时间：2019年9月11日 08:30-17:30

地点：新余市会展中心 二层多功能厅

随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮科技革命和产业变革。为推动制造业高质量发展，我国也明确将智能制造作为主攻方向，实施智能制造工程。新余市是江西省传统的工业城市，工业化水平在省内名列前茅，目前正全力推进工业强市建设，并将实施机器换人、发展智能制造作为重要途径。由江西省工业和信息化厅、工业和信息化部装备工业发展中心、新余市人民政府共同主办的2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会将于2019年9月9日--11日在江西省新余市举办。

大会正式开始

注释：发布内容未经本人确认

【现场直击：2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会即将开始】

【现场直击：由江西省工业和信息化厅、工业和信息化部装备工业发展中心、新余市人民政府共同主办的2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会正式开始】

【主持人：蒋斌 新余市委书记】

       尊敬的王新哲总部长，汤建人副主席，尊敬的各位领导、各位来宾，同志们、朋友们：

       很高兴在中秋佳节即将来临之际，举国上下满怀豪情喜迎新中国成立70周年之际，非常荣幸地迎来了出席2019江西（新余）智能制造高端论坛的各位领导和嘉宾。前不久中国国际智能产业博览会在重庆开幕，习近平总书记还专门致贺信，强调要促进数字经济和实体经济融合发展，打造新产业新业态。本次论坛是贯彻落实习近平总书记重要指示精神的具体行动，得到了国家工信部、省政府和有关部门的大力支持和精心指导，主旨是“智造升级•富美新余”，希望以此为平台加强沟通与合作，抢抓数字经济时代机遇，大力发展智能制造，加快实现工业转型升级。

       今天莅临主论坛的嘉宾有来自国家部委、省直机关、全国部分高校院所的专家学者，以及省内外各行各业的知名人士和企业家代表，共计200余人。简单介绍一下第一排嘉宾：国家工信部总经济师王新哲，省政协副主席汤建人，工信部装备工业发展中心主任瞿国春，省工信厅副厅长刘煜、副巡视员陈军，国开金融公司总监卢伟。另外我们还邀请了中国工程院谭建荣院士。我市参加论坛的有市长犹等市领导和新钢集团、各县区、市直有关单位的负责同志。首先我代表新余市委、市政府向莅临主论坛的各位领导、嘉宾致以诚挚的欢迎和衷心的感谢！

       下面进行第一个环节：领导致辞。首先请新余市委副书记、市长犹（王莹）同志致辞，大家欢迎。

【新余市委副书记、市长 犹(王莹)致欢迎词】

       尊敬的王新哲部长，各位领导、各位专家，各位企业家朋友，各位媒体界的朋友们，大家上午好！在这个桂花飘香的就金秋时节我们欢聚一堂在这里举行2019年江西新余智能制造高峰论坛，特别是今天王新哲部长等领导参加论坛，这是对我们的莫大关心和极大鼓舞，我代表市委市政府对莅临本次论坛的各位领导、嘉宾表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。

       我们的感谢不是客气，而是发自内心的真实，近年来得益于社会各界的关心支持信誉经济社会发展取得了长足的进步，人均GDP，人均财政收入和城乡居民人均可支配收入都渔猎江西省第二位，安全满意度排名全省第一，工业化率达到了46.7嗯%，钢材产量超过全省三分之一，特别是我们的新余将成为全球最大的矿石加工基地。

       上个礼拜五，国务院已经正式批准新余国家级高新区成为全国，叫国家自主创新示范区，省政府在今年上半年将新余列与全省四个智能制造产业之一，大家对新余给予了更多的关爱，让我们倍受鼓舞，倍感振奋，今年5月份的不忘初心，新中国工业答案文献展地，让我们感受到中国工业发展80多年的发展成就，更坚定了我们的信心和决心。

       今年8月份中国新能源学术年会也在新余召开，让我们了解到新能源领域最前沿的动态，为我省嫁接人才与产业向荣，创新与创业通行的桥梁。今天的智能制造高端论坛同样令我们非常期待，因为在座的各位嘉宾都是全国乃至全世界制造智能领域的翘楚和精英，有你们必将开拓我们的眼界，为新余产业转型升级和智能制造转型发展插上科技腾飞的翅膀。

       智能制造既是引领制造业转型的路线图也是推动我们从制造大国迈向制造强国的加速器，新余的智能制造始已2008年，当时我们建设了江西省收条卷板智能化生产线，正是拉开了智能制造的序幕。截至目前已经有23个项目是报省级智能制造示范项目，其中有8个项目列入了省级试点名单。

       我们大力发展大数据产业，着力推进实体经济与数字经济深度融合，落户了江西省5G+数字工厂。并且与京东成功签订了战略合作协议，携手公斤京东新余经济产业园，为智能制造注入新的动力。

       本次论坛的举办为我们开启了新的对外开放的窗口，架起了合作交流的桥梁。我们希望与各界朋友一起加强沟通对接，实现互利共赢，我们希望大家多与我们新产业的发展指点迷津，我们真诚地欢迎各位企业家到新余来投资，在新余发展，我们新余将全力提供优质的服务，并以此为契机加强和科研机构和企业家人才的对接，我相信 有各位厅长的关心，有各位嘉宾的热情参与，本次论坛一定会结出丰硕的成果。

       后天就是中秋佳节，在此机会祝大家工作顺利、身体健康。谢谢大家！

【现场直击：2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会大会现场座无虚席】

【工业和信息化部装备工业发展中心 瞿国春主任】

       大家上午好！很高兴参加2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会。我谨代表工业和信息化部装备工业发展中心，对论坛的召开表示热烈祝贺，向出席本次论坛的各位领导、专家和企业家表示诚挚的欢迎和衷心的感谢！

        当前，新一轮科技革命和产业变革正扑面而来，智能制造已成为全球制造业升级发展的重要趋势。美国、德国、日本等工业发达国家纷纷进行战略部署，采取搭建公共服务平台、发布实施指南、开展咨询诊断等手段，加速构筑产业竞争新优势。我国也高度重视推动智能制造发展，明确将其作为制造强国建设的主攻方向，通过实施试点示范和专项、培育系统解决方案供应商、构建标准体系等举措，推动智能制造快速发展，建成了一批国际先进的数字化车间/智能工厂，突破了一批关键技术装备和核心软件，形成了一批可复制推广的智能制造新模式，充分凝聚地方、行业和企业等社会共识，有效推动了我国制造业高质量发展。

        在智能制造推进过程中，各地结合自身产业特点，积极探索各有特色的发展模式，取得了明显成效。江西省作为我国重要的制造业基地，目前正以智能制造为主攻方向全力推进制造强省建设，组织实施省级试点示范、遴选示范基地、支持企业开展智能化改造，培育出了九江石化、江西铜业等国家级智能制造项目，形成了一批可移植推广的经验和模式。同时，以新余为代表的省内重点工业城市，按照“政府搭台、因企制宜、并行推进”的思路，不断优化支持政策，持续深化企业应用，努力强化公共服务，为推动江西省智能制造发展，加快制造强省建设奠定了良好的基础。

        综合来看，智能制造在促进产业转型升级、加快新旧动能转换等方面成效明显，不仅可以推动传统制造业智能转型、体质增效，还可以带动智能制造装备、系统集成服务等新兴产业发展，可以说，拥有十分广阔的发展前景。当然，我们也清醒地认识到，我国的智能制造仍处于初级阶段，存在应用推广有待深化、供给支撑有待提升、人才队伍亟待构建等突出问题。在此背景下，本次论坛邀请智能制造领域的专家学者、企业代表、政府官员等，共同探讨智能制造发展形势、分享心得经验、提出对策建议，对促进江西省乃至全国的智能制造发展具有重要意义。

        各位来宾、各位朋友！工业和信息化部装备工业发展中心是直属于工业和信息化部的科研事业单位，致力于打造我国装备工业领域的知名智库。近年来，在智能制造领域，在工信部指导下开展了战略研究、对策研究，支撑工信部完成了智能制造发展规划(2016—2020年)、试点示范、综合标准化与新模式应用等重点工作，为相关地方、园区和企业提供了一系列研究咨询服务。目前正承担“十四五”智能制造发展规划研究，以及细分行业推进智能制造的研究支撑工作。今天，希望通过本次论坛，加强与相关政府部门、制造业企业和研究机构的交流合作，深化合作层次、创新合作模式，共同推动我国智能制造健康快速发展，为实现制造业高质量发展发挥强有力的助推作用。 最后，预祝本次论坛取得圆满成功

【工业和信息化部总经济师 王新哲 致辞】

       信心对制造业加快智能转型，实现高质量发展产生重要的推动作用，在此我谨代表工业化和信息部对论坛的召开表示热烈的祝贺，对江西制造业为全国制造业高质量发展所付出的辛勤努力表示衷心的感谢。 近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，全球范围内智能制造呈现出蓬勃发展的良好势头，催生出大量新业态、新模式、新产业，以智赋能，以智增效，以智惠民，为经济发展注入了新动能。正因为如此智能制造已成为世界许多国家产业升级的战略性选择，无论是德国的工业4.0，美国先进战略日日本的互联工业都将智能制造作为推动产业变革和科技创新的重要方向。通过工业互联网、大数据、人工智能等新一代技术的导入，通过虚拟空间、现实空间高度融合，探索新型制造方式，智能制造是建设制造强国的主攻方向，是推动经济高质量发展的重要路径，党中央、国务院高度重视智能制造发展。

