建，逐渐转向以数据为中心的焦点，大家不断搭建自己的数据平台。 基于这个理念，浪潮就在尝试做一些工作，我们做卓数平台，这个平台收集来自互联网和政府的开放数据，通过数据服务、API工具对创客或开发者提供数据服务，数据开发服务。从2012年开始到今天形成大量的数据，现在随着国家大众创业万众创新，现在正在某个平台开放给更多的创客。我们把数据相关联创业人员分两类，一个是A创客应用数据的人，第二类人是生产数据的人，我们一块来加工处理数据。这里边浪潮在提供一个治理平台，中间有我们的基础设施、服务器、数据的处理工具，数据的挖掘分析工具，共同来开拓北京业务。到现在为止，我们也开拓了很有意思的几个案例。在济南五家公司，他们利用我们这个平台生成了钢铁、水泥、沙子的数据，做数据服务。开放了一个DP，目前一千多家建筑公司两千多家造价师提供服务，每家造价师收五十元钱，收入还挺高的。 建筑企业在建筑造价时，成本预算设计是非常重要的。每当盖一层时，这次要进多少钢材，进多少沙子、水泥要进行预测。有这么一个及时实时提供数据的APP，造价师可以精确地每一次进行采购时，优化自己采购的库存调整。中间还有一个很有意思的故事，有一家公司利用信息来和甲方房地产开发商谈判，比如说房地产开发商付款不及时，工人都回家了。由于停业这段期间带来的原材料价的变化，而导致整个建筑公司成本上升，也会产生影响，所以建筑公司利用数据模式来分析挖掘新的盈利。 在河南焦作和他合作过程中，有个学校非常希望我们做大数据和数据收集的工作，我们把数据采集提供给河南大学的学生们，他们把当地特产铁棍山药的数据做了收集，他们自己形成铁棍山药产业数据库，现在政府拿这个做分析，他们向铁棍山药批发企业、运输企业还有加工企业提供数据。这是我们目前做的探索，这个探索还不错，现在在贵州建了大数据的创客中心，做15年的创客正在做数据采集数据合作。 在沈阳也参与了沈阳市的大数据创客中心的建设，和28家的创客进行合作，为沈阳工业或生活服务业做合作，数据加工做一些内容。以上是我的主要的分享，希望我们提供的这个舞台，能进一步呼吁大家加入数据开放的对接中来。感谢各位！ 我想现在浪潮最想对创业者们表达的就是“我负责雨露阳光、你复杂茁壮成长。”依托浪潮平台和数据资源，为广大中小微企业创业者提供大数据资源和工具平台，助力地方政府实现大众创业、万众创新发展。 今天参加峰会的还有京津冀地方政府相关部门代表，提到张北，脑海里会立刻呈现出蓝天白云，一望无际的大草原，具有丰富的风、光资源，风光无限的草原上将建起北京大数据的“后花园”，形成规模达到150万台服务器的云计算产业基地。 来自张北云计算办公室将带来他的主题演讲 首先，张北县位于河北省西北部，处于内蒙古高原南原，总人口达到38.2万人，拥有1167个自然村。张北县宜居宜业文化底蕴十分深厚，我县绿地覆盖率非常高。我县低处内蒙古高原的南原，长城文化、游牧文化、农耕文化相互交融。 其次，我县自然风光十分秀美，大面积的林地、草地使我县形成了以草原为特色的大旅游综合格局。其中，为大家熟知的草原音乐节、草原天路形成了有名的品牌，我县被评为全国特色十佳旅游县。 新能源产业和农业在全国领先，形成“一新三大”的格局。对于发展云计算产业，我县具有得天独厚的优势条件，其一是区位优越，距离北京、天津225公里和310公里；其二我县气候适宜，具有丰厚的自然能源；其三，我县能源充足，张北县风能、光能资源非常丰富，风、光年发电达到50亿度，张北作为张家口可示范区的核心区域，可以为云计算产业发展提供充足、可靠、持续、稳定的绿色能源；第四，我县具有十分可靠的宽带保障。目前我县贯通了联通、移动、电信三大骨干网络，这些网络的完善，将推动极大限度地保障大数据传输的需要。 