       习近平总书记强调，要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级。推动制造业产业模式和企业形态的根本性转变，促进我国产业迈向全球价值链的中高端。今年的中央经济工作会议，把推动制造业高质量发展作为七大件任务之首，明确提出要推进先进制造业的融合，坚定不移建设制造业强国，近年来我部深入贯彻落实党中央国务院的部署，会同有关部门联合制定实施了一系列政策措施，大力推动我国智能制造发展，初步探索出一条试点示范引领，供需两端发力，线面辅助推广多方推进的中国特色智能制造发展之路。

        涌现出一批智能制造新模式。2015-2018年我们共遴选确定了305个智能制造试点示范项目，初步建成九江石化智能工厂等92个数字化车间和116个智能工厂，探索形成了一批可复制、可推广的智能制造新模式。如大规模个性化、定制模式在纺织、服装、家居、家电等行业加快推广，网络协同的制造模式在汽车、航空等领域逐步兴起，远程运维服务模式在工程机械、电力装备、风电装备等行业快速发展。

        二是智能制造供给能力显著提升，一批关键技术装备工业软件实现的创新应用，系统解决方案供给能力初步形成。比如新松机器人已在华城、海信等数十个龙头企业实施了自主生产线，覆盖汽车、家电、工程机械等十多个行业，特别是工业互联网作为第四次工业革命的引擎，作为智能制造重要的基础设施。近年来呈现加快发展的良好势头，网络、平台、安全三大体系建设全方位突破，产业生态不断壮大，在各行业、各领域的应用日益丰富，推动新旧动能接续转换的强大动能再在并发释放。

        三是智能制造标准体系建设步伐加快，依托智能制造综合标准化与新模式应用工作，初步建成了188个智能制造标准实验验证平台。共制定国家、行业、企业等各类标准草案近千项，发布了无限通讯技术标准等7项国际标准。智能制造对象标志要求等213项国家标准，还有157项标准草案获得了国家标准的立项。

        四是行业和区域应用推广取得积极进展。行业层面引导行业骨干企业、科研院所，积极投身数字化车间、智能工厂的建设，加快行业转型升级步伐取得了明显的成效。比如石化行业通过发展智能制造重点企业先进控制投用率，生产数据自动化采集率均达到了90%以上。外排污自动监控率达到了100%，劳动生产率提高了30%以上。万元产值的能耗率降低了6嗯%，地方层面引导各地结合自身产业特点，探索各地的发展模式取得了明显的成效。例如江苏昆山市针对企业想改不改想投不敢投的方式，聘请第三方对制造业企业把握问诊引导企业实施智能制造。

        2016-2017年共实施知智能化改造项目113，总的看通过过年来的共同努力，当前我国智能制造的总体已由试点示范阶段进入行业应用阶段地开始逐逐步由点的突破线面推广，对产业升级的带动作用日益明显，在推进智能制造过程我们初步了一些有益的经验，通过前站研究示范带动，标准先行，协同共建和开放合作，初步打造了凝聚共识，培育生态的目的。尽管智能制造发展有了很好的起步和开局，但由于我国制造业基础薄弱，发展不太均衡，发展智能制造还存在一些亟待解决的问题。比如说企业不会用，不知从何处着手推动智能制造，部分解决方案不好用，满足不了企业智能转型的需求。新业态、新模式应用标准化和复制的业态模式比较少，这些问题需要我们今后逐步的推动解决。

        各位代表，当前我国经济已由高速发展阶段专项高质量发展阶段，供给侧作为经济结构转型的重要领域是我国经济能否高质量发展的关键，下一步我部将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党中央、国务院的决策部署，积极顺应智能制造发展的新趋势，牢牢把握新一代信息技术发展新机遇，在良好开局基础上加快培育智能制造生态，大力推动智能制造深入发展。努力促进制造业高质量发展，坚定不移建设制造业强国，我们将重点抓以下工作。

        一是加强顶层设计，秩序强国规划引领和政策引导。在总结智能制造发展的基础上，顺应把握智能制造发展的新趋势，围绕制造业高质量发展的目标。研究制定十四五智能制造发展规划，提出发展目标重点方向和主要任务。持续引导制造业行业企业加快推进智能转型效益提升，以实施工业强基工程为重点，开展一一揽子突破行动和一条龙的应用示范。集中突破一批核心基础零部件，基础原材料，先进基础工业，提升基础能力。

        二是强化创新驱动，提高智能制造创新能力和产业链水平。继续布局一批智能制造领域的国家级和省级制造业创新中心。将企业、科研院所、行业协会等联合起来，为行业发展提供关键共性技术支撑，加快构建智能制造创新体系。支持上游侠企业加强产业协同和技术攻关增强产业链韧性，提升产业链水平，打好产业基础高级化，产业链现代化攻坚战，打造具有战略性和全局性的产业链。三是补齐关键短板，打造智能制造的支撑体系，围绕装备、软件等薄弱环节，推动先进制造技术与新一代信息技术深度融合，攻克一批高档数控机床，智能机器人智能传感器等智能制造核心装备，设计纺织软件工业控制系统等软件，以及一批面向细分行业的先进适用、稳定可靠，具有高价比的智能制造解决方案。

        四是加强科技创新，积极培育智能制造生态体系。扩大行业应用范围和领域，深入推进产融合作，加快培育一批智能制造系统解决方案供应商，宣传推广优秀集成应用方案，发挥企业家精神和工匠精神，培育一批专精特新的中小企业，加强智能制造人才队伍建设，积极探索建设智能制造人才的实训基地，加快培养并形成一支懂制造，懂信息技术、懂管理的专业化人才队伍。

        五是分类精准施策，深化细分行业的应用推广，加强调查研究，进一步摸清各细分行业智能制造的发展现状和关键短板，引导社会资源推动智能制造创新发展，组织开展行业智能制造的经验交流，积极培育一批水平较高，有推广价值的标杆企业和母工厂。实施标准化或模块化将形成的经验模式向同行业企业复制推广。

        六是深化国际合作，提升开放发展水平。全面落实党中央关于进一步扩大开放的决策部署，不断提高制造业开放水平和层次，努力为全球投资者营造一个稳定、公平、透明、法制化和预期的营商环境。同时，鼓励企业面向国际市场、全球资源，布局产业链和供应链，积极参与全球竞争，在竞争中实现开放发展、共赢发展。

        各位代表！智能制造是我国实施创新驱动发展战略，促进产业转型升级的关键所在，需要各级政府、企业、科研院所、金融机构以及行业协会等携起手来共同推进。江西是红色工业的发祥地，是中部地区工业大省。近年来江西主动融入新一轮科技与产业革命，以供给侧结构性改革为主线，深入实施工业强省战略，新旧动能转换加快，工业经济增速跃居全国前列，希望江西紧紧抓住中部崛起的战略机遇。坚持新发展理念，深入推进智能制造，不断推动产业迈向中高端。也希望江西更多地企业和机构深度参与到智能制造实践中来，开展不同层次、不同性质的合作交流。共同为全国智能制造发展贡献江西的力量。

        最后，预祝本次论坛取得圆满成功。谢谢大家！。

【江西省政协副主席 汤建人 致辞】

       尊敬的王新哲部长、谭建荣院士，尊敬的各位专家、企业家、同志们、朋友们！今天我们在这里隆重举行2019江西新余智能制造高端论坛。来自中外智能制造领军企业的高管和专家齐聚新余，共同探讨智能制造的前沿和发展趋势，为制造企业转型升级献计出力。这是国内智能制造领域的一次盛会，在此，我对于远道而来参加本次论坛的各位嘉宾表示诚挚的欢迎，向长期以来关心支持江西经济社会发展的社会各界人士，表示衷心的感谢！

       江西地处长江中下游南岸，素有物华天宝、人杰地灵的美誉，江西特点可以用红绿谷金来概括。红色是江西的基因，江西为中国革命做出了重大贡献，这里有中国人民解放军的摇篮南昌，中华人民共和国的摇篮，中国革命的摇篮，还有邓小平改革开放的地方，全省犹如一座没有围墙的中国革命历史博物馆。

        绿色是江西的底色，江西森林覆盖率达到63.1%，是中国最绿的省之一，习近平总书记赞誉庐山天下优，鄱阳湖是中国第一大淡水湖，并誉为长江之盛，生态质量稳居全省前列。古色是江西的底蕴，拥有前年名楼滕王阁，白龙洞，景德镇，唐宋八大家中江西有三位，诞生了一大批思想先锋和文化巨匠。金色是江西的希望，近年来江西抓住前所未有的战略机遇黄金期，经济始终保持了持续快速的增长，发展速度持续位列全国第一方阵，同时发展的质量效益不断提升，高新技术产、战略性新兴产业发展迅速，航空、中医药、VR、物联网、新材料新能源等一批新产业加快发展。

        智能制造代表着制造业高质量发展的主要方向，为产业转型升级和持续发展提供了基础和可能。对于江西而言，加快传统制造业向智能制造转型升级，既是江西经济转型升级的重要抓手，也是实现制造业高质量发展的重要渠道。江西省委省政府一直高度重视智能制造发展，近年来坚持把智能制造作为制造业转型升级的主攻方向，通过强化政策引导，突出示范带动，加快推广应用等措施，智能制造取得阶段性成效，智能制造发展体系基本形成。