目前2012-2013年我县云计算先后被北京市列为京张合作项目。张北县云计算产业基地规划，进一步标志张北县云计算产业基地已经上升为京津冀合作及省级重点产业发展战略。目前为止，张家口正在紧抓三大发展机遇，三大机遇分别是京津冀协同发展、京张联合承办冬奥会，给京张产业中心带来了前所未有的活力。 在座各位企业家非常清楚，投资云计算大数据关键后期运营成本，核心是电价。对于张北来说，张北首先是天然散热厂，年均气温20.6摄氏度，这一点可以节省65%的成本，0.42的电价远远低于大工业的电价。 第三，我县当前完成张北云计算产业基地的规划，目标将其发展为中国“数坝”，目标建成两基地、两中心、一枢纽，京津冀云储存。 在空间上打造五大聚集区和一基地，五大聚集区指数据中心、硬件设备、云服务、服务支撑聚集区，一基地指中小企业孵化基地。 在2020年目标将其发展为“19521”，数据规模达到150万台服务器，支持9+N朵云服务建设。基地入驻企业达到200家以上，相关产业规模突破一千亿元。目标分三阶段推进，初期是基础环境构建期，目标达成数据中心30万台服务器，要素资源集聚期达到100万台服务器，最终建成国内品牌突出的数据产业基地，形成国家数据产业集聚区。未来五年内将建成5座220千伏变电站，满足云计算基地的需求。总投资达到390亿元，建设容量约64万台服务器，阿里云联、阿里数据港两个项目已经完成近期将投入运营。已经签约的中国教育赛尔网、分享通信集团等等，与此同时与苹果、联想、长衫股份等企业达成初步的合作意向。 随着张北云计算产业基地的发展壮大，已经吸引越来越多企业家和有识之士的目光，我们再次诚挚地欢迎各位企业家来到张北投资，让我们共创云计算产业发展的辉煌。谢谢大家！ 从“电子商务”到“智慧地球”再到如今的“认知商业”，IBM从来不会只是枯燥地去讲一个概念，而是让概念更具有本土气息，苹果手机上的天气预报APP，就是IBM不久前收购的一家天气应用公司The Weather Company的产品。借由这样一个应用，IBM让千千万万苹果手机用户在切身了解IBM的大数据和分析业务在做什么。当然IBM对于整个大数据产业的设想还不仅仅如此，接下来有请IBM中国开发中心大数据与分析业务拓展总经理顾世山带来他的主题演讲《IBM大数据驱动产业转型升级》 主持人梁媛：谢谢张主任的演讲！从“电子商务”到“智慧地球”再到如今的“认知商业”，IBM从来不会只是枯燥地去讲一个概念，而是让概念更具有本土气息，苹果手机上的天气预报APP，就是IBM不久前收购的一家天气应用公司The Weather Company的产品。藉由这样一个2C应有，IBM让千千万万苹果手机用户在切身了解IBM的大数据和分析业务在做什么。当然IBM对于整个大数据产业的设想还不仅仅如此，接下来有请IBM中国开发中心大数据与分析业务拓展总经理顾世山带来他的主题演讲《IBM大数据驱动产业转型升级》，谢谢！ 顾世山：各位来宾大家好！最后一个跟大家做汇报，在选择这个题目时是有很多选择，想来想去大数据驱动着行业的转型和升级，这是贴合大数据这个主题，同时又是贴合京津冀协同发展的主题，所以最后我是这样一个选择。 早在2013年时，IBM全球董事长兼CEO罗睿兰他提出一个概念，认为大数据实际上是未来的自然资源，他跟我们今天所普遍使用的像电力、石油同等重要，这里将来大数据或者现在已经正在进行正在发生的，大数据对企业的变化主要影响三大方面。 第一方面是刚才邓局长提到了数据怎么样变成信息，由信息怎么样变成知识，IBM这里边更多强调是从知识再变成洞察，下面还有时间再谈到这个话题。数据、信息、知识、洞察，这些在企业会发生改变，首先会改变企业决策方式。过去好多决策拍脑袋比较多，或这个部门决策只是依赖这个部门的数据，但现在企业的复杂性要求更多，必须把各个部门企业内部跟企业外部跟上下游整个生态，都要做一个综合的分析，他的决策方式会发生很大的变化。 另外价值的创造方式也会发生变化，过去大家认为数据支持是支撑，现在有可能发现数据本身它会产生价值，会带来一个巨大的生态。 第三，最后价值的交付方式会发生一些变化。过去的交付方式只是通过物理的方式交付，现在的交付方式形形色色会更加多样化。 有一个概念叫“洞察经济”，这个概念在IBM三年前2013年左右这个概念就已经浮现。最早IBM有一个组织提出这个概念，无独有偶基金公司也在谈洞察经济的概念，我自己不是搞经济的，但它基本是这几个维度来看。 第一，整个经济本身是个市场，这个市场是由大量的基于洞察所构成的服务，把这个服务进行货币化、资本化之后，这个市场它就是一个洞察经济的市场。 第二，抓手是分析能力。这是比较IT一点、比较技术一点，讲经济时谈三个层次，第一是数据经济层面就是计算的算法；第二个层面是到我们的行业称为模型；第三个模型到了具体的应用，跟某个应用场景关联起来，是解决方案或关联场景，分析能力是构建洞察经济的主要抓手，这里有几个角色，第一数据的生产者，第二是数据消费者，有人生产有人消费。数据本身需要运维，运维是把数据进行存储、管制、治理，也可以把数据进行加工，生产出价值来，变成有价值的知识，这个是属于数据运营的角色。 在数据运营里还可以分化出一些东西来，这就是我们经常给双创人员开发的，大的属于数据运营的维度。 这张图含金量比较高，这是IBM自己内部组织GTO，GTO会为未来三年、五年做预测。0-18个月之内，这张表是去年年底出来的，从去年年底往前看0-18个月的时间，技术发展主要是混合运行、个性化分析、个性化学习，这主要是0-18个月技术的预见，18个月有很多技术，刚才刘总也提到了IBM“URL”U是理解，R是推理，L是自学习。IBM在18个月到三年之内会进入蓬勃发展阶段，这里数据中心有了生态系统，还有重要的图像图形识别，这个国内很多公司有很强的算法的能力，我认识一家公司的西部，他关于这方面能力有200个算法，可是这些算法过去的处理方法都是在采集完马上进行处理，但这个技术受到制约，没有存储、没有数据特定的提取，它的存放时间大大压缩。分享这些技术18个月到三年之内这个技术会有大的进展。 在三到十年会有很多计算，比如模拟人脑的计算，芯片是模拟人脑的，实践。还有量子计算，IBM在三个月前发布了量子计算大的计划，这些也都是跟大数据相关的一些技术，所以各位专家、各位领导也密切关注一下IBM技术的发展。 这张图花了更多的时间介绍，IBM这个公司日后有两个大的变化，以后所有业务事业部只归结到两个部门，一个是认知事业部，一个是云计算事业部，大力推进认知计算是第一个变化。 第二个变化，IBM在在座各位领导各位同仁眼里可能说他是软件公司，以后IBM会有很多自己的数据，刚才主持人提到IBM，IBM把美国超过20个洲所有气象数据全部收集上来。IBM还收购了很多医疗公司、研究机构，日后更多地包括教育和精准的公司，再过几年IBM开放运营公司，而不是你所熟知的IT公司。认知分析，内涵解释是URL，谢谢张总给我的评论。 认知计算特点主要它有路径，路径主要是把问题提出来，系统本身把问题进行剖析、分解，形成一个假设，把假设到后面找论据，很多很多论据拿过来做融合，然后进行加权、进行排列、进行筛选，最后给出一个合成的结果，给到提出需求的提问者，这就是他的整个认知分析的一个过程。中间就会需要大量的知识库，需要很多的计算能力，需要很多的研发，这背后需要大量的数据科学+来支撑整个链条。 