        一是智能制造产业初具规模，建设了南昌高新区、新余高新区等12家省级智能制造基地，培育发展了一批具有较强核心技术和优势产品竞争力的智能装备企业。其中新余高新区初步形成以数控机床、传感技术、高端装备为核心，涵盖整机生产、数控系统、扳机等全产业链的智能制造产业格局。

        二是智能制造发展水平显著提升。自2016年启动智能制造万千百十工程以来，通过持续开展智能制造试点示范，三年来共评定119个试点示范项目，带动了365个智能制造项目的实施。应用了智能装备13794台/套，实施的1046个数字化车间，多个企业项目入选或列入国家智能制造综合标准化验证和新模式应用项目，工信部智能制造试点示范项目，工信部2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目。

        三是创新发展能力不断增强。一批国内智能制造领域顶尖的高校和企业陆续来江西设立研究院，开展智能制造领域关键共性技术的研发，人才培养，产业孵化。省内多所高校设立人工智能学院和研究院，通过各领域同时发力。多点开发，基本形成产学研用融合发展的智能制造创新发展格局。组建了智能装备制造业专家库以及江西省机器人学会，在产品研发、技术攻关、标准制定等方面为企业提供系统的解决方案。

        四是政策体系持续完善。省市县建立了良好的上下联动机制，市县两级相继出台了智能制造措施，其中新余市出台了新余市工业高质量发展两化融合示范实施方案，在资金上专项扶持智能制造项目。当前江西正处于可大有作为的重要时期，特别是前不久习近平总书记在我省调研说时候要强调在推动中部崛起上勇争先的目的地位的要求，特别强调要主动融入新一轮科技和产业革命，加快数字化、网络化、智能化技术在各领域的应用，推动高质量发展。目前全省上下正在贯彻落实习近平总书记视察江西重要讲话精神，围绕推动制造业高质量发展，全力推进智能装备+智能制造应用双轮驱动发展，构建良好的产业生态体系，帮助企业提高生产效率，降低运营成本，提升产品质量，实现制造向“智造”转变。

        新余作为传统的工业城市，目前正处于产业转型升级的关键时期，今天新余热情邀请业界的泰斗、企业精英为江西发展出谋划策，这充分表现了新余对转型升级推动工业高质量发展的决心和信心，在此希望各位专家发展献策献力提供智力支持，与江西的企业和科研院所通力合作，开展关键共性技术的研究，成果转化、产业孵化。希望省内外的企业继续关注江西，投资江西，加强与江西制造企业对接合作，努力实现共赢发展，共享成果。希望江西各地发展载体，广大企业能够借助高端论坛这个平台加强交流与合作，希望新余以本次论坛为契机，消化吸收各位的真知灼见，创新之举。瞄准产业的前沿，引进一批高端项目和平台，加快构建智能制造产业的生态协同。也希望各位来宾，朋友们，借此机会到江西多走走、看看，更进一步了解到日新月异进步的江西。

       最后，预祝本次论坛圆满成功。再过两天就是中国的传统节日中秋节，在这里也衷心祝愿各位来宾、朋友们，家庭美满，幸福安康。谢谢大家！

【招商推介会暨项目签约仪式正式开始：新余市政府副市长 肖铁军 作招商推介】

       尊敬的王新哲部长、汤建人主席、谭建荣院士，犹副厅长，尊敬的各位领导、各位 专家学者，各位企业家和媒体朋友们大家上午好！

        在这硕果飘香的季节我们迎来了各位专家学者，举办2019江西新余智能制造高峰论坛，共话产业发展新机遇，在此请允许我向本次论坛的召开热烈祝贺，感谢大家长期以来对新余发展的关心支持。

       近年来在省委省政府正确领导下新余始终坚持把推动智能装备制造产品发展带动新动能的重要抓手，依托钢铁产业发展优势，延伸产业链，加快推进智能装备制造产业发展，

       一是科学编制产业规划，近年来市政府先后出台了关于加快装备制造产业发展的意见，新余市装备制造产业三年倍增计划和关于推动工业高质量发展若干意见，同时我们还借助外部智能团，要求国家顶尖的咨询机构编制了新余市钢产业发展规划。

       二是着力强化要素保障，我们积极采取多种措施，不断强化人才、物流公共服务等方面保障，服务企业发展。大力鼓励发展教育，出台人才政策30条，鼓励企业面向国内外广纳人才，全市目前共有职业院校13所，本科院校2所，在校学生近万人，我们开了与深圳、中山等地的免费直通零担物流。节约成本近40%，还对每一个出口的标准集装箱给予补贴，明年三月环城路将通车。我们推动生产性资源共享，建成了热处理、模具制造等16个产业集群公共服务平台，和201万平方公里的标准厂房，平均缩短8个月。

       三是倾力打造优良的营商环境，创新搭建仙女湖交流平台，问题解决率达90%以上。得到了企业家的认可和好评。对有建面需求的企业家，全市领导干部都会与其见面交流沟通，打造全省办事最方便的城市为目标，在全省率先开展集约办理试点，企业开办注册时间压缩至5个工作日，今年还将压缩至3个工作日，前不久新余预约制获得的全国优秀项目奖。

       截止到2018年底全市智能装备制造企业共有142家，规模以上企业67家，已挂牌的A股子公司一家，新三板企业2家。新余智能装备制造产业发展势头前劲，发展前景广阔。今天的签约仪式必将成为新余装备制造产业发展带来新的契机，开展优势互补，互利共赢的篇章，令人欢欣鼓舞，新余市委市政府将一如既往支持产业发展，做到力度不减，势头不变。

       各位嘉宾朋友们，我们真诚地希望以此次招商推介为契机深化合作领域，希望大家继续关心关注支持新余，最后，衷心的祝愿各位来宾、各位朋友身体健康，事业兴旺发达。预祝大家中秋佳节快乐。谢谢！

【招商推介会暨项目签约仪式：江西省工业和信息化厅与工业和信息化部装备工业发展中心战略合作框架协议签约仪式】

【招商推介会暨项目签约仪式：新余市政府与工业和信息化部装备工业发展中心战略合作框架协议签约仪式】

【招商推介会暨项目签约仪式：产业合作项目签约仪式】

深圳河创科技周阳勇—高新区周升梁、东莞双音电子吴付勇—分宜工业园谢曙华、江西中控精密冯晓军—高新区廖军保、深圳凯麦特李小武—袁河经开区章方根、深圳智龙宇姜勇—分宜工业园李宗禄、江西聚成金属章剑—袁河经开区欧阳奇

【谭建荣 中国工程院院士:主题演讲《智能制造与数字孪生：关键技术与发展趋势》】

       各位领导专家，非常高兴来到江西新余，新余处在支干线上，是一个重要的城市。别的我不敢吹牛，计算机我可能比在座的任何一人都清楚一点，我是信息学部的，所以对计算机超车，别的汽车我不敢吹牛，机床工业搞了50年，但是计算机的操作我还是有一点小资本。

        我来自浙江大学，现在讲讲为什么智能制造中要用数字卵生技术？现在智能制造成为了世界各国竞争的主要焦点，我们知道中美贸易战。我们浙江经济为什么发展得好？就是因为浙江人更加务实一点，美国强调先进制造的感知控制、智能制造的技术平台和先进材料制造。德国推出工业4.0是强调三大主题，包括智能工厂、智能生产和智能物流。我们中国提出中国制造2025的建议，现在上升国家战略我中国坚定不移推进制造强国的建设。

        现在企业，改革开放中国制造业取得很大成就，但是制造业也存在不少问题现在制造业下行压力很大，我们的企业都需要转型升级，整体来说我们制造业还 处于产业链的中下端企业比较多。无论是央企、国企还是民企，都需要转型升级。像我们国家还需要很多政策，也需要很多措施，更加需要很多技术。我们光靠政策措施还不行，还需要从技术上实现转型升级，其中一条就是数字化制造、网络化制造，智能化制造。现在搞智能制造政府的积极性很高，企业的积极性很高，专家的积极性也很高，但是到底什么是智能制造？大家理解的不一样。

        其实我看了工信部、发改委、科技部都立了不少的智能制造项目，我也参与了评审立项，不少企业找我咨询，但是大部分还是信息化、数字化的工作，离智能化还有较大的差距。瓶子是智能制造的瓶子，里面的酒还是信息制造、数字制造。到底什么事智能制造？我认为有两句话还可以概括，智能制造是智能技术与制造技术的融合，是用智能的技术来解决制造的问题。展开来说，智能制造就是对复杂装备复杂产品全生命周期中实际加工、装备等环节的制造活动进行知识大学习，信息感知与分析、智能决策与执行，实现制造过程、制造系统与制造装备的知识推理、动态传感与自主决策。

        智能制造应该包括4个关键环节。首先是智能设计，没有智能设计，哪里来的智能制造？第一关就是做什么产品，要解决这个问题。现在困惑我们企业家的也是这样，我做什么产品市场是认可的？我们首先要实际的问题，用人工智能技术来解决我们产品实际的问题，只要这个问题解决了，后面的智能加工、智能装备、智能服务才能发挥更大的价值。

        我们智能制造如何起步？我个人认为需要从知识工程起步，对于我们企业来说最宝贵的财富就是你为行业提供了哪写新的知识，新的技术，新的工艺，新的产品，如果你离开了这四个“新”字，你在行业里的地位就处于中下端，你就是一个加工型的企业。首先要提供新的知识，还有不少企业说我这个技术超过美国，超过德国，现在很多企业家美国都没有去过，华为公司董事长讲的，我们中国企业家有多少能对美国制造有真正了解的，了解很少。你为行业提供了那些新的知识，别的企业都看你的，那你就是真正领先了。你现在暂时不要说超过美国、超过德国，超过日本，你先在省内别的企业都看你了，那你的企业就在本省领先，在国内都看你了，那你才是国内领先。最实现动态传感，最后做到自主决策。

        智能制造从哪里起步？从数字卵生技术起步，不少企业问我智能制造如何搞法？从哪里起步？千头万绪，智能制造需要做的工作多得不得了，很多长二和尚摸不着头脑，我觉得要从数字孪生，因为数字孪生就是充分利用模型、数据、智能并集成多学科的技术，面向产品全生命周期，发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带，提供更加实时、高效、智能的服务。我们现在都在推5G，最新的报道，中国电信和中国联通达成协议，共享5G的机架。5G最大的用处是什么？我理解就是加速了信息的流量，加快了信息流通的速度。5G就是信息高速公路快道，关键你在这个道上跑的是什么车。5G对于我们很多产业都有支撑作用，但是对大的一个亮点是什么？我个人认为就是虚拟工厂，就是虚拟现实加快了流量的速度，保证了它的实时性、真实性和有效性。

        数字孪生最早是美国的一个教授，他在全生命周期管理课程上提出数字孪生，就是数字双胞胎。这个词包括三维模型，主要实体模型跟虚拟模型之间的连接。2014年起美国国防部PTC公司、西门子、达索公司都在2014年接受了数字孪生这个概念，并且在市场宣传推广中使用。这三大公司都是做工业软件，我们领导提出要补科技的短板，我们一方面硬件芯片是短板，但是更短的短板是什么？是工业软件。工业软件是你企业的精华所在。而且工业软件都不是软件公司开发的，起先都是工业企业开发出来的，因为它大量的专业知识，专业知识搞软件的人不懂，所以一定要工业企业能够把你的工业知识、管理知识、加工知识、装配知识总结出来做在软件里，那你就是高水平的。

        数字孪生它有一些典型的应用案例，首先是达索公司是法国的公司，是造飞机的。在2014年推出一个3DExperience平台，利用用户交互反馈的信息不断改进信息世界中的产品设计模型，并反馈到物理实体产品当中，使得它的战斗力降低浪费25%，质量改进提升15%，主要是推动社交协作，三维建模、虚拟仿真、智能信息处理，实时体验，然后回到用户，让用户评价。达索既是飞机制造公司同时又是软件公司。

        第二个西门子提出了工业4.0，它利用数字孪生构建一个安贝格数字化工厂，中国现在推工业4.0，成都就建立了一个西门子工业4.0企业，它主要是生产流程数字化跟真实的车间，基于镜像产能提高了8倍，在硬件不提升的情况下产能提升了8倍。产品的追溯性可以达到100%。

        通用推出了PRedix，它推出了并且卖掉了，卖掉了有不同的看法，有人认为是美国通用机要推广Predix失败了，其实不是失败，我前面说的软件都是工业企业开发出来的，但是你要商品化、要产业化，要让别的企业能用，还是要经过软件公司专业开发的。软件都是这样，都要经过软件工程的方法从而加以整理，所以我觉得这是对的，这正是工业软件发展的道路，什么东西在你自己手里就做不到，我们中国的并购在老外眼里跟中国人眼里有差异，比如说收购并购，我们中国企业特别是浙江企业收购国外企业的积极性非常高，但是对于收购的理解不一样。十年之前就报道叫联想收购IBM，那柳传志是不是IBM的老板了？不是。柳传志从来没有说过我是IBM的老板，并且IBM运作得非常好。IBM做变速器业务比较低，它把这一块业务让你做了，并不是到IBM当老板。包括浙江吉利收购沃尔沃，我当时就困惑，在吉利收购沃尔沃之前节有一个长安沃尔沃，那长安沃尔沃是不是也被你收购了吗？不是。长安沃尔欧是美国跟福特公司的合作，一点都不影响你福特公司。还有其他产品，比如说沃尔沃的大巴、工程机械、沃尔沃的发动机，很多板块，这一块板块让你做，是这个意思，并不是你来当沃沃尔沃的老板并不是。

        当然Predix能够从数字双胞胎当中提取数字工程再到整个流程工厂的所有信息，我个人看法它还是非常成功的。再一个劳斯莱斯，200多万一辆还是限量版，劳斯莱斯开发了Total Care通过主动威胁服务获取大量发动机新能数据，过去我们飞机晚点机械故障比较多，现在机械故障基本上很少，飞机基本上不存在机械故障问题，现在是流量控制了。现在机械故障为什么少了？它知道停在哪个机场需要配件，把配件提前运过去，就不需要等了。就是航空公司运用这个软件来进行维护保养，什么时候应该换零件，什么时候应该修。所以这就是数字孪生的影响。PTC，美国参数公司，现在它通过衍生传感器和仿真模型，将仿真与现实世界存在并运行的产品结合在一起，通过仿真模型来进行诊断和求解速度，工业互联网把仿真产品有序的连接起来。

        美国空军实验室AFRL飞机，将超高保真的飞机模型跟影响结构偏差和温度集散模型相结合，通过集成数据、模型和概率分析工具来影响结构寿命的预测。数字孪生有哪些关键技术？有八项。对我们机械制造、装备工业来说有八项。第一，复杂装备多源，异构数据转换与集成技术。第二复杂装备几何、物理、行为工矿，复杂装备数字孪生多性能耦合分析，大数据驱动下的数字孪生行为仿真，复杂装备全生命周期作业过程仿真，智能车间布局硅化与生产调度优化技术，运行状态可视分析与故障智能预测技术，基于增强现实的维修维护操作等行技术。现在国外进口的高级机床就有一个衍生诊断系统，那个机床有问题了，不用请维修工人，它可以通过数字孪生的手段衍生导航你先拆到什么部件，应该换掉什么零件，应该怎么装配，有一个导航系统。

        我们在这方面做了很多，主要围绕虚拟装备、工作环境，（图）这是我们做的场景，虚拟现实很多，但是要做到这么真实，这么多零件，很不容易我们保证了装配过程的正确性、科学性，解决两个问题。第一个装配的干湿问题，第二个装配的顺序问题。（图）这是发动机虚拟装配，跟集成发动机企业合作的，上面有上万个零件，能够在计算机合理正确的运行很不容易，我们采取了很多先进的计算机的技术。不仅能够装得起来，因为汽车发动机非常复杂，几万零件，装配过程非常复杂。而且能够拆得下来，还要动得起来，而且要把它加速度曲线找出来，看看是不是符合实际要求。加速度跟应力什么关系？我们有一个有一个仿真，是一个活塞、气缸协同仿真，这个做得比较成功，而且这是一个六缸系统，它跟喷油过程有关。过去我们国家发动机都是口，自己还做不好，现在上海电气下面一个厂家自己能够做，30万马力的内燃机的车子现在实现了国产化，可以自己做，但是图纸还是荷兰的。除了发动机以外生产过程怎么仿真？（图）这是跟台州合作的项目，这个锻件有几千温度，怎么样转，然后再锤炼出来。我们中国现在钢铁做得很好，但是我最近跟搞钢铁的人交流了，从机械出发还有两样东西要进口，一是车的锻件，打铁的打法很有学问。

        我们中国现在实现了盾构的国产化，自主设计，自主制造，现在中国成为了盾构制造大国，为什么能够成为盾构制造大国？当然马上要成为强国了，其他行业还不行，盾构中国确实成功了，中国大量挖隧道。现在最大的盾构机15.6米，长江下面打了一个双层隧道，双层可以通车，江下面有双层，这个盾构及就是我们国产做的，做得非常不错。中国高铁做得这么多，中铁建做盾构做得非常好，也是中国制造业的一个亮点。习近平总书记视察郑州的时候就到中铁建视察，总书记就看了国产盾构，总书记非常有兴趣，亲自爬上了盾构机上操作了一下，他说盾构机做得非常好，这是中国装备的亮点。我们浙江大学做了比较大的贡献，我们新任的院长就是盾构机项目的负责人。 后面还有很多，因为时间关系不展开了。

        我们还在超大型低能耗大型工控装备设计制造，高档数控机场数字化等等都做了大量项目。我们有欢迎在座的江西的领导，江西的企业家，新余的领导，新余的企业家，有机会到杭州来，到我们浙江大学基建学院来参与机械项目合作。谢谢大家！

【大会休息（播放市情宣传片），大家请休息片刻，大会即将开始】

【主题演讲：欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长】

       尊敬的各位领导、各位专家，大家上午好！很感谢装备中心和新余市政府以及江西省经信委请我来一起做一些交流。这些交流不一定正确，但是把我在工作中做的一些工作，一些思考，给大家做一些分享。希望大家批评指正。第一是概念。我会从另外的角度来解释。第二个是数字化工厂和工业4.0是什么。第三个我国智能制造在实施和发展的情况。最后，思考和建议。

        首先我们要搞清楚，什么是制造？什么是智能？什么是智能制造？我们天天喊智能制造，什么是智能制造？是对原材料包括裁决业的农产品进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的总称，每一个过程都是在增值的过程。按照我国先行的标准，是我们国家宏观调控，包括资源配置以及我们国家在进行管理的文件，里面有31个大类，173个种类，608个种类，我们2015年在国务院向刘延东汇报的时候，汇报完了刘延东总理有一个讲话，其中提到了在当时经济压力下行很大的情况下，为什么中央领导对于智能制造，对于整个工业转型升级、提质增效，保增长的重要作用，从覆盖面可以看到，当时还给了一个数据，他是2015年说的，他看的数据可能比我们早。