认知计算及时对传统的分析还是带来蛮大的冲击，传统的大数据分析，它是用数字的分析跟人类进行交流，未来的认知计算不是用数字，而是用语言，自然语言或动作、肢体语言来跟人类进行交流。还有传统的大数据分析，主要是对已经定义好的问题来找答案，实际上在认知分析里，或者真正的现实生活中，大部分的问题都是很含糊的，对这样的问题怎么处理。还有传统大数据答案都是非常的精准，认知计算大数据答案通常是带有可信度的。比如我手机里有IBM可信度的界面，可以问它很多问题，比如我儿子考试考60分怎么处理，这个可信度和后面的库有很大的关系。可能有很多答案，答案彼此可能是矛盾的，融合起来的融合度都有参考。因此它会最后给你一个可信度，认知计算它给你的答案不是精准的，是带有可信度的答案。 还有一个就是现在传统的大数据通常都是对已知的进行处理，运营计算是对不明确挖掘分析之后形成新的数据。最重要的合作是IBM跟Twitter的合作，产生很多优势，多业务价值服务于各个企业。 刚才讲得更多是从全球看IBM跟产业的合作，在中国，我们在两三年前跟工信部的合作非常地深入，那时提到一个词“骨干企业”，IBM跟中国很多骨干企业合作。合作从四个角度看。第一是应用ICT的技术跟产业对接，比如在贵州打造智慧旅游的品牌。在北京，原来水利水电部过滤出来，这家公司在做在水务方面的管理，主要做河床、河道水云平台公司。上海有家公司做城市的规划性管理，我们已经合作接近三年，合作也是比较深度的。还有智慧医养，跟北京、上海公司医疗平台合作。我们跟北京另外一家公司在做人力资源的，力争在三年之内打造一百个城市的职业人才培训和人才职能评估的平台，目前正在跟他合作，这是第一个跟企业合作深度融合。 第二合作模式创新。比如说大家比较熟悉知道的像我们数据库源代码授权，这是IBM公司很有特色的，到目前为止我们没有看到第二家国外企业像IBM这样大的企业做源代码授权。目前，我们已经做到了在国内有成功公司落地，还有更多的产品跟国内公司寻找源代码公司合作，像企业绩效管理像TMY领域。IBM数据智能分析平台类似这样的产品都在国内寻找相应的合作伙伴，如果有兴趣的有体量有研发能力的公司可以接触。还有一个IBM做一些白标的合作，还跟国内很多重要的骨干企业在进行行业创新的方案的研发，这是第二个领域。 第三个领域创新的。创新的意思是我有技术你有场景，或场景够成熟。国内企业有很好的场景，但需要突破性的技术。国内很多领域已经展开，比如风能、交通，交通我们拿到了很多汽车的物联网数据，拿到了电信公司的数据，进行整个城市人流、车流的轨迹分析，这背后需要有大量数据计算技术帮忙。还有智能产品，产品上装了很多智能设备包括传感器，数据采集上来进行质量分析运维分析，这样合作都在有序地展开。 还有更多的社会活动，我们也在帮助很多大学进行人才培养，也参与很多的协会和研究机构数据的标准、规范，及交易上的研究，我们也参与很多协会的市场推进活动。 接下来讲两三个案例，刚才看到刘总在讲到十大热点时有一个工业大数据云平台，我们正在打造，预计8月30号会上线，现在提供四大板块的能力。第一板块服务政府，政府需要知道区域里制造很多工业指标，包括产能、变化趋势怎么样？能耗怎么样？包括碳排放、污染排放如何？这些数据需要政府宏观数据把握。 第二块是双创。有很多城市研发能力非常强，创新欲望非常强，但是创新跟企业之间的对接往往脱节非常严重。有创新找不到市场，有市场找不到创新的人员，会把平台对接上。目前在这个城市里有60多个院士，有60多所高校，我们全部梳理一大遍，有很多企业进行洽谈怎么上这个平台。两万多家的制造企业也热切希望有突破，这个搭建起来会非常得发达。 再一个第三个板块叫供应链。