        什么是智能？我们天天喊智能。这个定义大家可以看到，从感觉到记忆的思维过程称为智慧，智慧的产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为能力。它是一个闭环的过程，也就是说我进这个门感觉热、凉、湿度适不适合，束不舒服，这个过程是智慧，这个过程我是自己、还是服务员动手，把执行的过程加起来才叫智能。因此我们搞生产一定要叫智能，而不叫智慧，现在管理城市叫做智慧城市，到最后执行的过程是以后的后。因此我们在生产的时候是要出效益的，因此叫智能制造而不叫智慧制造。将行为和语言的表达过程称为能力，智慧的结果产生和行为和语言，两者合称为智能。将感觉、意义记忆、行为的整个过程称为智能过程，是智力和能力的表现。这个过程整个加起来叫智能。那什么是智能制造？目前国际上还没有一个完整的定义，我们归口的国际IEC，去年我在美国开了四天会，其中有一天都在争论这个定义，因为边界不一样，一个是以美国微代表的工业互联网特别大，不敢怎么样说目前IEC正在定义这个定义，争论还比较大。我长期搞标准化的工作，不是要一个标准的定义，是一个描述性的定义，我认为最后结合工信部发布在文件上 描述性的定义，在短时间内能够给一个定义，对我们集中发力，统筹国家 资源，而且屏蔽掉一些投机和钻空子是有好处的。

        定义是什么意思？智能制造是新一代信息技术，信息通讯技术与先进制造技术深度融合，两化融合。但是在术语上技术上一般都不用，叫新一代永远都可以用。第二是指全生命周期，贯穿于设计、生产、管理服务等制造各个环节，它是全生命周期，包括产品卖出去以后的运维、保养，“三包”，甚至讲解拆分，就是绿色制造。前面包括用户的需求。

        第三要达到一个高度，自感感知、自学习、只有自决策，自执行，自适应等功能的新型的生产方式。第二句话一个是要达到很高，还有一个是生产方式，智能制造是生产方式，而不是我的产品的智能化。2015年国家工信部在征集智能制造第一批新模式项目很多项目在审查就被淘汰掉的，它针对数控机床的智能程度就错了。我指的是生产这个设备，洗衣机、电脑、冰箱或者是机床，它制造这个智能设备的制造系统，而不是指设备本身。因此第二句话的含义高度很高的生产方式，要达到这五个“自”很难。两口子结婚50年还有拌嘴，冷冰冰的机器要达到这个程度还有很长时间。

        后面半句是我们当时在讨论的时候一致认为要加上取得，也就是它的目的是干什么？提质增效地缩短产品研制周期，降低成本，提高质量，降低能耗，这就是我们走过了将近30多年的信息化制造。所谓的数字化制造的历史回顾以后，我们企业的内生动力在哪，是要为提质增效服务的。智能制造是手段，而不是目的。你没有提质增效是为智能制造而智能制造，除非是做噱头。我当时1987年到北京以后，我骑车经过中关村，当时卖电脑，没两天我们中国就开始搞CMS，没有两天又搞制造业信息化，然后又两化融合，还没有搞完物联网出来了，还没有搞完就深度融合，然后工业互联网，2015年又互联网+工业互联网，智能制造+工业互联网，目的是干什么？是要提质增效。

        第二，数字工厂和工业4.0。（图）这是一个IEC给的数字工厂的定义，翻译比较拗口，用词比较严谨。我们提到数字化就是建模。建模的方法和工具的综合性网络，放在一个网络系统里面去。通过连续没有中断的数据管理集成在一起，通过数据的平台数据方案无缝地集成在一起。它是以产品全生命周期的数据为基础，因此，我们前面工信部给的描述性的定义，基本上和它是一致的，在计算机的虚拟环境中，对整个生产过程中进行仿真、优化和评估。你的能耗，你的目的是不是达到了，快速的生产产品，最高的质量，最小的消耗，不是把一个汽车模型造出来以后跑到北极、南极赤道沙漠跑十年再出产品，不是的。并进一步扩大到整个产品生命周期的新型生产组织方式，跟工信部给的定义是一致的。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。工信部当时叫我们写了4页纸，工信部就给缩短到了三句话，第一个两化融合，第二个权声明周期，第三个“五自”。就是智能制造比较完整的概念，数字化也是其中的内容之一。

        （图）是来自于IECT65的组织，主席是西门子的鹦格尔先生数字工厂的胶片，产品设计的镜像，我产品的数字仿真，这边是生产资源的数字仿真，它包括了你的传感，大脑、控制器，PLC，执行系统，冷加工设备、热加工设备以及物流设备，然后把折价生产资源镜像到数据平台上去。包括管理标准、质量、检测包括物流都应该镜像到右侧的数据平台上面去。这里面很重要的就是要快速的流转起来，设计方和生产资源的配置方要快速的流转起来，我们调研了将近200家企业，经常生产系统是没有打通的，要解决这个中间环节很多是靠人工去翻译数据，这一点可能很多企业要用很多的时间开发中间的软件，才能把它快速的或者高实时的响应起来，这是我们的瓶颈。总的来说要达到数字工厂的核心部分，就是产品的仿真，生产的仿真，以及仿真以后变成实体工厂的时候要镜像出来。这里面是一个实物一个虚拟，最后变成功能块，梳理出来以后，功能化以后再进行新的工厂拷贝或者是新的服务。

        （图）我有一个汽车提出一个功能性需求，是货车、卡车还是两厢车还是什么，整个舒适度、空调的制冷效果等等，这些要分解各个零部件和总装以及后续的质量保证上，这都是在虚拟空间上去。是不是达到了效果也是在虚拟空间去仿真，仿真完了用什么手段，是冷加工在前热加工在后，这都需要仿真，它用最快的，最低的消耗生产资源满足前面汽车定义的性能和功能的要求。要做到这一点自动化、信息化、经营化、集成 化是不可缺少的。

        从生产设备到传感监控设备到生产管理系统到经营管理系统，再到生产装备，这要集成，我们从中央、到江西省政府、再到新余市再到街道再到地方。还有一个横向集成，我们从全生命周期构建的所有软件，从我的用户需求到设计、生产、制造、销售、管理、服务等等横向的所有的平台都要基于PLM一个大的平台上进行无缝的集成。经信委、财政厅等等横向的要集成起来，不能说这边说福建话，那边说江西话，就是在一个语境上快速的实时的交互，就是要放到PLM大的平台上。刚才讲到了西门子的工厂，面有一个的图，就是基于整个的软件平台，是从全生命周期考虑，不是只生产一个体系。

        最后的最高境界，用户的需求在往上向云端发布，然后生产之资源的配置，通过全球配置资源跨行业、跨地区、跨领域的配置资源来生产出我需要的产品。以后都是工厂是全球去响应的，你把新余生产的最高端的，价值最高的放在这儿，不要想什么都在这儿生产，这不是现代制造的体系。我去过苹果总部2次，它不生产手机，这个手机生产在中国的富士康，郑州、北京、东莞、重庆，它的显示屏是三星、LG的，电子器件和芯片都是在日本或者是台湾提供的，然后在富士康组装。因此这种制造就是最高的，实际上就是跨行业、跨地域、跨企业的协同制造。

        在智能制造和数字工厂它需要的支撑技术，随着技术的发展，包括互联网、云、数字工厂的基础上，我们才能去谈智能制造，或者是德国的工业4.0的制造部分。最终我们来总结一下所谓的智能制造和工业4.0，用三句话描述，翻译出来也是有一点拗口，产品怎么办？用户的需求有两方，性能，三维，我要穿十年要保温保暖还要凉快。它要进行数字仿真，并快速地进行实体化虚拟实现。就像有些女同志买衣服，原来要试衣服，现在不用试，电脑给你仿真以后都可以看到。同时你不能停，你动用的生产资源，包括原材料到工厂资源的配置，我做一个衣服是先左边还是缝衣服口子领子都是要进行仿真，仿真以后用的生产工具是什么，这也要进行仿真，仿真的目的是用最小的投入，最高的质量完成生产。最终的目的做法是跨行业，跨地域、跨企业的生产链的整合，来高校满足用户个性化需求，个性化需求有两个方面，个性化定制和大批量的个性化定制是不一样的。我们指的个性化定制是用批量华生产的成本去解决个性化定制，而不是去买高端的手表就是典型的个性化定制，那是单个生产，这个成本受不了的。中间要达到这个目标肯定要有云、大数据等手段，搞装备的就是云、大数据，物联网是手段。这一点我在参加国家科技决策咨询大会上两个院士进行过争论，但是我们在制造业这一方，这些只是手段，不是目的。

        （图）来自于IEC，要进行四个维度的整合，这个整合都叫做建模。我们要进行孪生，一个是供应链，第二个产品设计，从用户需求到产品最终进入到用户，最后到报废，这是全生命周期的建模，第二个价值周期的管理要建模，第三个投入的装备管理要建模，我们建模的目的是为了制造，因此在制造过程中要交互，这是交互集成，而不是为了做供应链模型而做模型，是要把制造过程交互出来。第三，我们从2015年-2018年作为工信部的智能制造支撑，主要负责制造本体这一块。我国工业2.0在补课，3.0在普及4.0在示范。无人化不等于智能制造，指东划+嗯软件不等于智能制造，互联网+大数据也不等于智能制造，做智能制造首先要搞清楚目的是提质增效，第二个是愿景是自适应、自最值自决策等等，第三统筹规划，第四特点是数字化、网络化、智能化，同时参与者内能不能接受，要进行新的协同方式扁平化，很多管理部门或者知识的掌握程度都要综合性，是不是能接受得了？

        我特别赞成两个人的说法，一个是北航刘强教授提到啊的不要再落后的工艺上搞自动化，不要再落后的管理上搞信息化，在不具备数字化网络化的基础上搞智能化。工信部装备司司长提出张相木提出，精益生产是智能制造的基石，粗放式的管理是达不到的，出来也是浪费。基于个性化定制、柔性制造、虚拟仿真、横向集成、钟相集成以及仿真、才能提柔性制造，最终到大规模的德行华定制。最高的目标，制造本体要解决11个模块，然后把数据进行提取梳理建模，就是边缘计算，放在云平台上去，不同的厂家在一块用户在里面发布需求信息，快速的组织生产来响应用户的需求。内部叫物联网，外部叫互联网。

        新技术仍然是推动智能制造发展的核心动力，人工智能技术、新一代网络通信技术，包括5G、TSE等等。关于人工智能也是一样，人工智能不光是在我们生产过程，它的装配也是在不同时期要用数字化、网络化、智能化，装备本身的基础也是在植入人工智能的基础。5G也一样，不光是在工厂内部，在工厂的协同物流这一块也是5G应应用的场景，因为5G是高贷款，低延时，很好的解决了原来用网络的瓶颈。

        我们做智能制造或者我们在进行数字化制造要冷静思考，我们是不是具备基础，目标是提质增效。第二统一数据平台很重要，数据治理是不是有一个统一平台。第三个标准是关键。第二个我们准备好了吗？我们的行政体系能够协同吗？还有我们的管理模式是不是适合了跨行业、跨地域的管理，创新环境我们的法律法规是不是健全，还有协同文化。

       最后，我希望工业4.0被中国拥有，而不是工业4.0拥有中国。谢谢，不一定正确。

【主题演讲：谢兵兵 北京机械工业自动化研究所总工程师】

       各位领导、各位专家，各位同行，上午好！下面我的报告题目是：从点到线推进细分行业的智能制造。 为什么要讲这个题？因为智能制造咱们知道涉及到很多技术，最终作为我们的企业，我们的客户来说要的是解决方案。解决方案就是解决问题的方案。其他技术层面的东西，我企业来说是不需要的，我需要能解决问题的解决方案。但是智能制造没有各行各业都适用的解决方案，我们认为只有细分行业的解决方案。所以说全世界的解决方案，全中国的解决方案，机械行业的解决方案我认为都是没有的，只有细分行业。可能刚才说的，我们按国民经济分类，可能是三级四级行业的解决方案。那么细分行业解决方案的形成需要企业和系统集成商和设备商、软件商共同参与、合作创新。我特别强调，没有企业，没有最终的用户参与是不能够做成这个解决方案的。

        细分行业也就是像工业园区，智能制造如何推进？细分行业的智能制造解决商业怎么样链成？我以我们团队所做的工业为例，给大家介绍情况，给大家以启发和参考。但是我还是要强调每个企业每个行业要形成自己的解决方案。 我们北自所是成立1954嗯年现有900余人，一直从事自动化、信息化、集成化和智能化的专业机构，现在一共有10个团队，今天我介绍的是一个团队。为什么要10个团队，因为我们做很小的细分市场。

        我今天介绍的团队是材料，纺织材料化纤涤纶，这个团队经过10年努力，从点到线服务十多家骨干企业，完成了26嗯个智能制造项目，一个项目有很多条项，项目很大，小则2000万，多则一个亿的合同。形成了行业解决方案，通过了很也只能华升级，同时壮大了自己，得到了各方的肯定。最近有两个好消息，我们团队的工作被评为2019年纺织联合会科学技术进步一等奖，还有工信部2019年智能制造系统解决方案供应商。

        我简单介绍一下化纤它是材料，我们现在说大纺织行业，国家纺织协会说五大块，纺纱、织造、针织、染整、化纤、服装，我们是化纤这一块，化纤里面最主要的是涤纶，涤纶分长丝和短丝，我们做的是长丝的智能制造。刚才前面专家介绍了是一个很宏大的企业，但是我们这个企业其实是简单的，（图）材料买来，买切片，拉丝是一个完整的工艺段，设备技术都比较成熟。往后落丝、后纺、仓储，后纺这一块有转运、存储、检验、分类、包装、码垛、仓储，我们把它整个打包在一块叫做“卷装”作业，我们十年下来做的工作，后来院士们给我们概括的叫“卷装”作业，实际上没有这个工序段，这一块下面我们要把它做进去，整个车间就做通了。

        （图）我们企业界的朋友可能看到了，我们的企业是这个状态。是从人工操作，人工作业，人工管理起步，我们怎么做智能制造？我们照样可以做智能制造。所以我们要从这种现状出发，逐步推进我们的智能制造。当时这个行业遇到的问题：人力成本高。一个40万吨的工厂，3000工人，早几年浙江那边是招不到人，其实招不到人不是说没有人，他是不想干这个活，现在年轻人不想干，太脏太累。55公斤每小时要搬几十次，现在的年轻人不会干。还有管控不利，因为 我们的涤纶很多要出口，遇到质量问题就要 降段，质量无法保证。

        基于以上问题我们做智能制造一步一步做。我们团队做了十年，所以我说智能制造是愿景，30年、20年、10年的愿景，但是智能化过程从现在就可以起步，可能这个团队还要5年能做成比较理想的智能制造工厂。这十年我们这个团队也发展了，从14人发展到50多人，当然我们很多安装的工作是外包了。从2家发展到13家，原来一个订单几百万，现在一个订单过亿，主要的产品，通过十年形成的相对标准化的产品。

        我们说智能制造化解决方案形成路径，这也是我们十年以后做的梳理，其实开始并没有这个东西的（图），是一步一步走，现在反过来看，我们是这样做的，三大问题。用工荒、招工难，第二个作业效率低，失误作业损耗大。根源：作业模式落后，还有缺乏自动化装备，管理水平落后。我们为了解决这三个问题，现在的问题，我们说智能制造新模式不是不可及的问题，从人工到自动化就是模式的创新，这个模式只有你才能干的，很少有能招办过来的。要实现新的模式就要实现自动化、智能化的装备，所以装备是根本。凡是说到智能制造不说到装备就没有本，没有源。

        往上走我们要做智能的管控系统，从作业模式到自动化装备到智能管控系统，逐步形成解决方案。这次纺织联合会讲，当时专家给我们肯定的三大创新点，恰好就是作业新模式、自动化装备，智能管控系统。（图）作业模式，最关键的是作业模式。但是作业模式又必须由我们的用户企业和我们的设备供应商、集成商一起来做。刚才碰到王总我们给他们做项目，做了很多年，其实是王总教我们做这件事情，是我们跟他们的团队一起来做，你不要希望于请一个人来就可以把问题全解决掉，这是不可能的。核心装备、管控系统。再往上走的大数据分析，智能决策支撑，人工智能应用，我觉得要有这个基础以后往后走，这是我们后面要做的事。

        我们这个团队，也成长了，其实开始的时候很困难，其实两三年一年拿一两个合同，后面越做越大，我们今年以这个团队为核心成立了专业化的公司，争取三年以后上市，因为现在一个业务都已经8个亿了。再过几年我们整个打包下来十几个亿的收入是没有问题的。怎么从点到线？我们认为有两点。第一要做透一点，我们找一到两家企业跟我深度合作。跟他深度合作以后把东西做出来，然后再去推广应用，它是很关键的。要选点，比如说我们现在和江中制药是一个点，没准以后会做大，做大以后要感谢他们，他们给了我们一个点的机会。

        （图）这个图在我脑中一直都在，做一个点是样板工程试点示范，现在试点示范能否成果不是开会就能解决掉。第二是细分行业，（图）后面越来越快，前面很艰难，你做了第一个起来，同行之间有时候也是回避的，你在那个企业做好了，在我这里行吗？他是要画问号的。我们现在先做成一个线以后再做一两条线就成面了。

        当时不是我们选择了2家，而是企业选择了我们。江苏盛虹和浙江天圣选择了我们，尤其感谢江苏盛虹它是第一个吃螃蟹的，世界上这个东西没有的，都是我们自己做的。盛虹是在后方，2008、2009年就开始做了。还有一个浙江的天圣，落丝是浙江天圣做起的。后纺是盛虹。在天圣我们开发完成了全自动落丝系统的开发和定型。当时我们也组织专家给我们开了鉴定会，对我们的评价都很高。

        这个解决方案为什么要做十年？因为是一步一步来的，1.0、2.0、3.0、4.0。当时2008年是零起点，人工作业、人工管理等等。我们开始做的时候就瞄准的痛点，这一点很重要，如果起步的时候没有问题，我觉得不要起步，你只有奔着问题去解决问题，你看到了效益，那也激励了团队，往后才能做下去。我们当时就解决一个用工的问题和一个质量可追溯的问题，形成了1.0、2.0、3.0，一步一步，从局部到整个工序，从子系统到大系统，从设备到管理，到调度，是这样做起来的。