很多企业它的资金链还是蛮紧张的，它过去的贷款，到银行去进行它的征信基础之上的贷款难度比较大，没有担保公司。如果在这个平台上，其实这个平台本身政府的支持，包括我们这个平台有很多跟踪，比如说有大宗生产需求，这个生产需求会带动一大堆产业链上下游的生产。如果你的贷款跟大宗生产项目有关联，我们知道怎么控制，这是供应链金融这样一个平台我们会搭建，平台已经开发好了，月底之前就可以上线了。 最后一个服务于制造企业。目前我们已经部署了IBM自己的云上，给工业企业做的有接近九个SaaS服务，我们在国内ERP公司也在谈部署的合作，国内最大的ERP企业之一已经跟我们达成协议要上去。上个月工业设计公司上市了也是蛮大的，他会把工业设计服务放到我们云平台上来，会有更多的工业设计SaaS服务云平台会放到我们平台上来。 制造分四个环节，产品研发环节，第二是工厂，生产环节，第三个是营销供应链环节。第一个是普惠，普惠是美国一家很大飞机发动机的研发厂商，IBM跟它进行战略合作，把它的数据存下来，反过来研究它的产品质量，然后进行所谓持续性工程一个非常重要的探索。我们在国内跟中国航天持续性工程合作，应该有六年的时间。 第二是生产环节，IBM自己的工厂有大量数据的采集、决策，使得它跟物料、生产环境、周边设计本身的性能综合出来进行决策。 第三个是美克美家，是家具行业，在物流行业进行优化服务。 第四个服务环节。有家公司Kone，很多小区都用这个公司的产品，IBM共有云Kone公司的服务，全球Kone公司电梯数据采集全部放在IBM公司平台上，在IBM全球数据中心会分开部署。这个数据将来会开放给我们的国内公司，国内公司也可以提供小区的电梯服务，物业的电梯服务，用这个数据来进行绿色分析和运维，应该明天就可以在中国正式上线了。 另外是体育行业，IBM在中国唯一投入的产业行业就是体育，唯一的是网球，像奥运会就不再赞助了。IBM跟李娜合作，把李娜4100万的数据点，用5500个数据模型找到了45个重要模型，特别跟小威廉姆斯进行比赛时，会给她拿出总共19个关键点。如果在当天比赛会告诉她有三个点，你今天必须把三个点打好才能打败小威，经纪人要从IBM买这些数据、洞察和模型的，这是我们讲到的大数据会转型升级一个产业，我刚才讲的是制造产业，这里讲的是体育产业。 还有更多的产业正在进行，比如大家工业云、绿色地平线，IBM绿色地平线孵化在中国做的，当时在中国跟APEC会议进行合作，APEC蓝、阅兵蓝都有我们绿色地平线解决方案。 还有市场风险，风险来自三个方面，一个方面叫市场风险、信贷风险、操作风险。市场风险由全球大经济决定，这个东西一定要看全球看欧洲看美洲，IBM跟全球公司合作，这些数据一夜之间拿到欧洲、美国运算，第二天拿回来，平台用的是IBM的技术、IBM的经验。刚才提到水污染的预测系统。 慢病管理，这个我自己亲自带过一个项目四五年前，目前跟国内好几家央企做养老，做健康产业机构合作。机构管理是大数据的方面，知识管理涉及到方方面面，其中电力领域是一个非常深刻的案例。从核电复制到火力发电、水力发电领域，现在正往风力发电方向转移。互联网+跟体育也在谈合作，去年的时候有个大的体育赛事我们进行合作，实时进行转播。 时间关系很多没有展开，如果感兴趣会后再单独交流。谢谢大家！ 大数据是每个人的大数据，是每个企业的大数据，更是整个国家的大数据。感谢所有嘉宾和现场的每位听众，上午的演讲环节到此就结束，我们还为听众准备了一个抽奖环节，我们有请×××为我们抽取今天上午的幸运儿，被念到名字的听众请您持有效证件在会后到签到台领取您的奖品。 再次感谢各位的时间，下午一点半我们将继续为大家分享大数据带给我们的创新。欢迎大家下午准时参与。