       总结一下我们怎么做透这一点？第一我们不断地推进标准化、模块化和平台化，这个工工作冬对于我们来说是我们自己的事，提高我们生产效率，软件标准化、装备标准化、方案模块化和平台华。第二我们不断地采用新技术，现在新技术的供给是很充分的，我们还没来得及用就出来了。但是我们要不断地看着新技术来应用它，比如说RFID等等。

       第四不断地开发新的自动化装备。自动化装备、智能化装备是关键和核心，也是最难的，投资也最大。不断升级系统解决方案，逐步增加自动化、智能化环节，延伸业务边界，满足更广阔的需求。“逐步”，请大家记住这两个字。不是一下子做成的效果，如果没有效果，这个点就做不透，也不会有一条线。（图）这是企业算账的数据，减少产线用工60%，产品优等率提高2%，每年增加利润750万、信息绑定、可追溯等等。打通一线，开始是很艰难的，一步一步做，前面两三年推进很慢，后来大家信任这件事情了，（图）这是这个行业的领先企业。这些企业邮一个特点，大部分都是民营企业，第二个他们创新精神强。竞争伙伴干了，它是一定要干的。

       我们还是要发挥点的样板示范作用，在行业内推广，这已经不仅仅是技术上的问题，利用组织、协会、政府平台，当然也要争取政府资金的支持。发挥成功解决方案的引领作用，推进行业内企业实施智能制造。质量保证，我们还是要做一个产业，现在失败的成本是很高的。体会，智能制造是大势所趋，方向完全正确，制造业大有可为，而且必须有可谓。第二制造业数字化、自动化、信息化、网络化、智能化可并行推进，具体项目侧重点不一样。第三，对于零起点低起点行业，搞智能制造必须从关键工艺优化和单元自动化改造开始。第四智能制造解决方案可大可小，可高可低，是不断迭代升级的，难以一步到位。第五智能传统行业推进智能制造从点开始，从点到线，从线到面是有效途径。第六细分行业推进智能制造做透一点是基础，大一线是关键。现在智能制造做点很多，但是做通一线的很少。第七从点到线的推进，最佳解决方案是80%的标准化、模块化+20%的定制化。第八问题导向、合作创新，集成融合、方案落地，我认为这四句话是推进智能制造有效途径。要有问题去解决，合作创新。第九，解决方案供应商如果能在细分行业实现虫点到线自己也能发展起来。第十地方政府对其主产业可以采取点线面的推进路线。

       智能制造在路上，让我们一起努力！谢谢大家！

【主题演讲：陈江宁 西门子（中国）有限公司数字化总监】

       感谢组委会的邀请到这儿来跟江西省的嘉宾们分享。我们跟宝武集团一起合作，在过去三年时间里一直在做智能制造的实践，实际上我们的体会跟兵兵总是一样的，从点到线到面的过程。

        在开始话题之前，我先讲几个我的感受，第一大家刚才看到的两个视频，是我们跟宝武下面的一个公司，宝武炭材做锂电池负极材料，是远程运维跟公共安全，跟智能制造很大的相关性是如何解决人的效率更高，信息安全怎么去保护的问题。

        第二，我前一段时间去美国，因为我个人关系陪国家的领导去华尔街参加金融科技高峰论坛，在论坛上我有两点很深的感受，当时有很多投资商，有很多的企业家希望得到投资。投资商问的第一个问题是很有意思的，你新技术什么的，你的初心在哪里？我们会心一笑，我们整天在讨论初心。我遇到一个美国做农业大数据的公司，它把农业的实时的数据种子种植的技术结合在一起，同时跟金融保险结合在一起，保证美国农民每年能够增收5%。当时就问，你的初心是什么？他们的CEO说我的初心就是想让美国农民富裕起来，不管真的假的，我觉得做人工智能或者高科技公司，它一定是要有一个初心的。

        第三，我在美国华尔街看了很多的投行或者投资公司，它们其实对于高科技产业的理解比我们要深刻很多，甚至比我们所谓的院士都明白很多。坦率讲我们的院士是因为过去的成绩成为院士，而不是今天。

        第一部分可能我们可以看到数字革命它改变了什么？我相信大家都深有体会，最大的改变是整个商业模式发生了巨大的变化，因为背后数据、网络跟通讯方式的改变，我们人的交流方式发生了很大的变化。

        第二个我们的计算能力包括整个架构发生了巨大的变化，使得我们有可能性去处理更大的数据，及时地处理数据。实际上从智能制造的角度，为什么现在互联网企业很容易做，但是互联网企业如何深入到工业很难。前段时间阿里讲工业的方案，其中有一个化工企业，阿里派了一批做数字化的专家去了这家企业，最后看到了一个点，他们那个锅炉是人工往里铲的，我做了一个模型分析用输送链往里铲媒比用人效率高，那我们普通老百姓也能干这件事，但是用模型来算怎么样有节奏的来铲煤效果很高。这就是讲的一个故事，从我讲的胶片来说，从简单的行业到复杂的行业是不一样的，我们做的工业是在复杂的行业里，这恰恰是目前大多数的互联网公司做不了的。

        我去年去看了美国排名100的AI的公司大概只有1%是用在工业的。我们最主要的目的是通过技术赋能你的产业的变化，改变你的商业模式。我们最关心的还是这些KPI的变化，如果不是以挣钱为目的的智能制造一定是耍流氓。如何通过组织架构的变革，数据的驱动可以使卖什么到如何去卖，发生一个大的变化。我们做了一个统计，在未来的时代，可能对于灵活的自动化跟数字化的需求比我们常规的数字化需求大很多。我右边的图谈到了，每个不同的国家它处的位置，我们有五类不同的变化，有规模化生产到定制化生产，由单纯的生产到产品服务，由传统到智能。这五类大家可以分析都属于智能制造的范畴或者都属于数字化转型的范畴，只是你的企业会选择其中一类，你是生产本身更优化还是物流环节做得更好，大家需要去仔细思考。

        我们做了一些调研，同关键的调查机构搞到的，中国关键的点还在初步的阶段，更多还是关心基础的自动化，连接跟可视化。这个可视化很重要，大家不要让位把图表做出来能够展示得好，这是一个水平问题。就像很多院士胶片做完了根本没有办法看，他不知道在讲什么东西。第二个通常领导做报告，又抽又长的报告一定不愿意听，因为他没有办法把的内容让大家简单的听明白。到底什么是可视化？可可视化就是一个智能的过程。我们企业的投资重点，包括企业关注的方向是一个很重要的事情，我们给大家做一个参考，不罗嗦。

        实际上刚才兵兵总讲的的观点我很认同，我们在考虑做智能制造这件事情，所有的技术是赋能你的，你对这个企业来说还是从横向、生命周期到纵向考虑，的企业到底怎么发展。我们挺多很多CEEO讲在提高效率的过使企业内部发生改变。 以前做领导都是工艺的工程师，未来都是做管理的或者做销售，因为会发生一个生产关系的变化，因为他更了解市场。

        从西门子的角度有14项技术比较关心，我不多说。我们在跟宝钢的合作过程当中，里面大概有十项技术全部用进去了，一个点一个点去找到可以合作的点。作为西门子是一个产品公司，是做技术的公司，要这样做，但是对于在座的各位可能是做其他的，千万不要把这个技术变成你核心的东西，它只能是赋能你的。

        从我个人理解，我去年去美国看了以后，在自动化时代我们更多讨论是怎么做产品，怎么做系统或者怎么做解决方案，在数字化时代更多讨论的是场景，案例、应用，为什么讲这个？我去年去了美国之后我感触很深，美国总统特朗普他背后最大的金主，科视兄弟，为了把他们投资的AI公司，估值做上来投资建了一个厂。这两家人工智能公司就在钢厂做两件事情，一个是如何提高效率，就是生产运营的效率，第二个如何降低能耗。为什么建这个钢厂就是为这两个事情。究竟智能制造是做什么东西？一定是你关键的痛点。正是做完了之后有了这样的场景，有的这样的案例，这两家AI公司的估值，在第二轮估值当中每个都增加了5千万。所以美国对资本的理解和对企业的理解跟我们不在一个水平线上，我们还不民明白这个东西。

        美国做这个东西最好是10+2，我们是1+2。我们未来智能工厂三大特征，一是改变工厂的设计模式，二是改变工厂生产模式，第三个是数字化资产管理。我们为什么要做数字化？最终的目的是对企业所有资产能够透明化的管理，这个前提最重要的是如何做好数字化的设计到数字化的交付。我们最终的目的还是要关注KPI是不是能够给企业带来效益，企业能不能挣到钱，我们可以通过数据来驱动你的电气化、数字化、网络化。西门子的MindSphere，Predix成立了一个专门的公司来做数字化，成立一个公司做事情，无论是做什么最后只有一点这个企业是不是挣钱？实际上它没有挣到钱，那么这个公司存在的意义在哪？第二个问题当机宜（音）成立这家公司的时候很多内部官员都跑到那边去了。但是西门子提到MindSphere，最重要的是如何形成创新化的业务。

        我们跟宝武总共做了整个的规划，（图）第一阶段从工厂开始，到智能制造的实践，最后到建一个新的工厂。我们做了多少？先做了一个蓝图规划，定了12个研究方向，我们实际上定义的12个方向包括KPI至今还是折算规划和使用的。

        我们认为在目前的架构下，可能我们要做这件事情需要在外面套一个数字化的外壳，从产品生命周期、设备生命周期到整个信息化的管理架构上来来考虑这个问题。实际上从12个研究方向可以看到，从前面的原料到产品做了大量的不同的项目，在现场去做实践。第一个数字化的建模，怎么把一个杂技做数字化的建模，多专业协同，第二个远程运维，这很重要，将来多基地多工厂如何做到运程运维很重要。第三个整个项目是工信部示范试点，我们从设计到交付整个打通了，宝武炭材。最后公共安全，因为公共安全本身是两件事情，一个是信息支撑的安全，第二个承载信息的系统如何保证它的安全。 我们做的虚拟头盔，包括整个项目的规划也是非常道到位的（图）。

        我们做了5G的场景，现在的虚拟头盔到5G的展示通过5G的传输，做了当中的传输过程。为什么很多工厂想做5G做不了，5G的工业模块还没有发布，你们说的5G都是假的商业5G，不并是真正的工业5G。

        关于人工智能我们也做了大量的分析，从人机料法环，做人工智能有很多AI的技术就是在大数据里面分析的自动的技术，从前面的数据收集、采集、过滤到人工的建模再形成自算法，包括最后的分析，是这样的过程。你们看到语言的分析、深度学习都是在自动的部分，之前人工的部分还是要花大量的时间来做，这是我们从实践当中看到的跟我们市场上看到的是完全不一样的。我们要关心小企业，一个是资金问题，第二个如何改造，第三个企业团队怎么建设，企业上云安全如何保护。

        实际上我们认为包括四个维度，常规业务，精益化管理、数字化的转型和系统提升，这我们应该仔细去考虑如何做。对于智能制造一定是由点及面去发展，要关注自己的ROI，如果三年收不回成本，我建议你不要去做，是没有意义的。而且需要中层的大力推动，如果是一把手一头热，这是做不起来的。

        如何建数字化的工厂？应该是有一个从目前的阶段是一个具有智能制造元素的工厂，而绝非是一个完整的自动化工厂。谢谢大家！

【主题演讲：罗曼曼 安徽容知日新科技股份有限公司副总裁】

       我准备见一点主要的，之前很多专家学者讲了很多的真知灼见，特别是说了自己非常专业的经验，我将从我们容知日新公司12年来在我们这个细分的小的行业当中走了什么。容知日新是一家提供的设备的，智能运维平台和动设备预测性维护服务的工业互联网企业。在2019年我们整个公司设备的看护量关键设备达到4万台。

        这是我们的客户业绩（图），目前看护量将近3万台，关键设备、实时在线，每天采集数据量500G，我们实现了2000个案例闭环，指我们发现一个设备的故障到去提出建议，最后维修，设备再回到我们公司为下一个研究做准备是2000个案例。目前我们在做的项目有450多个，也有35个国家的出口，目前我们在外部的传感器超过10万个。

        我们也中了一个标，在流程型工业当中的解决方案。（图）这些词汇大家都很熟悉，在大的环境之下，我们每一个企业都会在想，我们在里面是一个什么样位置。我们来理解，什么叫做智能工厂？刚才多位专家都提出了自己的不同角度的认识。从我们容知日新的角度，我们所有的工作人员最后总结探讨，应该是从三个方面。一个是生产的智能化，一个是设备的智能运维，还有数据上线，数据上云服务上线。刚才陈总提到宝武，是异曲同工的。设备的智能运维包含了整个预测性维护的全部功能，同时又跟设备的设计制造还有运行维护以及检修改善等都形成了完整的信息闭环。我们要把自己的设备拿到统一的运维平台上。

        我昨天上午我跟几个厂长交流了一下，他们有很大的困惑，说到我面前摆了计算机，我有很多平台，我需要管的东西很多，员工有600多，昨天说要减到600以下，我们必须要使得整个平台统一，这样运维起来才得以实现。 对于预测性维护，这是一个更狭小的领域，我们的优势就是动设备的预测性维护，我们对它的理解，因为现在已经到预防性维修，往预测性维护发展的阶段，我们要用更多元的数据来进行综合分析，使用更加高校的设备维护的模式，你对你的机组有一个全方位状态的判断，能够进行数据的采集、状态的分析和故障的诊断，同时有最后维修的决策。

        我们在实际案例得出的结论，可以使用预测性维护的方式，可以保障你的安全运行，节约你的维护时间，同时降低维修成本。最新的设备故障率70%是中石化的领导在内部会议当中总结的。

        从智能运维平台来说，两个方面，它的核心要素和核心的内涵。我们想要把你的动静所有设备放在一个平台是不容易的事，很多大企业、有实力的企业都在做尝试，动设备是在 80%，如果把动设备解决，其他的静设备仪器仪表都可以放在其中，如果有一个平台，同时使用一个专家系统，应用一个标准化体系，实现运程智能和共享，我这一张PPT页面是我们和宝武炭材，宝武工程技术下面的总工共同研究的，对智能运维平台达成一致的认识，在整个覆盖范围之内做到共享，以整体的运维过程实现智能化，通过远程的诊断，远程的运维指导和运程的专家支持你的远程鸢尾才能够真正实现。

        （图）这是我们对于整个设备智能运维整体的认识。这个图大家觉得非常眼熟，工业白皮书当中就是这样写的，感知层、村粗分析层、应用层、云端智能、边缘智能，解决的是数据互联互通数据来源问题，第二层解决数据治理、存储、运算，那是算法模型沉淀的平台，第三层是针对各个实际问题的SAAS应用。一定沿着这个阶段，我非常赞同以上专家的观点，我们没有办法一口吃成一个胖子，我们需要一点一点的提升。有人讲工业2.0给几家企业提出的目标是提升1%，只要提升 1%对他们是最大的效应。

        （图）这是我们的案例，我们和宝武炭材是战略合作伙伴，是共同打造他们的设备智能运维平台，共同研发共享市场。我们目前是希望能够一起打造高质量的钢铁生态圈，在沙钢实现的是国家级时候完整性的管理项目，就是为了帮他们实现动静远程的智能化运维。在马钢现在也并到宝武了，我们跟它们合作有十年了，因为我们公司成立就在安徽，所以一直在服务。整体我们在看护它的关键设备，通过安装振动传感器来实现长周期的连续生产。这是我们在石化行业的应用，首先我们在京博石化介入了很多的动设备，年化数据条数是近千亿级，在广州石化目前有1528台关键设备，它的机泵故障抢修率2019年上半年比去年同期下降64%。在天津石化、镇海炼化都在逐步实现通过客户它的设备要么零事故运行，要么就是事故率下降才能显现你的价值。同时和多家平台型企业达成战略合作协议。包括浙大中控华大智能能包括西门子等等，大型的平台性企业非常需要容知日新这样能够在垂直领域当中提供丰富经验的公司进行支持，我们非常愿意给做智能工厂的企业，在狭窄的领域当中提供我们的力量。

        我们曾经走过一段弯路，我们以前觉得什么行业都能做，振动都是通用的，什么设备都能看，我们大量投入研发以后，我们一年研发投入将近25%，快把我们拖垮。（图）这是我们的服务客户，电力企业所有化工以及冶金都是我们重点服务企业。

        容知日新我们公司有几个优势，刚才陈总提到了场景，我们也特别注重，注重多场景的数据采集能与，工业领域非常复杂，一条产线变了了维护起来非常难。我们人均有千台以上的看护能力，五年前我们一个诊断工程师的客户能力可能只有300百台，我们团队人数并没有增加，但是我们的客户设备不断在增长，主要是我们的智能化算法和模型逐步的注入。同时也有一个比较稳定的大数据平台。（图）这是我们的案例情况，刚才说的2000家是我们一共有超过个实际案例，这些数据的积累使得快速地迭代我们的算法，实现我们不熟悉的设备的看护。

        容知日新目前是打通了整个技术链条，包括核心传感器、采集单元、智能算法、软件等等都是我们自主开发的，硬件、软件平台，还有SAAS应用都是我们自己做的，都是有核心知识产权的，我们现在研发团队有56%。其中我们30多人转职的诊断分析师，我们现在也在做诊断学院，各位如果有兴趣做诊断方面的国际认证的话，想要得到我们的帮助我们也非常愿意。（图）这是我们做的硬件，能够大规模地成本的采集分析。同样我们的稳定数据平台也是我们实现看护的基本的条件。

        快速迭代的算法，这主要是设备客户量比较大，跟有些提说，我们看20万设备，几十万设备不一样，我们看护将近4万台设备都是单体价值比较高，在百万、千万以上的设备，包括其中6成是风机，还有高效的内部的仿真开发平台，另外专业的诊断专家和算法工程师的配合，新的故障出来以后能够弥补模型的不足。

        这是我们的使命，让工业更美好，初心是什么？我们创始人在创立公司的时候就提到让工业更美好，专注做振动分析，做振动一体的智能传感器，逐步发展在线，也打造自己完整的解决方案。我们的价值观是全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本。（图）这16字是我们共同的体会，基于过去，掌握现在，预测未来，协同优化。这16字是我们从事预测性维护这个行业当中共同的心声，如果不把握这16字不知道我们现在要做的事情从哪里来，我们也不知道往哪里去。

       这是我的个人微信，如果大家想跟我进一步交流，可以加我的微信。谢谢大家！

【2019江西（新余）智能制造高端论坛暨全省智能制造工作推进会,到此我们今天的论坛也接近尾声了，相信大家对什么是智能制造，如何推进智能制造，都有了更为深入的理解和认识，本次论坛到此结束！谢谢今天所有参会的嘉宾和朋友们！】